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公开(公告)号：CN107274054B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201710305987.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor： 谭洪恩 , 苏安龙 , 周小明 , 崔万里 , 李伟 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 田小蕾 , 李小兰 , 曹英姿 , 潘月明 , 隋合轼 , 曲霏 , 彭国涛 , 李云飞
Abstract: 本发明涉及配电网运行技术领域，尤其涉及一种基于同层设备最大可供能力的配电网运行效率评价方法。本发明包括数据采集模块、指标计算模块、指标分析模块三部分组成。本发明能够实现通过关联规则方法分析配电网供电能力评价指标、配电网运行效率评价指标与不同决策周边因素对配电网运行效率的影响。能够全面反映设备在整个运行周期内的利用情况，系统层面的效率评估，反映不同层级设备在投资规模及运行效率方面的均衡程度。使配电网运行效率评估工作的技术要求得到了显著的提升和进步，为电力行业提供了更加先进的技术指导。
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公开(公告)号：CN108021937B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201711214855.4
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor： 周小明 , 袁骏 , 刘爱民 , 苏安龙 , 崔万里 , 齐伟夫 , 李小兰 , 周兵兵 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 李广野 , 王丽霞 , 田小蕾 , 温鑫 , 刘树森 , 毛春亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术，属于市场化负荷预测领域，尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上，包括原始数据、中间生成数据以及决策数据；每个数据项均有可能被安置分类器；分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络；直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据，存放在众多不同的原始数据库中；依据企业各流程环节和中间决策需要，企业生成众多中间生成数据；企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下，最小化数据异动识别网络的布点成本，为企业明细数据识别提供精确性保证，降低运营监控成本。
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公开(公告)号：CN108021937A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711214855.4
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor： 周小明 , 袁骏 , 刘爱民 , 苏安龙 , 崔万里 , 齐伟夫 , 李小兰 , 周兵兵 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 李广野 , 王丽霞 , 田小蕾 , 温鑫 , 刘树森 , 毛春亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术，属于市场化负荷预测领域，尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上，包括原始数据、中间生成数据以及决策数据；每个数据项均有可能被安置分类器；分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络；直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据，存放在众多不同的原始数据库中；依据企业各流程环节和中间决策需要，企业生成众多中间生成数据；企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下，最小化数据异动识别网络的布点成本，为企业明细数据识别提供精确性保证，降低运营监控成本。
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公开(公告)号：CN109800274A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811529613.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 钱仲文 , 辛国良 , 黄旭 , 黄建平 , 施明泰 , 李浩松 , 刘富家 , 马显智 , 张越 , 苏安龙 , 崔万里 , 冯柳 , 周小明 , 李小兰 , 王大维 , 冯天民 , 张琦 , 张旭东 , 夏洪涛 , 成敬周 , 陈浩 , 王珂 , 胡航 , 王澍 , 方凌斌 , 李晓宇 , 滕晓兵 , 许中平 , 康泰峰 , 李金 , 姚步春 , 王智敏 , 孙艺新
Abstract: 本发明属于电网企业工程技术领域，尤其涉及一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，具体是基于大数据的关联挖掘成果全寿命周期管理方法和系统，实现电网关联挖掘、数据分析和管理。本发明包括以下步骤：制定寿命周期评价准则；制定寿命周期操作权限；评价所属寿命周期；根据所属阶段进行挖掘。本发明能够对关联挖掘主题划分寿命周期并根据寿命周期建立与之对应的关联挖掘主题库，对关联挖掘成果按照所处寿命周期进行管理，从而达到提高电网大数据成果全寿命周期管理水平，实现对关联挖掘成果全周期监控的目的，本发明方法可以有效推进电网大数据关联挖掘闭环管理。
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公开(公告)号：CN103985061A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410174423.5
