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公开(公告)号:CN114818011B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210733412.0
申请日:2022-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用碳信用评价的联邦学习方法、系统及电子设备,方法包括:获取目标参与节点的目标联邦子模型,目标联邦子模型是由联邦模型拆分后得到的,联邦模型包括至少3个联邦子模型,目标联邦子模型包括模型参数以及目标参与节点的目标特征;获取当前网络时延以及目标特征的预设优化次数;基于当前网络时延与预设优化次数对应的预设网络时延的差异,确定当前优化次数;根据当前优化次数对目标特征进行本地优化;将目标特征的优化结果与其他参与节点进行加密交互,以对模型参数进行优化确定目标联邦子模型的目标模型参数。本技术方案提升了多方数据交互时的安全性。
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公开(公告)号:CN115065560A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210979537.1
申请日:2022-08-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于业务时序特征分析的数据交互防泄漏检测方法及装置。该方法包括:通过数据接口获取数据交互进程中的流量交互参数,其中,数据接口用于执行数据交互进程;根据流量交互参数提取多个时序特征;对多个时序特征进行多维化处理,得到时序多维特征;将时序多维特征输入检测模型,由检测模型输出数据交互进程的检测结果,其中,检测模型为机器学习模型,由多组训练数据训练而成,每组训练数据包括输入的时序多维特征,以及对应的检测结果。解决了相关技术中电网数据在数据交互过程中通过接口认证鉴权等方式进行安全认证,仍然存在数据交互的安全性较低的问题。
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公开(公告)号:CN118487766A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410549437.4
申请日:2024-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,具体涉及基于数字签名的可信混合标记索引生成方法,该方法包括:采集电子合约文档数据和用户身份标识序列;获取各汉字的字词感知频次敏锐系数,进而各汉字的数词校验系数;计算各句子的汉字频率序列,进而获取电子合约文档数据中各句子的句式数词校验敏感系数;获取各句子之间的混合标记显著系数;构建各段落的段内句式混合标记显著矩阵;选取电子合约文档数据中的限定段落以及各段落的段落对比区块,获取电子合约文档数据中各段落的段落标记对比可信指数;获取段落标记对比可信序列,进而获取电子文档用户数据的数字签名。本发明旨在解决由于采用伪随机数作为私钥生成参数导致私钥易于被破解的问题。
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公开(公告)号:CN118349679A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410500108.0
申请日:2024-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据撮合技术领域,具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法,该方法包括:采集不同数据源的文本数据集;根据同一数据源文本数据集中的每条文本数据之间的语义信息差异、结构特征相似情况构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数;根据不同数据源中任意两个词语之间的关联规则差异、任意两条文本数据之间的空间信息差异构建任意两条文本数据之间的多节有价匹配代价;采用孪生网络获取不同数据源中任意两条文本数据之间的匹配度,根据匹配度筛选每个数据源中每条文本数据的匹配数据。本发明旨在提高了孪生网络在匹配不同数据源的文本数据时的准确率,进而提高数据撮合的有效性。
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公开(公告)号:CN117807190B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410217787.0
申请日:2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种能源大数据敏感数据智能化识别方法,该方法包括:采集电力行业日志数据;计算各分词的TF‑IDF值,进而获取各分词所在聚类簇,获取各分词的最大单模维度,进而获取各分词的日志电敏感指数;获取各分词的局部主题词集合,进而计算各分词的主体恒定权重;根据主题恒定权重、日志点敏感指数和主题词之间的距离获取各分词的局部电敏感修正指数,进而获取各分句的敏感修饰权重;获取各分句的电力分句敏感指数,进而获取各分词的电力敏感特征向量,并对敏感数据进行识别。本发明旨在解决由于中文语言结构的特殊性和复杂性导致敏感数据识别不准确的问题。
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公开(公告)号:CN118096441A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410519315.0
申请日:2024-04-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法,包括:用户端,用于利用预先计算得到的预设的w个时刻内各时刻的用电量数据扰动所需的隐私预算和松弛因子,对各用户在各时刻的原始用电量数据进行扰动,得到最终的扰动数据,并将最终的扰动数据发送至数据聚合端;数据聚合端,用于基于最终的扰动数据,确定在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量,并利用在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量拟合得到用户电力消耗总量拟合曲线。本申请结合隐私参数分段机制实现基于差分隐私的电力数据聚合,在不泄露用户信息的同时有效拟合用户在一段时间内的总用电量,保证了真实数据的安全性。
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公开(公告)号:CN116074056A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211685670.2
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L67/12 , H04L69/165 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G16Y10/35 , G16Y30/10
Abstract: 本申请公开了智能物联终端操作系统和应用软件的精准识别方法和系统,所述方法包括:步骤1:基于特征工程理论,针对智能物联终端网络及其流量,建立主动探测和被动监听方法;所述主动探测包括端口主动探测和协议探测,被动监听包括端口被动探测、数据包深度解析和流统计特征提取;步骤2:基于步骤1建立的方法,结合多分类支持向量机,对智能物联终端操作系统和应用软件进行多维度联合特征提取与匹配。本发明选取智能物联终端操作系统和应用软件的多维度特征,并提出了多维特征的轻量级提取的方法,可有效提升终端资产属性识别精度。
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公开(公告)号:CN115580484B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211421398.7
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质,应用于参与子节点,方法包括:获取公私密钥对,并采用公私密钥对中的公钥进行数据加密,得到加密数据,数据包括数据特征以及初始数据,公私密钥对中包括公钥和子私钥,各参与子节点获取的子私钥不同;基于参与总节点的数据获取授权请求将加密数据发送给参与总节点;根据参与总节点发送的加密结果数据的解密请求,将子私钥发送给参与总节点,以确定联合计算结果,加密结果数据是参与总节点基于加密数据以及业务需求计算后得到的。当参与总节点需要对加密结果数据进行解密时需要向各参与子节点获取子私钥,这样限制了解密条件可以提高各方密态数据的隐私性。
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公开(公告)号:CN115758172A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211429803.X
申请日:2022-11-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图学习的虚拟电厂用户敏感数据识别方法及装置,该方法包括:获取待识别用户数据;根据待识别用户数据中关键词的关系生成待识别图网络;将待识别图网络输入至预先训练的图卷积神经网络模型,得到待识别图网络对应的最小连通支配集;基于待识别图网络对应的最小连通支配集生成待识别图网络的简化图;将待识别图网络的简化图和标准敏感级别数据对应的简化图进行匹配度计算,得到待识别用户数据的敏感识别结果。通过实施本发明,实现了通过图学习的方法生成最小连通支配集,降低了后续图匹配的复杂度,提高匹配速度,相比传统敏感识别方法具有更高的效率。
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公开(公告)号:CN115580484A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211421398.7
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质,应用于参与子节点,方法包括:获取公私密钥对,并采用公私密钥对中的公钥进行数据加密,得到加密数据,数据包括数据特征以及初始数据,公私密钥对中包括公钥和子私钥,各参与子节点获取的子私钥不同;基于参与总节点的数据获取授权请求将加密数据发送给参与总节点;根据参与总节点发送的加密结果数据的解密请求,将子私钥发送给参与总节点,以确定联合计算结果,加密结果数据是参与总节点基于加密数据以及业务需求计算后得到的。当参与总节点需要对加密结果数据进行解密时需要向各参与子节点获取子私钥,这样限制了解密条件可以提高各方密态数据的隐私性。
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