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公开(公告)号：CN117269679B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311048992.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R29/08 , G01N33/00
Abstract: 本发明一种基于基波电场占比的高压断路器外绝缘状态判断方法，在高压断路器的A相、B相和C相立柱上分别设置电场强度测量传感器和气敏传感器，并执行以下步骤：先设置电场强度测量传感器和气敏传感器的采集频率并将采集的数据收集起来形成集合，然后设置进行外绝缘状态判断的时间周期并计算出在时间周期内高压断路器的三相基波电场占比，最后通过三相基波电场占比对高压断路器的外绝缘状态进行判断；本发明采用了特殊的基波电场占比来判断高压断路器的外绝缘状态，使得高压断路器可以在正常带电工作进行外绝缘状态判断，此时高压断路器的状态更符合工作状态，使得本方法的外绝缘状态判断的效果更好。
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公开(公告)号：CN116754061A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310620861.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01H9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及分布式光纤传感监测领域，尤其涉及一种基于分布式光纤传感的施工监测方法、系统及介质，所述方法包括：将历史监测地点处分布式光纤传感器检测的一维时间序列震动信号进行傅里叶变换，得到二维时谱图；查询数据库中的施工地点坐标信息，计算施工地点到监测地点的距离数据；基于二维时谱图和距离数据输入至目标检测神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；将实时监测的二维时谱图和距离数据至神经网络模型后进行识别，得到光纤传感状态监测结果。本发明提升模型预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119669879A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727821.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F18/2411 , G01H17/00 , G01M13/00 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 一种基于Levy‑FOX‑VMD和SVM的隔离开关机械结构故障诊断方法。首先，对某型号隔离开关进行模拟故障实验，测量其振动信号。然后，采用Levy‑FOX优化VMD算法，找出最优的的参数α和k。接着采用VMD将非平稳的振动信号分解成多个本征模态函数(IMF)，并计算各层IMF的多种熵来构成多元特征融合矩阵。进而使用PCA算法对多元熵矩阵进行降维。最后，将特征矩阵输入SVM中训练,实现隔离开关机械结构故障诊断。
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公开(公告)号：CN117269679A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311048992.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R29/08 , G01N33/00
Abstract: 本发明一种基于基波电场占比的高压断路器外绝缘状态判断方法，在高压断路器的A相、B相和C相立柱上分别设置电场强度测量传感器和气敏传感器，并执行以下步骤：先设置电场强度测量传感器和气敏传感器的采集频率并将采集的数据收集起来形成集合，然后设置进行外绝缘状态判断的时间周期并计算出在时间周期内高压断路器的三相基波电场占比，最后通过三相基波电场占比对高压断路器的外绝缘状态进行判断；本发明采用了特殊的基波电场占比来判断高压断路器的外绝缘状态，使得高压断路器可以在正常带电工作进行外绝缘状态判断，此时高压断路器的状态更符合工作状态，使得本方法的外绝缘状态判断的效果更好。
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公开(公告)号：CN115604072A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211083990.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司(CN) , 国网江苏省电力有限公司(CN)
IPC: H04L41/0604
Abstract: 本发明涉及电网告警技术领域，尤其涉及一种基于相对信息熵的电网告警降噪方法及系统，其特征在于：方法步骤包括：步骤1：获取历史告警数据；步骤2：基于时序聚类将告警数据分为不同的类；步骤3：基于相对信息熵计算告警在每类和全局中的概率分布差异，并依据概率分布区分常规告警、噪声数据和核心告警。本发明无需人工标记即可实现对告警降噪分级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168597A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210598374.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本公开提供了一种调控系统运行事件规则分析方法，涉及电力系统技术领域。此方法通过运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性；根据特征属性对知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱；根据频繁子图挖掘算法对着色知识图谱进行子图挖掘，获得多个频繁子图；根据频繁子图进行反向推算，获得构成事件的告警序列；根据中心度算法对每个频繁子图进行计算，获得频繁子图的中心度；基于多个频繁子图的中心度，获得根因频繁子图；对告警序列以及根因频繁子图进行分析，获得分析结果；基于分析结果以及调控运行规程要求，生成典型事件规则。可以实现面对海量数据时，节省了人力处理成本，避免出现误判、漏判，能够提高对挖掘事件规则的效率。
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公开(公告)号：CN114866487A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210228239.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L47/2475 , H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L47/32 , H04L47/12 , H04L69/22 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种海量电网调度数据采集与存储系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据解析模块、数据存储模块、数据读取模块；其中，数据采集模块实现调度数据的采集；数据处理模块实现数据的预处理；数据识别模块实现数据功能的识别；数据存储模块实现数据的分类存储；数据读取模块实现数据的快速读取。本发明实现了海量电网调度数据的高效采集与存储，同时解决了数据读取低效的问题。
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公开(公告)号：CN114239866A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111287106.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及电网调度故障识别领域，尤其涉及一种电网调度信息流异常及故障判别方法，包括步骤1：监听厂站上传的报文数据，获取报文数据的报文五元组信息和IEC104报文；步骤2：根据报文数据进行解析，按照时间戳将获取的报文解析信息拼接成多维序列信息S；步骤3：将多维序列信息S导入已经训练好的深度卷积神经网络中，进行异常识别，若没有异常现象，则执行步骤1；否则，通过报文解析信息判别错误类型，进行故障判别。本发明有效地实现了调度自动化信息流异常故障的快速判别，方便对电力调度自动化系统进行运维。
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公开(公告)号：CN114064997B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111310992.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/955 , G06F16/958 , G06F16/906 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统。该基于大数据的人工智能电力调度决策系统，包括：数据爬取模块：利用Focused Crawler软件开发，从国内外行业网站、多媒体中搜索获取与电力行业相关的数据源，该基于大数据的人工智能电力调度决策系统，通过数据爬取模块与数据库储存模块的配合，可采集互联网中有关电力行业的专业信息，并可通过数据库管理模块和数据处理分析模块，对采集的信息数据进行管理和归类处理，从而建立专业性数据信息库，同时通过信息爬取时间识别模块与最新信息推送模块的配合，可利用Web页在专业数据信息库中检索与电力行业有关的有效信息，同时实现最新有效信息的智能推送，以便实现电力调度的智能决策。
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公开(公告)号：CN114866487B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210228239.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L47/2475 , H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L47/32 , H04L47/12 , H04L69/22 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种海量电网调度数据采集与存储系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据解析模块、数据存储模块、数据读取模块；其中，数据采集模块实现调度数据的采集；数据处理模块实现数据的预处理；数据识别模块实现数据功能的识别；数据存储模块实现数据的分类存储；数据读取模块实现数据的快速读取。本发明实现了海量电网调度数据的高效采集与存储，同时解决了数据读取低效的问题。
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