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公开(公告)号:CN112153145A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011026159.2
申请日:2020-09-26
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学科技园发展有限公司
发明人: 刘飞 , 施霄航 , 喻伟 , 吴刚 , 熊政 , 张胜 , 李新家 , 钱柱中 , 李嘉奕 , 吴甲 , 周惯衡 , 徐博 , 廖贺 , 严永辉 , 王黎明 , 赵勇 , 徐明珠 , 鲍雨倩
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明公开了一种5G边缘环境下面向车联网的计算任务卸载方法及装置,所述方法包括:分别计算车载终端向5G基站传输任务的最大速率ri以及5G基站向MEC服务器传输任务的最大速率ri,j;然后基于所述ri、ri,j计算任务传输过程中的时延,并结合任务在服务器的执行时延得到任务总时延;基于传输时延得到任务在传输过程中的能耗,并结合服务器执行任务的能耗得到任务总能量消耗;基于所述任务总时延和任务总能量消耗建立计算任务卸载模型,通过对所述计算任务卸载模型进行求解,得到卸载决策方案。本发明将5G通信与车联网相融合,实现车载终端的低时延、高带宽任务需求就近分配给基站处理,卸载模型优化了能量耗损和任务时延,能给用户带来更好的体验。
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公开(公告)号:CN111813631A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010677873.1
申请日:2020-07-15
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
摘要: 本发明公开的面向云数据中心的资源态势可视化与分析方法,包括如下步骤:步骤1根据系统现有历史数据,计算当前系统的资源参数;步骤2对现有历史数据进行线性回归,计算当前系统资源利用率的回归函数;步骤3对于现有历史数据的集合,判断数据的相似度,并获取对资源态势的预测;步骤4计算系统所有容器下一时间资源的预测值。本方案通过利用现有的历史数据预测未来系统的资源态势,克服当前资源监控手段的不足,准确预警资源的利用率。
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公开(公告)号:CN111813505A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010677872.7
申请日:2020-07-15
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
摘要: 本发明公开的服务质量感知的云数据中心动态资源重配置方法,采用最优化的虚拟机迁移的决策策略选择源物理机。迁移时的网络传输速度取决于该云数据中心的网络带宽,且迁移时内存脏页的产生速度与内存镜像大小成正比,且可以提前采样得到,虚拟机迁移的决策模型取决于迁移时虚拟机的内存镜像大小Vmem以及虚拟机的迁移优先级。当进行虚拟机迁移时,用户针对不同的迁移需求,设置不同的权重系数a和b,对候选待迁移虚拟机进行选择,最终得到最优源主机VM。可以最大限度的保证了服务质量。
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