变电站监控系统网络的终端识别方法

    公开(公告)号:CN118264464A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410385351.2

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本发明一种变电站监控系统网络的终端识别方法,属于电力物联网设备识别技术领域。包括以下步骤,根据长短期记忆神经网络LSTM建立第一终端识别模型,根据LSTM和自注意力算法建立第二终端识别模型,根据LSTM和多头自注意力算法建立第三终端识别模型,然后对三个终端识别模型进行模型训练;采集需要进行终端识别的终端设备的网络流量报文数据并预处理,将预处理后的数据分别代入三个终端识别模型中得到设备概率矩阵ht,将设备概率矩阵通过软投票的集合策略来得到加权设备概率矩阵Q,选择加权设备概率矩阵中概率最大的设备名称作为终端识别的结果。本发明通过三个终端识别模型的输出结果来进行终端识别,大大改进了现有技术所导致的识别准率不高的问题。

    一种适用于电网调度控制系统元件的故障源定位方法

    公开(公告)号:CN114859850A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210263637.4

    申请日:2022-03-17

    IPC分类号: G05B23/02 G06F11/07 G06N5/02

    摘要: 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种适用于电网调度控制系统的元件故障源定位方法;本发明根据已有的电网调度控制系统结构知识构建基础的电网调度控制系统元件架构,接着确定建模系统中元件关联的相关性系数矩阵,然后利用Choesky因子线性变换产生具有指定边缘分布和相关系数的多维相关随机变量抽样序列作为模拟的故障时间序列,然后对该故障时间序列进行搜索构建模拟故障网络集,最后通过真实故障网络和模拟故障网络集进行局部拟合,得到根源性故障部位的可能性排序,实现故障定位。本发明检测准确性高。