申请日：2014-04-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法。本发明是根据各指标的信息效用值确定指标权重，得到资产效率的综合评价得分，从而构建了资产效率的综合评价体系，解决在电力行业中尚无法对“综合类”指标评价的问题。本发明给出了一种综合量化电力企业资产效率的方法，该方法不仅具有客观性、量化性，而且稳定性好，抗异常值干扰能力强，可以作为电力企业资产效率评价的优良方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107274054A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710305987.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 谭洪恩 , 苏安龙 , 周小明 , 崔万里 , 李伟 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 田小蕾 , 曹英姿 , 潘月明 , 隋合轼 , 杨玉鹏 , 曲霏 , 彭国涛 , 李云飞
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网运行技术领域，尤其涉及一种基于同层设备最大可供能力的配电网运行效率评价方法。本发明包括数据采集模块、指标计算模块、指标分析模块三部分组成。本发明能够实现通过关联规则方法分析配电网供电能力评价指标、配电网运行效率评价指标与不同决策周边因素对配电网运行效率的影响。能够全面反映设备在整个运行周期内的利用情况，系统层面的效率评估，反映不同层级设备在投资规模及运行效率方面的均衡程度。使配电网运行效率评估工作的技术要求得到了显著的提升和进步，为电力行业提供了更加先进的技术指导。
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公开(公告)号：CN115267616A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210775306.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明属于变压器运行状态监测技术领域，尤其涉及一种基于企业数据中台的变压器运行状态监测系统及方法。本发明方法包括：步骤1.打通多平台数据互通数据调阅数据链路集成变压器各类运行历史数据；步骤2.利用研发大数据分析算法对运行历史数据进行异常数据甄别研判预警分析。步骤3.将分析结果通过综合监测结果单元进行显示。本发明能够实现对于变压器设备潜在故障的预判，得设备的故障率大大降低，提高设备及电网的运行可靠性。延长设备检修周期，降低设备运行维护成本。全面提高电网各类设备的运维监控管理水平，提高电网供电可靠性和降低生产运行成本，显著提升公司经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN114185957B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111354225.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王丽霞 , 李伟 , 胡博 , 王南 , 王大维 , 左越 , 吴晗序 , 包伟川 , 孙守道 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出的是一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法。包括如下过程：步骤一：首先给出了传统数据挖掘的过程图。步骤二：参照传统数据挖掘过程图，按照对电网大数据业务需求的理解，研究电网数据挖掘过程图，便于实现电网大数据业务需求的智能挖掘过程。步骤三：设计了基于Hadoop分布式文件系统和使用MapReduce模型，可以更快地实现多个数据的并行抽取、转换和加载ETL操作流程，并明确了电力大数据的业务需求智能挖掘平台的结构框架。步骤四：使用MPApriori数据挖掘算法，从而高效地为电力大数据业务需求智能挖掘提供服务。适宜作为一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法应用。
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公开(公告)号：CN114219213A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111338822.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法，具体涉及业务处理领域，该方法包括以下步骤；S1、企业数据汇集：首先对企业的业务需求的数据集中上传到企业的数据库中集中整理，其中分为常规企业业务需求收集、各类业务需求挖掘收集、对外业务需求收集和基层单位需求收集，将业务中的需求和挖掘需要进行数据收集和管理。本发明通过企业数据汇集和决策制定，将同类决策的业务问题实行集中管理，应用大数据分析技术对各类业务需求进行深入挖掘和聚类整理，结合大数据分析技术和智能决策技术，实现了数据中台中数据目录的科学化、智能化和规范化。
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公开(公告)号：CN114185956A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111354100.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王南 , 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 王磊 , 周桂平 , 陈浩 , 刘旸 , 白钦予 , 郎业兴 , 左越 , 钟元辰 , 曾辉 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出的是基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法。包括数据预测、数据分类和算法实现，步骤一、针对海量的电力数据进行数据预测，以得到数据的预期期望、量化范围以及聚散程度；步骤二、基于数据预测得到的相关数据指标，分析三类算法的优缺点，对数据进行分类以采用不同的数据挖掘算法；步骤三、将分类好的数据经过各算法，即canopy算法、k‑means算法以及二者结合优化的canopy‑k‑means算法进行数据挖掘的实现。本发明通过数据预测、数据分类以及算法完成数据的挖掘分析，对挖掘电力数据中的有价值信息具有重要意义。适宜作为基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法应用。
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