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公开(公告)号：CN115913412A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211460283.9
申请日：2022-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 基于信号采集技术的现场环境噪声拟合及复现方法和系统，所述方法包括：控制软件远程控制信号发生器输出指定波形的噪声，以进行噪声信息的拟合仿真，得到现场实际台区环境的噪声；可移动式噪声采集设备采集现场实际台区环境的噪声信息，噪声回放设备将可移动式噪声采集设备采集的噪声信息在测试台区中进行回放，回放的噪声信息通过预留接口注入物联测试平台，以复现现场噪声环境；物联测试平台基于复现的现场噪声环境，验证台区及设备在现场噪声干扰下的工作运行情况。可通过信号采集技术拟合现场环境噪声，以便于获取停上电故障信息。
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公开(公告)号：CN115456265A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211063715.2
申请日：2022-09-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏用户发电功率短期预测方法及装置，借助光伏能源站采集数据，通过地址经纬度计算光伏用户与能源站的地理距离，选择合适的阈值后，完成光伏用户气象数据和发电数据融合，并根据发电功率预测时间精度需求，进一步处理气象数据和电力数据匹配对，提取出用户辐射、温度等气象特征和合同容量等电力特征，最后再根据用户历史发电功率趋势类化光伏用户，分别构建不同光伏发电效率下基于支持向量回归算法的光伏发电功率预测模型，实现了气象数据和发电数据的融合，最终实现基于气象数据的分布式光伏用户发电功率预测。
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公开(公告)号：CN113792825B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111358733.9
申请日：2021-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请提供了一种用电信息采集设备故障分类模型训练方法及装置，其中，该方法包括：对故障信息样本集进行数据处理，以得到训练集；将训练集输入到多个分类器进行训练，获得多个分类器不同故障类型的召回率；根据召回率，对多个分类器进行加权融合，以得到目标故障分类模型。通过训练多个分类器，使用召回率进行加权融合，构建目标故障分类模型，根据这个目标故障分类模型进行未知类别标签故障数据的预测分类，综合体现出不同单分类器的优势，提高了训练模型有效地对故障分类预测的准确率、稳定性。
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公开(公告)号：CN113923542A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111263642.7
申请日：2021-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请公开了一种低压台区全链路抄表时延检测方法及系统，包括：步骤一、生成请求当前电量报文并将其发送至终端；步骤二、终端对当前电量报文进行处理并通过CCO模块下发至电能表，电能表响应并通过CCO模块上报至终端，终端输出上报结果；步骤三、监控步骤一、步骤二中各个环节的时间长度，判断时间长度是否超出规范时间长度，若超过则为异常环节；步骤四、确定异常环节对应的异常设备。本发明通过模拟一次抄表作业，然后监控各个环节的耗时并与规范时间进行比对，从而快速判断出有异常的环节，同时也能够快速找出有异常的设备而进行检测维修。
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公开(公告)号：CN117878903A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311822707.6
申请日：2023-12-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 一种基于平衡优化器算法的VMD‑TCN‑GRU短期负荷预测方法和系统。该方法包括，将平均绝对误差MAE作为变分模态分解算法的噪声容限值τ的适应度函数，通过平衡优化器对噪声容限值τ进行参数寻优，利用优化后的变分模态分解算法将历史负荷数据分解为多个平滑的子序列；根据优化后的噪声容限值τ和多个子序列的频率特征，构建高频和低频TCN‑GRU模型，并应用平衡优化器对每个模型的超参数进行寻优，得到优化后的VMD‑TCN‑GRU混合预测模型；使用优化后的VMD‑TCN‑GRU混合预测模型，基于历史负荷数据对低压居民台区未来短期负荷数据进行预测，并通过预定义误差指标对预测结果进行误差评估。本发明的方案基于平衡优化器改进了变分模态分解算法和高低频不同的预测混合模型，在低压居民台区短期负荷数据中实现了较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN117541428A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311539026.9
