一种适用碳信用评价的联邦学习方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN114818011B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210733412.0

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种适用碳信用评价的联邦学习方法、系统及电子设备,方法包括:获取目标参与节点的目标联邦子模型,目标联邦子模型是由联邦模型拆分后得到的,联邦模型包括至少3个联邦子模型,目标联邦子模型包括模型参数以及目标参与节点的目标特征;获取当前网络时延以及目标特征的预设优化次数;基于当前网络时延与预设优化次数对应的预设网络时延的差异,确定当前优化次数;根据当前优化次数对目标特征进行本地优化;将目标特征的优化结果与其他参与节点进行加密交互,以对模型参数进行优化确定目标联邦子模型的目标模型参数。本技术方案提升了多方数据交互时的安全性。

    基于业务时序特征分析的数据交互防泄漏检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115065560A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210979537.1

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于业务时序特征分析的数据交互防泄漏检测方法及装置。该方法包括:通过数据接口获取数据交互进程中的流量交互参数,其中,数据接口用于执行数据交互进程;根据流量交互参数提取多个时序特征;对多个时序特征进行多维化处理,得到时序多维特征;将时序多维特征输入检测模型,由检测模型输出数据交互进程的检测结果,其中,检测模型为机器学习模型,由多组训练数据训练而成,每组训练数据包括输入的时序多维特征,以及对应的检测结果。解决了相关技术中电网数据在数据交互过程中通过接口认证鉴权等方式进行安全认证,仍然存在数据交互的安全性较低的问题。

    基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法

    公开(公告)号:CN118096441A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410519315.0

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法,包括:用户端,用于利用预先计算得到的预设的w个时刻内各时刻的用电量数据扰动所需的隐私预算和松弛因子,对各用户在各时刻的原始用电量数据进行扰动,得到最终的扰动数据,并将最终的扰动数据发送至数据聚合端;数据聚合端,用于基于最终的扰动数据,确定在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量,并利用在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量拟合得到用户电力消耗总量拟合曲线。本申请结合隐私参数分段机制实现基于差分隐私的电力数据聚合,在不泄露用户信息的同时有效拟合用户在一段时间内的总用电量,保证了真实数据的安全性。

    适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115580484B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211421398.7

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质,应用于参与子节点,方法包括:获取公私密钥对,并采用公私密钥对中的公钥进行数据加密,得到加密数据,数据包括数据特征以及初始数据,公私密钥对中包括公钥和子私钥,各参与子节点获取的子私钥不同;基于参与总节点的数据获取授权请求将加密数据发送给参与总节点;根据参与总节点发送的加密结果数据的解密请求,将子私钥发送给参与总节点,以确定联合计算结果,加密结果数据是参与总节点基于加密数据以及业务需求计算后得到的。当参与总节点需要对加密结果数据进行解密时需要向各参与子节点获取子私钥,这样限制了解密条件可以提高各方密态数据的隐私性。

    适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115580484A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211421398.7

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质,应用于参与子节点,方法包括:获取公私密钥对,并采用公私密钥对中的公钥进行数据加密,得到加密数据,数据包括数据特征以及初始数据,公私密钥对中包括公钥和子私钥,各参与子节点获取的子私钥不同;基于参与总节点的数据获取授权请求将加密数据发送给参与总节点;根据参与总节点发送的加密结果数据的解密请求,将子私钥发送给参与总节点,以确定联合计算结果,加密结果数据是参与总节点基于加密数据以及业务需求计算后得到的。当参与总节点需要对加密结果数据进行解密时需要向各参与子节点获取子私钥,这样限制了解密条件可以提高各方密态数据的隐私性。

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