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公开(公告)号：CN116205692A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310081595.7
申请日：2023-02-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于碳市场和综合能源系统外部市场的组合交易方法，考虑了综合能源系统的外部市场的弹性电价和碳市场的弹性碳权价格，提出了一种碳市场和综合能源系统外部市场的组合交易方法，将碳权价值通过综合能源系统外部市场形式表现出来，引导新能源装机、负荷用电以及传统发电低碳改造，最终可求得综合能源市场外部市场交易和碳权交易的双边交易费用，通过市场方式引导不平衡电量的消纳，实现新能源高比例安全接入和减排目标，这样的联系使得价格机制明确、市场空间相交叉和绿电认证统一，降低了综合能源系统交易决策的难度。
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公开(公告)号：CN117829264A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410024803.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李佳奇 , 张玖野 , 刘昊利 , 刘佳鑫 , 杨敬宾 , 张希伦 , 宋明圆 , 王海滨 , 郑佳 , 谢丰弛 , 赵海多 , 李立刚 , 李达 , 王勇 , 张明超 , 严宇欣 , 姚远 , 杨红军 , 王宪伟 , 王硕
IPC: G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本申请提出一种GIS绝缘和机械故障诊断方法、装置、设备和存储介质，该方法通过收集运行数据、清洗数据、提取特征、标注样本、构建轻量级卷积神经网络模型，并采用迁移学习策略训练模型，实现实时诊断。该方法解决了现有技术中存在的评估诊断技术发展缓慢、准确性不高和光纤测温技术可靠性低等问题。通过综合运用数据收集与清洗、特征提取、神经网络建模和实时诊断等技术手段，提高了诊断准确性和可靠性，适用于GIS设备的绝缘和机械故障诊断。
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公开(公告)号：CN116561182A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310826015.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据存储方法及系统。该方法包括以下步骤：通过电力设备或传感器采集电力数据，包括电能消耗数据、电压数据以及电流数据；根据电力数据以及对应的位置数据，生成电力位置加密方式，并利用电力位置加密方式对采集到的电力数据进行加密处理，从而生成加密后的电力数据；获取历史电力数据，基于区块链技术生成电力数据分布式区块链，以将历史电力数据发送至电力数据分布式区块链；将加密后的电力数据存储到区块链中，从而获取当前的电力数据分布式区块链。本发明通过区块链的共识机制和数据一致性验证，可以追溯和验证存储在区块链上的电力数据的完整性和真实性。
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公开(公告)号：CN118761550A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410891400.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。
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公开(公告)号：CN116561182B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310826015.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据存储方法及系统。该方法包括以下步骤：通过电力设备或传感器采集电力数据，包括电能消耗数据、电压数据以及电流数据；根据电力数据以及对应的位置数据，生成电力位置加密方式，并利用电力位置加密方式对采集到的电力数据进行加密处理，从而生成加密后的电力数据；获取历史电力数据，基于区块链技术生成电力数据分布式区块链，以将历史电力数据发送至电力数据分布式区块链；将加密后的电力数据存储到区块链中，从而获取当前的电力数据分布式区块链。本发明通过区块链的共识机制和数据一致性验证，可以追溯和验证存储在区块链上的电力数据的完整性和真实性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168686A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411324933.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，属于电价预测领域，包括以下步骤：S1、实时监控和记录各节点的电力消耗，并将电力消耗数据存储在中央数据库中；S2、根据步骤S1所述的电力消耗数据，使用预设的碳排放系数计算各节点的碳排放量，并追踪碳排放流；S3、基于步骤S1所述的实时监控电力消耗数据和步骤S2所述的追踪的碳排放流数据，计算每个节点在特定时间段内的用电碳排放强度；S4、基于收集的市场上碳配额价格数据，结合节点的实时用电碳排放强度，计算每个单位用电对应的碳价格，得到动态用电碳价；S5、实时收集电力市场交易数据和各节点的用电需求，将基础电价和动态用电碳价嵌入电价预测模型中，计算耦合后的实时电价。本发明采用上述考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，能够反映碳排放成本对电力价格的影响，以及为电力用户和市场参与者提供更准确的价格信号，优化电力交易决策和碳排放管理。
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公开(公告)号：CN116578544A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310820798.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据共享方法。该方法包括以下步骤：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。本发明通过使用区块链技术，电力数据共享过程变得透明且安全，减少了数据篡改和欺诈的可能性。
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公开(公告)号：CN119204437A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324928.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/006 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的电碳协同智能推送方法，属于电碳协同智能推送领域，包括以下步骤：S1、收集归类用户全年历史负荷数据和分时电价数据集；S2、提取季节典型日负荷曲线和典型分时电价曲线；S3、计算工作日和周末的日用电价格需求弹性；S4、构建用户画像；S5、对用户用电价格需求弹性分级；S6、分别向价格敏感用户和不敏感用户推送差异化购电策略及碳减排监管策略。本发明采用上述基于用户画像的电碳协同智能推送方法，基于用户电价需求弹性系数精准刻画用户画像，以便平台针对不同类型用户，定制差异化的策略，提升监管平台的运营能力，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN116578544B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310820798.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据共享方法。该方法包括以下步骤：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。本发明通过使用区块链技术，电力数据共享过程变得透明且安全，减少了数据篡改和欺诈的可能性。
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公开(公告)号：CN119887228A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411780667.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统，每个样本包含单个交易节点数据及对应的边数据，入边交易特征提取模块获取入边交易特征和出边交易特征提取模块获取出边交易特征组合后线性变换获得交易节点特征，与第一差异特征获取模块计算的入边差异特征和第二差异特征获取模块计算的出边差异特征根据结合权重参数进行加权求和并经分类器输出异常判断结果预测值，与异常判断结果真实值建立交叉熵损失函数，以对初始交易网络异常节点识别模型的参数进行更新迭代，得到交易网络异常节点识别模型；单个待检测交易节点数据及其对应的入边数据和出边数据输入交易网络异常节点识别模型获得交易异常节点识别结果。
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