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公开(公告)号：CN115551075A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210964855.0
申请日：2022-08-12
申请人： 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于工业场景下的室内无线定位领域，提出了一种面向工业企业无线网安全与威胁的室内AP定位方法。该方法首先通过搭建室内无线仿真环境并部署待定位AP节点和测量点以采集接收RSS信号强度；然后通过部署两个辅助的AP节点和测量点对对数距离路径损耗模型参数进行估计，将估计后的对数距离路径损耗模型参数用于信号与节点间距的转换；然后进入AP定位，待定位AP节点较小边界范围锁定阶段和AP节点位置预测阶段。本发明提升了数据质量和室内AP定位准确率；当实验环境在面积较大的工厂车间环境时，该发明通过初步锁定定位区域将极大提升数据质量，减轻后期数据采集成本，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN115358797A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211024433.1
申请日：2022-08-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，涉及一种基于聚类分析法的综合能源用户用能行为分析方法，包括获取包括电、热、气、冷能源在内的多个用户的用能数据；将上述用户用能数据进行预处理，按照一定离散序列形式储于数据集形成第一样本数据；根据k‑means聚类分析法和聚类有效性评价指标对分析性数据进行聚类分析，获得最优聚类点以及其聚类结果图；根据聚类结果图使用描述性数据对用户用能行为进行簇别划分，得到用户的簇别标签；根据最大相关最小冗余准则基于特征性数据选取用户用能行为的特征标签；对用户簇别标签及特征标签进行可视化展示，通过类间绘制雷达图与类内绘制柱状图来展示用户用能行为的画像。
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公开(公告)号：CN115310714A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211044923.8
申请日：2022-08-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及能源优化技术领域，具体涉及一种园区能源优化调控方法，包括如下步骤：按照预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关功率数据；基于最小运行成本和最大化清洁能源消纳量构建工业园区的能源优化调度模型；其中所述清洁能源消纳量是指园区负荷消耗的分布式光伏电站、分布式风电场和储能系统的电能；确定所述能源优化调度模型的约束条件；根据所述约束条件，采用包含精英策略的非支配排序遗传算法对能源优化调度模型进行求解，得到Pareto最优解作为能源优化调控。
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公开(公告)号：CN113312652A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110714067.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
发明人： 任帅 , 李桐 , 徐剑 , 刘扬 , 孟庆宇 , 刘一涛 , 刘刚 , 刘劲松 , 王刚 , 周小明 , 吕旭明 , 宋进良 , 王磊 , 李广翱 , 杨智斌 , 陈得丰 , 杨超 , 王琛 , 孙赫阳 , 姜力行 , 杨璐羽 , 孙茜
摘要： 基于改进CAT的云边协同电力终端采集数据完整性验证系统，包括：可信任第三方平台、终端设备、半可信的边缘节点、云服务器和数据使用者；一个边缘节点对终端设备的密文数据聚合后和改进CAT的结构信息发给云服务器；云服务器更新改进CAT结构，并对聚合后的密文数据进行存储，向数据使用者返回查询数据和认证路径；数据使用者，对获取的处于数据查询范围内的全部电能监测数据一次性进行完整性验证。该系统有效地对云边端协同环境下的电能流式数据进行完整性验证，能够发现对数据的篡改行为，并且支持对数据的机密性保护以及对指定范围内的数据进行批量获取和验证，从而确保电能流式数据的使用者能够高效的对数据进行查询和验证。
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公开(公告)号：CN112532614A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011344763.X
申请日：2020-11-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本申请提供了一种用于电网终端的安全监测方法和安全监测系统，所述安全监测方法包括：基于IPFIX采集网络流数据，将所采集的网络流数据与预先建立的正常流量模型进行比对，基于比对的结果，定位异常的电网终端；或/和，基于网络协议解析对电网终端的业务安全进行监测，其中所述网络协议解析包括数据包重组或/和数据包方向判别。本发明相对于现有技术，能够对电力物联网领域的安全进行有效监测。
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公开(公告)号：CN112491872A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011344793.0