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 基于DNN的低压台区新能源接入潜力评估方法及系统，以分布式光伏接入低压台区系统为背景，从电压越限、支路载流量以及台区线损角度出发，评估现有台区接入分布式光伏容量极限，以便后续在新能源接入后低压台区的可靠性分析。为了使模型能适应当前海量多源数据形式，该方法将深度学习方法引入台区新能源接入潜力评估模型中，利用深度神经网络中非线性拟合以及基于改进的随机梯度下降算法，分析台区量测与新能源接入容量极限值之间的潜在联系，从而在线应用时能精准快速的评估当前时刻台区状态。该方法准确性和实时性均优于传统基于模型驱动的评估方法。
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公开(公告)号：CN115622133A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211413116.9
申请日：2022-11-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种低压台区分布式光伏分布鲁棒接入方法及系统，采用基于熵权法的优化聚类算法生成光‑荷联合时序场景，并利用分布鲁棒优化方法处理光‑荷的不确定性，构建了最恶劣概率分布下的台区光伏消纳约束，进而提出了低压台区分布式光伏接入分布鲁棒优化方法，对低压台区分布式光伏的接入位置和接入容量进行优化，在保证台区光伏消纳水平以及安全运行的前提下，实现了台区分布式光伏接入容量最大化。
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公开(公告)号：CN113766360B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111316857.0
申请日：2021-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请实施例提供一种支持高频数据采集的全链路故障诊断方法及系统，该方法包括：监测集中器是否发送电表抄读报文给采集器；监测电力线上是否接收到电表抄送报文；监测采集器是否发送电表抄读信号给电能表；电表抄读信号是采集器根据接收到的电表抄读报文生成的；监测采集器是否接收到抄读应答报文；抄读应答报文是电能表在接收到电表抄读信号时，对电表正向有功数据进行抄读得到的；监测采集器是否发送抄读应答报文给集中器；监测电力线上是否接收到抄读应答报文；监测集中器是否接收到抄读应答报文；则上报无故障信息。可见，实施这种实施方式，能够直接判定故障发生节点，从而为用电信息的采集与用电系统的维护带来了极大的便利性。
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公开(公告)号：CN117951619A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410013676.8
申请日：2024-01-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于离群点检测和k‑means结合的台区用户用电行为分析算法，提出一种聚类与局部密度相结合的离群点检测算法，结合k‑means和基于CKNN的LOF的离群点检测算法处理数据集，使用核最近邻CKNN计算聚类过后的每个样本点的局部密度和基于聚类的离群因子来判断离群程度。提出一种结合SSE和K‑D值聚类效果评价指标rk自动确认剔除异常后的数据集的聚类K值，并选取多维特征值，综合考虑用户负荷波动性和功率因素等方面。使用动态粒子群算法优化k‑means聚类中心；进行聚类分析，得出几种所选用户中典型的用电行为模式曲线，并联合多维特征分析每一类用户用电数据，可以有效的帮助用电部门为用户提供有针对性的用电策略或营销服务，提升经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN117493914A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311431256.3
申请日：2023-10-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/231 , G06F18/2113 , G06F18/15
摘要： 一种基于多尺度度量和Louvain的台区相位及表箱辨识方法和系统。该方法包括，采集台区电压和功率量测数据并进行预处理，包括缺失值填充、冗余信息删除和数据标准化；针对预处理后的量测数据，在用户不同层次拓扑归属的识别中计算不同尺度的特征度量，其中采用电压量测数据特征作为用户的表箱归属的特征度量，采用电压和功率量测数据的组合特征作为用户的相位归属的特征度量；根据多个尺度的特征度量构建用户间距离矩阵，从距离矩阵中确定每个用户的邻域用户，将邻域连接图输入基于Louvain算法的层次拓扑识别模型，以对台区用户进行层次聚类，得到用户表箱归属和相位归属辨识结果。本发明的方案有效提高了识别准确率，并且具有更强的适用性。
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