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公开(公告)号：CN119380096A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411503960.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 林颖 , 张峰达 , 李壮壮 , 孙艺玮 , 郑文杰 , 杨祎 , 杜伦 , 宋博 , 辜超 , 刘辉 , 秦佳峰 , 周超 , 李程启 , 李龙龙 , 李杰 , 朱庆东 , 李晨昊 , 戈宁 , 王建 , 任敬国 , 张围围
IPC: G06V10/764 , G01C9/00 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，提供了一种面向电力设备倾斜部件检测的模型集成方法及系统。该方法包括，基于电力设备图像，分别采用至少两个不同的倾斜目标检测模型，得到每个模型的倾斜目标框；对每个模型检测的倾斜目标框的置信度进行校准，将倾斜目标框的几何特征转化为高斯分布，采用校准后置信度加权的卡尔曼滤波，将对应倾斜目标框的高斯分布进行融合，得到新高斯分布；将新高斯分布转化为融合目标框，输出融合目标框作为检测结果。本发明旨在集成两种或多种现有的倾斜目标检测模型，通过置信度校准和检测结果融合的方法，得到最终的电力设备倾斜部件检测结果。
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公开(公告)号：CN114612659B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210188929.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，提供了一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统。其中，该方法包括获取待分割的电力设备的红外图像与可见光图像对；基于获取的图像对及训练好的电力设备分割网络，得到电力设备分割结果；在训练过程中，所述电力设备分割网络由融合模态特征提取器、语义分割解码器和对比学习模块组成；在训练完成后，电力设备分割网络由融合模态特征提取器和语义分割解码器组成；融合模态特征提取器用于提取红外图像与可见光图像对的融合模态特征，语义分割解码器用于解码融合模态特征；在训练过程中，语义分割解码器和对比学习模块用于分别计算融合模态分割损失和融合模态对比损失，进而得到融合模态总损失来训练电力设备分割网络。
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公开(公告)号：CN119149910A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411289217.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种电力设备运行故障辨识与推理方法及系统，包括：获取历史设备传感器数据、历史音频数据和历史视频数据，并分别进行预处理；将预处理后的特征作为输入，历史数据作为输出，按划分的时间段分类，采用深度置信网络进行模型训练，训练后得到若干模型；将实时设备传感器数据、实时音频数据和实时视频数据预处理后输入若干模型，得到若干故障辨识结果；如若干故障辨识结果一致，则可得到确定的故障信息，如若干故障辨识结果不一致，则通过贝叶斯推理得到每一种故障出现的概率。本申请能够提高故障检测的精度，极大地提升了电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119068913A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411554209.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种输电通道多隐患声音分类标记方法及系统，属于输电通道多隐患声音分类技术领域，包括：持续采集输电通道周围的声音信号；对声音信号进行处理并提取梅尔频谱图特征；将提取的梅尔频谱图特征输入到训练好的分类标记模型中进行预测，输出该声音信号中包含的声音类型。实现声音信号中包含的单类或者多类隐患声音类型的分类标记，提高多隐患同时出现时的监测能力，进一步保障电力设施的安全。
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公开(公告)号：CN113884844B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111369869.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于电故障探测技术领域，提供了一种变压器局部放电类型识别方法及系统，包括：获取变压器至少两种类型的局部放电图谱；对获取的图谱进行预处理；将预处理后的图谱输入局部放电类型识别模型，得到变压器的局部放电类型；其中，局部放电类型识别模型的特征提取网络采用CBAM结构将注意力机制同时运用在通道层面和空间层面两个维度上，通道层面用于捕获不同类型的局部放电图谱的特征，空间层面用于捕获局部放电图谱的相位、幅度和周期的聚集关系，减少了无效特征的权重，提取出更有利于提高识别准确率的特征，提高了放电类型识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118554658A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410802870.