一种基于数学形态学的配电网故障检测方法

    公开(公告)号:CN115453260B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202211031504.0

    申请日:2022-08-26

    发明人: 刘灏 刘硕 毕天姝

    摘要: 本发明公开了一种基于数学形态学的配电网故障检测方法,获取待检测配电网的波形数据,对零序电流数据进行数据预处理;通过数学形态学MM计算波形数据的形态梯度MG和闭开差CODO值;根据配电网正常运行状态下的波形特性设定阈值,若计算出的形态梯度MG和闭开差CODO值超过所设定的阈值,则判断为故障状态;然后根据低阻接地故障LIF和高阻接地故障HIF的故障电流瞬态信号的不同特性,若连续超过Nset个时间窗均检测为故障状态,则判断为HIF事件,反之判断为LIF事件。上述方法具有较强的通用性,仅需配电网零序电流数据就可以通过较短的时间窗口实现配电网故障的准确检测,具有较高的检测精度和检测速度。

    一种考虑电场传感器高度的三相电压间接测量方法

    公开(公告)号:CN118688498A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410707546.4

    申请日:2024-06-03

    发明人: 刘灏 毕天姝 冯迪

    IPC分类号: G01R19/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑电场传感器高度的三相电压间接测量方法,属于电压测量技术领域,利用镜像法对位于待测单相架空输电线路下方的电场传感器上表面所处位置进行电场分析;推导得出电场传感器上表面的电场表达式;针对三相电压测量设计电场传感器阵列的数量和位置,并确定电场传感器测量得到的电场水平和垂直分量,以及对应的比值系数;基于叠加定理构建三相电压测量方程组,求解得到架空输电线路的导线位置信息;构建电场水平或垂直分量比例系数矩阵,结合对应的比例系数矩阵实时计算出待测三相电压的瞬时值。本发明提供的一种考虑电场传感器高度的三相电压间接测量方法,传感器的数量大大减少,且提高了测量的便捷性和准确性。

    基于改进容积卡尔曼的含光伏配电网动态状态估计方法

    公开(公告)号:CN118645994A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410707550.0

    申请日:2024-06-03

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于改进容积卡尔曼的含光伏配电网动态状态估计方法,属于电力系统技术领域,首先建立含光伏配电网动态状态估计的一般模型,包括状态转移方程和量测方程;其次针对模型中的状态转移方程,在配电网原状态量基础上添加光伏侧状态量,基于Holt’s两参数指数平滑方程,进行含光伏配电网动态状态轨迹的一步预报;紧接着针对模型中的量测方程,在配电网原PMU量测量基础上添加光伏侧量测量,基于量测量与状态量之间的约束关系,推导含光伏配电网的量测方程;然后设计一种改进容积卡尔曼滤波方法;最后利用改进容积卡尔曼滤波方法进行含光伏配电网动态状态估计。本发明提供的方法对光伏并网的系统运行工况具有较好的适应性。

    一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法

    公开(公告)号:CN115377999B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202211176588.7

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本发明公开了一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法,首先对有次同步振荡与无次同步振荡的PMU测量数据和宽频测量数据进行特征提取,并将提取的一维特征数据转换为二维特征图像;将PMU数据特征图和宽频测量数据特征图,分别作为训练卷积神经网络CNN的训练图像数据;构建卷积神经网络CNN模型,将得到的训练图像数据分别输入到卷积神经网络中进行训练,得到各自对应的图像识别模型;针对新测得的类型未知的PMU和宽频测量数据,将提取出的PMU特征图像和宽频测量特征图像输入至对应的图像识别模型,实现次同步振荡的识别。该方法能够快速、准确地识别次同步振荡行为,并及时进行次同步振荡告警,提高识别效率。

    一种基于PMU数据的互感器偏差识别方法

    公开(公告)号:CN112485743B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202011248182.6

    申请日:2020-11-10

    IPC分类号: G01R35/02

    摘要: 本发明公开了一种基于PMU数据的互感器偏差识别方法,首先建立包含互感器比值校正系数的系统参数模型;对线路参数做最优线性逼近,利用N组不同负载条件下的PMU测量数据求解得到互感器比值校正系数修正量的局部最优解;选择幅值和相角基准,求得互感器比值校正系数幅值的比值关系和相角差关系;利用得到的互感器比值校正系数幅值的比值关系和修正量的局部最优解,求解幅值的整体偏移量,对幅值参数进行修正;利用空间聚类方法在线路参数搜索空间内进行搜索,通过核心点数目和搜索半径确定互感器偏差情况。本发明的方法不需要准确的系统模型参数即可对互感器偏差情况进行识别,并通过识别结果选出需要进一步校准的互感器和校准过程所需参考互感器,为后续工作建立基础,并广泛适用于各种实际条件。

