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公开(公告)号：CN108021937B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201711214855.4
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor： 周小明 , 袁骏 , 刘爱民 , 苏安龙 , 崔万里 , 齐伟夫 , 李小兰 , 周兵兵 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 李广野 , 王丽霞 , 田小蕾 , 温鑫 , 刘树森 , 毛春亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术，属于市场化负荷预测领域，尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上，包括原始数据、中间生成数据以及决策数据；每个数据项均有可能被安置分类器；分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络；直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据，存放在众多不同的原始数据库中；依据企业各流程环节和中间决策需要，企业生成众多中间生成数据；企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下，最小化数据异动识别网络的布点成本，为企业明细数据识别提供精确性保证，降低运营监控成本。
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公开(公告)号：CN107274054B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201710305987.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor： 谭洪恩 , 苏安龙 , 周小明 , 崔万里 , 李伟 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 田小蕾 , 李小兰 , 曹英姿 , 潘月明 , 隋合轼 , 曲霏 , 彭国涛 , 李云飞
Abstract: 本发明涉及配电网运行技术领域，尤其涉及一种基于同层设备最大可供能力的配电网运行效率评价方法。本发明包括数据采集模块、指标计算模块、指标分析模块三部分组成。本发明能够实现通过关联规则方法分析配电网供电能力评价指标、配电网运行效率评价指标与不同决策周边因素对配电网运行效率的影响。能够全面反映设备在整个运行周期内的利用情况，系统层面的效率评估，反映不同层级设备在投资规模及运行效率方面的均衡程度。使配电网运行效率评估工作的技术要求得到了显著的提升和进步，为电力行业提供了更加先进的技术指导。
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公开(公告)号：CN108021937A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711214855.4
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor： 周小明 , 袁骏 , 刘爱民 , 苏安龙 , 崔万里 , 齐伟夫 , 李小兰 , 周兵兵 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 李广野 , 王丽霞 , 田小蕾 , 温鑫 , 刘树森 , 毛春亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术，属于市场化负荷预测领域，尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上，包括原始数据、中间生成数据以及决策数据；每个数据项均有可能被安置分类器；分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络；直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据，存放在众多不同的原始数据库中；依据企业各流程环节和中间决策需要，企业生成众多中间生成数据；企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下，最小化数据异动识别网络的布点成本，为企业明细数据识别提供精确性保证，降低运营监控成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109800274A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811529613.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 钱仲文 , 辛国良 , 黄旭 , 黄建平 , 施明泰 , 李浩松 , 刘富家 , 马显智 , 张越 , 苏安龙 , 崔万里 , 冯柳 , 周小明 , 李小兰 , 王大维 , 冯天民 , 张琦 , 张旭东 , 夏洪涛 , 成敬周 , 陈浩 , 王珂 , 胡航 , 王澍 , 方凌斌 , 李晓宇 , 滕晓兵 , 许中平 , 康泰峰 , 李金 , 姚步春 , 王智敏 , 孙艺新
Abstract: 本发明属于电网企业工程技术领域，尤其涉及一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，具体是基于大数据的关联挖掘成果全寿命周期管理方法和系统，实现电网关联挖掘、数据分析和管理。本发明包括以下步骤：制定寿命周期评价准则；制定寿命周期操作权限；评价所属寿命周期；根据所属阶段进行挖掘。本发明能够对关联挖掘主题划分寿命周期并根据寿命周期建立与之对应的关联挖掘主题库，对关联挖掘成果按照所处寿命周期进行管理，从而达到提高电网大数据成果全寿命周期管理水平，实现对关联挖掘成果全周期监控的目的，本发明方法可以有效推进电网大数据关联挖掘闭环管理。
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公开(公告)号：CN107274054A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710305987.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 谭洪恩 , 苏安龙 , 周小明 , 崔万里 , 李伟 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 田小蕾 , 曹英姿 , 潘月明 , 隋合轼 , 杨玉鹏 , 曲霏 , 彭国涛 , 李云飞
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网运行技术领域，尤其涉及一种基于同层设备最大可供能力的配电网运行效率评价方法。本发明包括数据采集模块、指标计算模块、指标分析模块三部分组成。本发明能够实现通过关联规则方法分析配电网供电能力评价指标、配电网运行效率评价指标与不同决策周边因素对配电网运行效率的影响。能够全面反映设备在整个运行周期内的利用情况，系统层面的效率评估，反映不同层级设备在投资规模及运行效率方面的均衡程度。使配电网运行效率评估工作的技术要求得到了显著的提升和进步，为电力行业提供了更加先进的技术指导。
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公开(公告)号：CN108090557B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711408113.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
Abstract: 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益；同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数，提升神经网络模型降低成本的效果，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN105162116B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510574375.3
申请日：2015-09-10
Applicant: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 一种求解含风电的区间经济调度非线性对偶优化方法，属于电力系统调度运行技术领域。其特征在于：针对双层非线性悲观解模型采用非线性对偶理论及原对偶内点法结合的方法进行优化求解。根据非线性对偶方法，将原双层模型中的目标函数及约束条件求偏导，引入新增临时变量，结合外层模型，将区间变量转换为常规优化变量并采用原对偶内点法求解，得到区间变量结果。将该结果代入原双层悲观解模型，合并为单层模型，采用原对偶内点法优化计算，得到悲观解。本发明的效果和益处是针对模型中双层非线性悲观解模型进行求解，直接对双层非线性悲观解模型进行优化计算，解决了实际电网的经济调度运行中对于双层的非线性区间经济调度模型求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN108090557A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711408113.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
Abstract: 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益；同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数，提升神经网络模型降低成本的效果，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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