一种电表箱智能感知装置、负荷辨识及开锁授权方法

    公开(公告)号:CN113848361A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111062489.1

    申请日:2021-09-10

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 本发明提供一种电表箱智能感知装置、负荷辨识及开锁授权方法,包括智能断路器模块,所述智能断路器模块用于采集当前电路的用电信息并主动上传;HPLC模块,所述HPLC模块用于电表箱智能感知终端与能源控制器之间的数据传送;环境监测模块,所述环境监测模块用于监测电表箱内的工作环境状况;状态监测模块,所述状态监测模块用于监测电表箱的箱门开关动作。本发明结构简单,使用方便,能够实现对电力电表箱的工况、安全性和环境状态进行在线监控,对突发事件告警,并可以实现操作权限获得、电表箱地理位置定位查询、电表资源浏览与管理、电表箱开锁授权等功能,同时通过物联网技术实现系统融合,构成一个有机整体,协同配合完成系统所需的全部功能。

    一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN112560909A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011399294.1

    申请日:2020-12-04

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法,以电力负荷为研究对象从负荷特征入手,非介入负荷辨识终端基于高频采样,提取有功功率、无功功率、三次谐波和二次谐波,构建终端负荷特征库,进行家庭电器辨识并将无法确定类别的电器的时空特征上送云端;其次云端辨识能力提升,构建包含固有特征、时空特征及统计特征组成的云侧历史特征库;最后构建云端闭环升级机制,云侧将差异性特征回送终端完善终端电器特征库,综合实现不确定电器细化识别能力提升。引入多类型特征交互的云端协同负荷辨识模式,应用轻量级邻近辨识方法,基于云端协同可以进一步提高辨识电器细粒度和精度,对于辨识特征相近的电器具有良好的辨识准确性。

    一种基于典型行业特征库的高压用户曲线拟合的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116910048A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310950850.7

    申请日:2023-07-31

    摘要: 本发明公开了一种基于典型行业特征库的高压用户曲线拟合的方法、装置、设备及介质,所述方法包括:基于高压用户的档案数据和电能示数曲线数据构建行业特征库;获取参考曲线;将当前的日电能示数曲线与获取的参考曲线进行数据拟合,对缺失点的电能示值进行替换;对替换值进行数据校验,根据校验结果判断是否需要更换替换方式。该基于行业特征库的高压用户曲线拟合方法、装置、设备及介质,利用新一代用电采集信息系统和电力营销系统积累的客户档案数据和电能示数曲线数据,通过大数据分析手段,有效地补全电能示值曲线中的缺失值,准确地估算用户的用电量,保障了供电公司和大客户的利益。

    一种综合作业工单的优先级计算系统及方法

    公开(公告)号:CN115330178A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210954200.5

    申请日:2022-08-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了电力系统运维服务技术领域的一种综合作业工单的优先级计算系统及方法,包括:确定综合作业工单优先级的一级要素和二级要素以及各要素权重;获取二级要素的数据,并对二级要素中不同量纲的数据进行归一化;计算一级要素优先级;利用加权累加计算综合作业工单的优先级,并对综合作业工单优先级做等级划分。本发明可解决运维人员对于综合作业工单优先级的处理问题,有效提高作业效率。

    一种基于低压台区大数据的传导图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115203433A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210789699.9

    申请日:2022-07-06

    IPC分类号: G06F16/36 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于低压台区大数据的传导图谱构建方法及系统,采集低压台区表箱的表箱用电负荷暂态电压;采集低压台区变压器的变压器用电负荷暂态电压;计算表箱与表箱之间用电负荷特征数据相关性以及变压器与出线柜之间用电负荷特征数据相关性;确定表箱与出线柜之间关系以及变压器与出线柜之间关系;根据表箱与出线柜之间关系、变压器与出线柜之间关系,形成低压台区箱变完整图谱。优点:基于用电负荷自然数据,避免注入功率的隐患,降低人工操作实施工作量;用电负荷特征数据为有效数据,降低原生数据信号干扰,提高信息密度,通过一阶数据捕获数据相关性信息,增加分析结果准确性,提供普遍推广条件。

    一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN112560909B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011399294.1

    申请日:2020-12-04

    IPC分类号: G06V10/77 G06V10/764 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法,以电力负荷为研究对象从负荷特征入手,非介入负荷辨识终端基于高频采样,提取有功功率、无功功率、三次谐波和二次谐波,构建终端负荷特征库,进行家庭电器辨识并将无法确定类别的电器的时空特征上送云端;其次云端辨识能力提升,构建包含固有特征、时空特征及统计特征组成的云侧历史特征库;最后构建云端闭环升级机制,云侧将差异性特征回送终端完善终端电器特征库,综合实现不确定电器细化识别能力提升。引入多类型特征交互的云端协同负荷辨识模式,应用轻量级邻近辨识方法,基于云端协同可以进一步提高辨识电器细粒度和精度,对于辨识特征相近的电器具有良好的辨识准确性。

    一种低压配电网台区拓扑识别方法和系统

    公开(公告)号:CN111030097A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911263075.8

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种低压配电网台区拓扑识别方法和系统,台区中心节点通过三相供电线路A、B和C相向本台区所有节点发送中心节点识别信号,台区内各分支节点和叶节点接收识别信号并解析;各分支节点分别逐层向各个下级节点发送分支节点识别信号,分支节点的下级节点接收识别信号并解析;分支节点和叶节点将解析得到上级节点的ID标识和相序标识以及本节点标识信息回传给台区中心节点;台区中心节点抄读并解,获得低压台区拓扑结构。本发明将识别信号同步耦合至三相供电线路A、B和C相,避免了现有技术采用单相发送拓扑识别信号而引起的相线之间的串扰,同时三相同时发送识别信号提高了低压台区拓扑识别的效率。

    一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法

    公开(公告)号:CN110489783A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910603112.9

    申请日:2019-07-05

    摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。