一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法

    公开(公告)号:CN115794894A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211418695.6

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法,涉及已知电力调度自动化系统中存储有故障信息和故障案例的数据库,包括以下步骤:步骤1:针对用户的推送请求,对所述数据库中的所有的故障案例进行评分,并按照评分的大小来确定初始推送集合A1;步骤2:得到用户的兴趣偏好根据用户的兴趣偏好初始推送集合A1进行过滤得到中间推送集合A2;步骤3:获得用户的所有历史故障案例形成历史故障案例集合A3;步骤4:对比中间推送集合A2和用户历史故障案例集合A3,并生成最终推送集合A4,实现推送;本推送方法通过获取了用户的兴趣偏好使得中间推送集合A2中的故障案例更加符合请求推送用户的偏好,使得整个推送过程更加合理。

    调控系统运行事件智能处理方法及装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN115170344A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210598372.3

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本公开提供了一种调控系统运行事件智能处理方法,涉及电力系统技术领域。此方法通过对调控系统历史运行的告警数据进行知识抽取,获得三元组数据,构建运行事件的第一知识图谱,然后对第一知识图谱中缺失的实体、属性和关系的部分进行图谱补全获得第二知识图谱,并基于第二知识图谱提取的特征向量对预设机器学习模型进行训练生成故障识别模型,最后根据故障识别模型对实时运行状态数据进行识别故障信息并进行故障处置。这样实现了对海量告警数据的快速关联挖掘,提高了数据的使用价值,能够准确和支撑对运行事件的分析,并确定出目标处置策略,有助于提高策略确定的准确率。

    一种适用于电网调度控制系统元件的故障源定位方法

    公开(公告)号:CN114859850A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210263637.4

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种适用于电网调度控制系统的元件故障源定位方法;本发明根据已有的电网调度控制系统结构知识构建基础的电网调度控制系统元件架构,接着确定建模系统中元件关联的相关性系数矩阵,然后利用Choesky因子线性变换产生具有指定边缘分布和相关系数的多维相关随机变量抽样序列作为模拟的故障时间序列,然后对该故障时间序列进行搜索构建模拟故障网络集,最后通过真实故障网络和模拟故障网络集进行局部拟合,得到根源性故障部位的可能性排序,实现故障定位。本发明检测准确性高。

    异常数据访问的识别方法
    59.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119166453A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411039016.3

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明具体涉及一种异常数据访问的识别方法,属于通过流量日志进行异常检测的技术领域。本发明对现有的测算法进行改进得到日志特征提取模型,然后通过不同的训练集将日志特征提取模型分别训练;通过两个训练完成的最终模型分别进行特征提取,然后将得到的特征向量依次与当前访问用户的实时登录环境日志特征向量q和实时访问行为日志特征向量u进行相似度计算进而实现异常数据访问识别。本发明通过基于深度神经网络的语言模型捕捉用户行为的深层次特征。能够适应各种格式和非结构化的日志数据,无需繁琐的日志数据预处理。在多用户多数据和不规则日志的复杂场景中保持良好的性能,增强了方法的适应性和灵活性。

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