    一种鲁棒性电力系统实时扰动检测的方法

    公开(公告)号:CN116990607A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310891230.0

    申请日:2023-07-19

    摘要: 本发明公开了一种鲁棒性电力系统实时扰动检测的方法,首先获取电力系统SMD的地址和所量测的有效实时频率数据;对当前时间窗的有效实时频率数据使用长短窗STA/LTA算法进行检测,利用不同种类扰动对不同长度时间窗的敏感性识别电力系统中发生的传统扰动和同时具有快速和慢速动态的多重扰动;当检测到扰动时,提取扰动初至时间,并判断扰动检测结果;当扰动检测结束时,提取扰动结束时间,判断扰动终止。利用该方法可以在电力系统发生扰动时,以较高的实时性、准确性、鲁棒性对实时量测数据同时进行快慢速动态扰动检测。

    一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法

    公开(公告)号:CN115377999A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211176588.7

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本发明公开了一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法,首先对有次同步振荡与无次同步振荡的PMU测量数据和宽频测量数据进行特征提取,并将提取的一维特征数据转换为二维特征图像;将PMU数据特征图和宽频测量数据特征图,分别作为训练卷积神经网络CNN的训练图像数据;构建卷积神经网络CNN模型,将得到的训练图像数据分别输入到卷积神经网络中进行训练,得到各自对应的图像识别模型;针对新测得的类型未知的PMU和宽频测量数据,将提取出的PMU特征图像和宽频测量特征图像输入至对应的图像识别模型,实现次同步振荡的识别。该方法能够快速、准确地识别次同步振荡行为,并及时进行次同步振荡告警,提高识别效率。

    基于PMU测量相量的次同步振荡识别与告警方法

    公开(公告)号:CN111398679B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202010158721.0

    申请日:2020-03-09

    IPC分类号: G06F17/14

    摘要: 本发明公开了一种基于PMU测量相量的次同步振荡识别与告警方法,基于支持向量机算法实现对次同步振荡的快速识别,在此基础上,基于FFT频谱分析,过滤由噪声引起的间谐波分量,通过设置自适应的振荡持续时间阈值,及时进行次同步振荡告警。该方法能够快速、准确地识别次同步振荡行为,并能有效区分振荡和疑似振荡的噪声,对敏感频率、能量累计较多、振荡发散较快的危险振荡行为及时做出反应,并且在相对安全的状态下保证不误发告警信息,因此采用基于PMU测量相量的次同步振荡识别与告警方法具有十分显著的优点。

    一种相角正弦调制信号频率和频率变化率的补偿方法

    公开(公告)号:CN109541303B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201811505716.1

    申请日:2018-12-10

    摘要: 本发明公开了一种相角正弦调制信号频率和频率变化率的补偿方法,首先对相角正弦调制信号的频率和频率变化率进行二次多项式拟合,建立基于最小二乘法的滤波矩阵;对所述滤波矩阵进行频谱特性分析,获得最小二乘法求解相角正弦调制信号的频率和频率变化率的误差产生机理;基于多项式的一次滤波系数和二次滤波系数获得频率和频率变化率的补偿公式,并设定与调制频率无关的补偿系数。利用上述方法可以在电力系统发生功率振荡时,得到量测精度优于传统量测算法的频率和频率变化率。

    一种适用于校准器的宽频域信号测量方法

    公开(公告)号:CN112557781A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011132074.2

    申请日:2020-10-21

    摘要: 本发明公开了一种适用于校准器的宽频域信号测量方法,首先对待测的电力信号提取时间窗长为T的数据;利用基于谱线拟合的谐波间谐波测量方法对提取数据进行计算,得到信号中各成分的幅值、相角、频率;再对前后1s谐波间谐波测量结果进行比较,对宽频信号进行静动态识别;若识别结果为静态,则提取更长时间窗T'的数据,再利用基于谱线拟合的谐波间谐波测量方法进行计算;若步骤三的识别结果为动态,则利用基于复序列带通滤波器的相量测量方法对所提数据进行重新计算,得到信号中各成分的幅值、相角、频率。利用该方法可以实现在含有多频率分量的复杂电力信号情况下,得到高精度的宽频测量结果,从而具有为宽频测量装置提供基准值的条件。