申请日：2020-11-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 张文杰 , 李巍 , 赵永彬 , 金成明 , 王鸥 , 杨超 , 刘为 , 王飞 , 陈硕 , 张雷 , 周小明 , 王磊 , 于亮亮 , 黄兴 , 王楠 , 李娜 , 张靖欣 , 周旭 , 程硕
IPC分类号： H04L29/06 , G06F16/2458
摘要： 本申请提供了一种基于设备画像的异常网络访问行为检测方法和系统，所述方法包括：获取大量终端设备的网络访问行为日志和属性信息；基于所获取的网络访问行为日志中终端设备的属性信息和行为信息，形成终端设备的画像模型，其中所述画像模型包括终端设备的属性画像和行为画像；基于模式匹配算法和终端设备的画像模型，检测异常网络访问行为。本发明相对于现有技术，能够显著提升电力物联网终端层网络访问安全防护能力。
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公开(公告)号：CN109546676A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811295369.4
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种多天气条件下风电预测可信度计算方法，在大量风电不断并网的条件下，对风电预测可信度计算，减少备用机组容量变得尤为重要。包括数据采集；计算不同天气条件下风功率预测误差与天气条件间的函数关系，通过多年数据分析及不同天气条件下风功率预测与实际发出功率对比分析；负荷尖峰时刻，为某一区间，与风功率预测可信度间的关系，当负荷到达尖峰时刻时，风电实际发出功率与预测功率间的误差；据当前弃风量，及风功率预测，据风功率可信度进行机组组合，减少备用机组投入。避免对风电功率的直接预测，直接对尖峰时刻的风电预测误差计算，提高风电预测可信度，合理进行机组组合，减少备用发电机组投入。
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公开(公告)号：CN109378841A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811294901.0
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种基于储电与储热系统下的电网电压特性计算方法,电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率，由于负荷的变化电压也相应变化，为了达到电压的相对稳对引入分布式储热系统进行计算。本发明包括如下步骤：进行数据采集；根据低谷时刻进行储热及分布式储能的接入，保证电力系统母线侧电压的相对稳定；根据尖峰时刻进行储热及分布式储能的接入，保证电力系统母线侧电压的相对稳定。本发明在电力系统中发电的出力较高时，而负荷相对较少时进行储热和分布式储能，在负荷尖峰时刻时将储热和分布式储能转换成电能进行释放，维持电网电压稳定。
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公开(公告)号：CN108021937A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711214855.4
申请日：2017-11-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
发明人： 周小明 , 袁骏 , 刘爱民 , 苏安龙 , 崔万里 , 齐伟夫 , 李小兰 , 周兵兵 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 李广野 , 王丽霞 , 田小蕾 , 温鑫 , 刘树森 , 毛春亮
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术，属于市场化负荷预测领域，尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上，包括原始数据、中间生成数据以及决策数据；每个数据项均有可能被安置分类器；分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络；直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据，存放在众多不同的原始数据库中；依据企业各流程环节和中间决策需要，企业生成众多中间生成数据；企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下，最小化数据异动识别网络的布点成本，为企业明细数据识别提供精确性保证，降低运营监控成本。
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公开(公告)号：CN115396109B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210208994.0
申请日：2022-03-03
申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种基于场景化的数据动态授权的管控方法，包括：步骤S1.对企业信息系统的用户进行分类；步骤S2.根据用户的环境感知信息和行为感知信息获取信任度评估值，构建信任评估模型；步骤S3.根据信任评估模型对用户进行信任度评估；步骤S4.根据代理签名技术模型对数据权限进行控制，并以SDK的形式将代理签名提供给各个业务系统，各个业务系统对用户权限进行解析，将授权范围内的数据提供给用户。本发明还公开了一种基于场景化的数据动态授权及管控系统。本发明建立基于用户行为特征的风险评估模型，实时判定用户当前风险级别。针对不同的风险级别制定相匹配的多级响应措施，对风险进行防控。
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