基于图表示学习的区块链碳排放交易异常检测方法和装置

    公开(公告)号:CN116843400A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310333506.3

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本申请提供一种基于图表示学习的区块链碳排放交易异常检测方法和装置,方法包括:将用于碳排放交易的区块链网络当前的邻接矩阵和表示所述区块链网络中各个节点属性的属性矩阵输入基于自编码器和注意力机制的图表示学习模型,以输出重构邻接矩阵和重构属性矩阵;应用邻接矩阵、重构邻接矩阵、属性矩阵和重构属性矩阵确定区块链网络中各个节点的异常检测分值;根据异常检测分值确定区块链网络中存在碳排放交易异常风险的异常节点。本申请能够有效提高区块链碳排放交易异常检测的准确性及有效性,能够有效过滤异常节点的影响并提升获得节点正常特征的能力,进而能够有效保证区块链中碳排放交易的安全性及可靠性。