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公开(公告)号：CN117370872A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311672016.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了电力设备的寻优控制方法及装置，涉及设备寻优技术领域，所述方法包括：获取电网的多个电力设备的实时运行状态，得到各个设备的故障特征，根据故障特征确定危险点，获取对应的危险指数，再对危险点进行类型识别，得到危险点的裸露接触信息，根据危险指数进行寻优，最终根据最优方案进行维修控制。本申请主要解决了不能实时监测危险点，无法保障预测危险位置的准确性，无法对危险点及时做出预警的技术问题。通过获取各电力设备的故障特征，再对危险特征进行分析得到危险系数，最终根据危险系数进行寻优，最终根据最优策略进行维护控制，可以有效地提高危险预测的准确性和实时性，减少潜在危险对电力设备和工作人员的威胁。
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公开(公告)号：CN117370022A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311389251.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种用于电网运行的算力资源分配方法及系统，涉及数字孪生技术，方法包括：对多个分布式算力节点进行算力性能分析，根据算力性能分析结果进行性能标识；对多个带有性能标识的分布式算力节点进行可视化仿真建模，生成算力节点孪生模型；对实时处理任务进行任务等级评价，根据任务等级评价结果将实时处理任务添加进任务处理序列中；将任务处理序列输入算力节点孪生模型进行算力节点匹配，生成算力节点匹配方案序列；基于算力节点匹配方案序列进行电网运行的任务处理。能够解决算力资源分配不合理导致电网数据处理效率较低的技术问题，可以达到在算力资源有限的情况下，提高算力资源分配的合理性和准确性。
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公开(公告)号：CN117332359A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311631802.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据传输异常检测方法及系统，涉及电力数据检测技术领域，该方法包括：构建异常检测平台；基于电力计量单元矩阵布设信息提取N个电力计量单元配置信息；获得P个主干线交汇节点；生成N个电力传输数据集和N个电力计量子单元使用信息集；生成N个第一异常检测系数，并生成N个第一异常修正系数；获得P个第一采集步长和P个第二采集步长；对P个处理单元进行算力分配，基于配置后的P个处理单元对N个电力传输数据集进行异常检测。本发明解决了现有技术中电力数据传输异常检测分析周期长，检测准确度低的技术问题，达到了提升电力传输异常检测结果的可靠性，提升检测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117200449A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311175977.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维算法分析的电网监测管理方法及系统，属于智慧电网领域，其中方法包括：利用电网监测管理系统的数据传输接口获得电网监测数据，通过数据识别模块准确识别电网监测数据的来源和参数类型；在数字孪生模块的支持下，建立孪生模拟电网；建立多维算法库和分布算法处理模块，对历史数据进行拟合处理，提取电网的重要特征和变量，实现多维算法与监测数据、监测目标之间的映射关系；根据监测数据运算结果生成电网控制信息，并反馈至控制中心。本申请解决了现有技术中电网监测管理精度低，监测结果的准确性和可靠性低的技术问题，达到了提高电网监测管理精度，提高监测结果准确性和可靠性，保障电网稳定运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN117148805A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311417067.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开提供了一种多场景适应的电厂设备预警方法及系统，涉及监测预警技术领域，该方法包括：获得目标电厂的目标设计信息；构建目标电厂数字孪生模型；获得历史运行场景数据集；构建数字孪生关联网络集合；交互获得目标电厂的实时运行参数，确定实时运行场景特征；进行对应数字孪生关联网络激活；进行实时数字孪生关联网络的运行模拟，获得目标故障预警设备。通过本公开可以解决现有技术中存在进行电厂设备故障监测预警较为粗放，导致实际电厂设备故障预警准确性较弱且滞后性较强，对于设备故障隐患排除的有效性较弱的技术问题，实现精细化进行电厂设备故障识别预警的目标，达到提高电厂故障干预及时性和有效性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117148047A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311417065.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多维数据的配电故障定位方法及系统，涉及配电技术领域，该方法包括：将目标配电线路网络划分为多个子配电线路；获得第一故障因子序列；对第一子配电线路进行第一电弧检测装置的配置；得到故障线路优先序列；获得第一电弧检测装置的第一开启状态；获得第一监测数据集；对第一监测数据集进行异常识别，如果存在异常数据，获得第二监测数据集；获得第一子配电线路的第一故障定位结果，解决了现有技术中对配电线路的故障与实际环境的分析不足，导致故障定位准确性和精度不足，且需要同时使用大量传感器，能耗较高的技术问题，达到提升故障定位的速度，进而提升故障定位效率，同时节能降耗的技术效果。
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公开(公告)号：CN118313106B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410258952.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的电网抢修风险评估方法和决策系统，涉及电网运维技术领域，所述方法包括：通过数据驱动采集构建电网抢修数据库，基于电网抢修风险评估指标体系对所述电网抢修数据库进行分析训练，生成电网抢修风险评估网络；利用数字孪生技术对目标抢修电网区域进行建模，搭建电网抢修区域数字孪生模型；基于所述电网抢修风险评估指标体系对所述电网抢修区域数字孪生模型进行风险要素提取，得到电网抢修风险要素信息；基于所述电网抢修风险评估网络对所述电网抢修风险要素信息进行风险评估和风险抢修决策。达到实现多维指标智能化评估电网抢修风险，提高风险评估全面性和准确性，进而确保抢修决策效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118017502B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410271701.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了基于数字孪生的配电算力预测方法、系统及介质，涉及配电预测技术领域，所述方法包括：通过采集配电系统的多维度电力设备信息构建初始数字孪生配电模型，然后对动态监测得到的实时运行数据进行预处理，然后得到目标运行数据，再利用该数据进行运行仿真，得到仿真运行数据，然后分析得到仿真运行信息得到配电算力的预测结果。本申请主要解决了现有技术实时性不足，电网状态变化不能及时发现并反馈，导致预测结果不准确的问题。通过对动态的运行状态监测和采集并进行异常去除得到实时数据，然后通过数字孪生配电模型进行仿真进行配电算力预测，实现了更高效和更可靠的能源预测。
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公开(公告)号：CN119167805A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411688174.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/09 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过数据传感云平台获取电力系统的实时运行参数建立数字电力孪生模型，通过数字电力孪生模型对历史故障信息进行模拟仿真，生成电力故障仿真数据集计算获取多个电力故障预测信息，利用多个电力故障预测信息进行电力系统运行故障的预估分析，制定电力运行调度策略对电力系统进行运行维护。本发明解决了现有技术中对电力系统故障的预测准确率低，导致电力系统出现故障难以及时进行维护的技术问题，实现了通过数字孪生技术对故障进行合理化精准预测，更好的对电力系统进行运维。
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公开(公告)号：CN119151193A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411104950.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了用于极端天气下电力设备故障处理的资源调度方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：利用数字孪生技术将电力设备拓扑点云模型和电力设备故障分析功能网络进行嵌合，生成电力设备运行孪生模型对电力设备运行数据流进行分析，获得电力设备故障特征信息；对电力设备区域天气信息进行影响分析，获得多维天气资源影响因子，将电力设备故障特征信息和多维天气资源影响因子传输至运维资源云端进行调度分析，获得电力设备资源协同调度参数进行资源调度和设备故障处理。达到利用数字孪生技术实现电力设备故障分析和运维资源智能化调度，提高资源调度准确性和调度效率，减少设备运维成本，进而确保电力设备故障处理及时性的技术效果。
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