一种边缘计算中链式服务实体的放置方法及边缘计算设备

    公开(公告)号:CN110968920A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911204131.0

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G06F30/18

    摘要: 本发明公开了一种边缘计算中链式服务实体的放置方法及边缘计算设备,该方法包括如下步骤:A.构建边缘计算环境的网络模型、时延模型和成本模型;所述网络模型包括网络中的边缘服务器、用户及用户待执行的服务实体链;所述时延模型包括服务实体在边缘服务器上的计算时延、排队时延及传输时延;所述传输时延包括服务器之间、服务器与用户之间的传输时延;B.结合边缘计算中链式服务实体放置问题的目标函数及约束条件,通过基于K-Means聚类算法和贪心算法的启发式算法,得到链式服务实体的放置方案。本发明通过基于K-Means聚类算法和贪心算法的启发式算法,得到链式服务实体的放置方案,可以在较低的时间复杂度内得到更优的结果。

    一种边缘计算中链式服务实体的放置方法及边缘计算设备

    公开(公告)号:CN110968920B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201911204131.0

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G06F30/18

    摘要: 本发明公开了一种边缘计算中链式服务实体的放置方法及边缘计算设备,该方法包括如下步骤:A.构建边缘计算环境的网络模型、时延模型和成本模型;所述网络模型包括网络中的边缘服务器、用户及用户待执行的服务实体链;所述时延模型包括服务实体在边缘服务器上的计算时延、排队时延及传输时延;所述传输时延包括服务器之间、服务器与用户之间的传输时延;B.结合边缘计算中链式服务实体放置问题的目标函数及约束条件,通过基于K‑Means聚类算法和贪心算法的启发式算法,得到链式服务实体的放置方案。本发明通过基于K‑Means聚类算法和贪心算法的启发式算法,得到链式服务实体的放置方案,可以在较低的时间复杂度内得到更优的结果。

    基于纠错码的自适应丢包恢复方法、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110855400A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911201926.6

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: H04L1/00 H04L1/16

    摘要: 本发明公开了基于纠错码的自适应丢包恢复方法、计算设备及存储介质,该方法包括如下步骤:A.构建数据传输的网络环境模型;所述网络环境模型包括网络模型、网络中的数据传输模型和传输时延模型,所述网络模型还包括接收端成功解析数据的概率;B.结合网络传输过程中的丢包恢复问题的目标函数及约束条件,通过基于里德-所罗门编码的启发式算法实时自适应调整数据传输的冗余率,以使接收端的数据传输时延最小;C.根据数据流的反馈数据包,采用网络状况探测算法对网络状况进行估计,以根据端到端之间的反馈信息对网络的状况进行快速探测。本发明可在网络环境发生变化时,快速准确的调整数据传输的冗余率,从而对数据传输的时延进行有效的降低。

    一种基于典型行业特征库的高压用户曲线拟合的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116910048A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310950850.7

    申请日:2023-07-31

    摘要: 本发明公开了一种基于典型行业特征库的高压用户曲线拟合的方法、装置、设备及介质,所述方法包括:基于高压用户的档案数据和电能示数曲线数据构建行业特征库;获取参考曲线;将当前的日电能示数曲线与获取的参考曲线进行数据拟合,对缺失点的电能示值进行替换;对替换值进行数据校验,根据校验结果判断是否需要更换替换方式。该基于行业特征库的高压用户曲线拟合方法、装置、设备及介质,利用新一代用电采集信息系统和电力营销系统积累的客户档案数据和电能示数曲线数据,通过大数据分析手段,有效地补全电能示值曲线中的缺失值,准确地估算用户的用电量,保障了供电公司和大客户的利益。

    基于深度学习的智能电能表运行监测管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112710979B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202011451317.9

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: G01R35/04 G06N3/12 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的智能电能表运行监测管理系统及方法,该系统包括电能表监视单元,对已经建立连接的电能表进行监视,取得上述已建立连接的电能表的信息;以及电能表管理控制单元,针对已经建立连接的电能表预先设定有表示与不同的电能表信息相对应的时钟累计偏差等级;电能表管理控制单元根据上述已经建立连接的电能表的时钟累计偏差等级,按照与上述电能表监视单元建立连接的电能表的信息对应的控制模式进行控制。本发明通过对在线的电能表时钟数据进行三重时钟累计偏差分析,保证在线运行的电能表的有效性,同时基于不同时钟累计偏差等级对电能表设有不同的异常消缺处理方式,提高电能表运行管理水平,实现对电能表的精细化管理。

    一种综合作业工单的优先级计算系统及方法

    公开(公告)号:CN115330178A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210954200.5

    申请日:2022-08-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了电力系统运维服务技术领域的一种综合作业工单的优先级计算系统及方法,包括:确定综合作业工单优先级的一级要素和二级要素以及各要素权重;获取二级要素的数据,并对二级要素中不同量纲的数据进行归一化;计算一级要素优先级;利用加权累加计算综合作业工单的优先级,并对综合作业工单优先级做等级划分。本发明可解决运维人员对于综合作业工单优先级的处理问题,有效提高作业效率。

    一种建筑物内部柔性负荷中断响应管理方法

    公开(公告)号:CN109698506B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201811597625.5

    申请日:2018-12-26

    IPC分类号: H02J3/14

    摘要: 本发明是一种建筑物内部柔性负荷中断响应管理方法,包括以下步骤:第一,分析一般建筑物内部柔性负荷构成及其中断特性,选取适合中断响应的柔性负荷;第二,分析空调系统的负荷中断响应原理,考虑中断空调负荷对用户体验的影响,确定空调负荷中断的参考指标;第三,根据所建立的空调负荷中断指标,建立相应的空调负荷中断策略,确定不同情况下空调负荷中断值;第四,对空调以外的其他柔性负荷进行中断影响比较,确定各类柔性负荷的中断优先级;第五,结合空调负荷中断策略与其他柔性负荷中断优先级,制定建筑物内部柔性负荷中断管理策略。该方法能够及时调整空调负荷在不影响用户体验的情况下中断负荷,安排其他柔性负荷按重要程度进行中断。

    基于深度学习的智能电能表运行监测管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112710979A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011451317.9

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: G01R35/04 G06N3/08 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的智能电能表运行监测管理系统及方法,该系统包括电能表监视单元,对已经建立连接的电能表进行监视,取得上述已建立连接的电能表的信息;以及电能表管理控制单元,针对已经建立连接的电能表预先设定有表示与不同的电能表信息相对应的时钟累计偏差等级;电能表管理控制单元根据上述已经建立连接的电能表的时钟累计偏差等级,按照与上述电能表监视单元建立连接的电能表的信息对应的控制模式进行控制。本发明通过对在线的电能表时钟数据进行三重时钟累计偏差分析,保证在线运行的电能表的有效性,同时基于不同时钟累计偏差等级对电能表设有不同的异常消缺处理方式,提高电能表运行管理水平,实现对电能表的精细化管理。