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力供应技术领域，提出了一种自适应功率调节的激光供电系统及方法，首先通过功率调控模块，根据光电池和负载产生的电压不同，产生不同的功率调控信号；然后，通过信号处理模块，根据接收到的调整功率信号决定是否需要调节驱动电流的大小；最后，当需要调节驱动电流的大小时，通过激光发生器驱动电流调节模块，根据信号处理模块的信号，确定调节驱动电流的大小，并将调节后的驱动电流传输给激光发生器，实现了根据负载功率自适应地调节激光输出功率的目的，本发明中的系统可以使电压调节的延迟降低到微秒级别，不仅提高了激光供电系统的效率，也提高了系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN116862251A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310684331.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备各指标权重的高可靠性分配方法及系统，包括：确定变电站设备待评估指标对象，确定处于同一层级的指标个数；通过m个专家对该层次的n个指标进行评估，构建初步评价矩阵；分别计算各专家给出的评估分数的平均值与方差，确定各专家分数中的合理分数和不合理分数；对不合理分数进行调节，得到改良后的评价矩阵；通过一致性检验判断改良后的评价矩阵是否符合要求，若是，得到该层次所有指标的权值；否则，重新进行专家打分。本发明对每一层指标的不合理分数值进行调整，并在调整完成后通过一致性检验判断评价矩阵是否存在问题，保障了变电站设备各层次指标权重的可靠性和合理性。
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公开(公告)号：CN111985497B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010704002.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了架空输电线路下吊车作业识别方法及系统，包括：将获取的架空输电线路图像，根据在线监测装置所处环境进行分类，分为空旷型图像和复杂型图像；对空旷型图像和复杂型图像，均进行边缘特征提取；对空旷型图像，根据提取的边缘特征，直接判断架空输电线路下是否有吊车作业现象；对复杂型图像，对提取的边缘特征先进行去噪处理，根据去噪后的边缘特征判断架空输电线路下是否有吊车作业现象。
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公开(公告)号：CN116416245B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310670547.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周加斌 , 陈玉峰 , 林颖 , 崔其会 , 张峰达 , 秦佳峰 , 李杰 , 杨祎 , 李程启 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 乔木 , 李晨昊 , 戈宁 , 任敬国 , 李壮壮 , 郑文杰 , 刘萌 , 孙艺玮 , 张围围 , 刘辉 , 段玉兵 , 周超 , 刘岩
Abstract: 本发明提供了一种绝缘子串污秽识别方法及系统，属于电力巡检技术领域。所述方法，包括以下过程：获取输电线路绝缘子串所在位置的图像并进行预处理；对预处理后的图像进行分块，对每块图像进行双阈值边缘检测，将边缘检测完成后的各块图像进行重新拼接，得到绝缘子串的边缘检测结果；根据得到的绝缘子串的边缘检测结果，结合深度学习模型，得到绝缘子串污秽识别结果，根据识别到的污秽绝缘子的紫外图像，得到输电线路绝缘子污秽闪络放电识别结果；本发明采用图像分块、双阈值边缘检测再图像拼接的方式，有效的去除了伪边缘的影响，提高了绝缘子串污秽识别的精度。
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公开(公告)号：CN116402723A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310658388.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 陈玉峰 , 崔其会 , 周加斌 , 张峰达 , 林颖 , 秦佳峰 , 李杰 , 乔木 , 李晨昊 , 杨祎 , 李程启 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 李壮壮 , 郑文杰 , 刘萌 , 孙艺玮 , 张围围 , 刘辉 , 段玉兵 , 周超 , 刘岩
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了集成机器人平台的紫外成像检测系统，包括：获取紫外图像和可见光图像；得到图像块，获取图像块的局部对比直方图；根据局部对比直方图得到图像块的块显著度以及分解层数；获取图像块内每个像素点的局部序列；根据局部序列得到像素点的块内轴线距离；基于此获取轴线距离并获得紫外分布图和可见光分布图；获取紫外分布图和可见光图像的圆形窗口，根据圆形窗口内像素点的轴线距离获得分布差异度；根据分布差异度得到同距离差异度；根据同距离差异度得到每个像素点的融合权重；根据分解层数和融合权重获取融合图像，根据融合图像进行成像检测。本发明提高后续图像融合的精度以及紫外检测的准确率。
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