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公开(公告)号：CN109544029A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811455650.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种台区线损的分析方法、分析装置、终端及计算机可读存储介质，所述分析方法包括：获取台区的用电数据，并从所述用电数据中筛选出线损特征数据，基于所述线损特征数据形成数据集；对所述数据集进行聚类分析，将所述数据集划分为指定数量的线损特征数据组；基于各个线损特征数据组，对所述台区进行线损分析。本发明能够降低不相关或相关性较低的线损特征数据的影响。从而使最终得到的线损分析结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113381417B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110505344.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力系统规划技术领域，提供了一种配电网台区三相负荷不平衡优化方法、装置及终端，该方法包括：获取目标配电网台区的三相电流数据；根据三相电流数据建立三相负荷不平衡模型，三相负荷不平衡模型以三相负荷不平衡度最大值、三相负荷不平衡度平均值及相别调整工作量最小为目标函数；运用遗传算法及模拟退火算法，计算三相负荷不平衡模型的最优解集；利用综合评价方法从最优解集中挑选出最优解，最优解用于对目标配电网台区的负荷相别进行调整。本发明运用遗传算法及模拟退火算法对三相负荷不平衡模型求解，并从最优解集中挑选最优解，可以得到对目标配电网台区三相负荷不平衡优化的最优方案，减小三相负荷不平衡度。
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公开(公告)号：CN111612323B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010413407.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/2431 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据模型的电力征信评估方法，其包括收集内部企业电力数据和外部企业经营数据的步骤，构建失信用电企业特征和高风险失信用电企业特征的步骤，采用AHP层次分析法、TOPSIS综合评价法构建企业征信评估模型为企业信用打分、确定阈值、依据分数范围确立用户信用等级的步骤；本发明方法使维度更为全面，数据可靠性更强；具有先进性且结果更为精确，增加企业信用分析维度。
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公开(公告)号：CN112860893B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110171497.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289
Abstract: 本发明适用于文本处理技术领域，提供了一种短文本分类方法及终端设备，上述方法包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113268698B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110378060.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电网规划技术领域，提供了一种综合能源系统新能源消纳能力优化方法、装置及终端设备。上述方法包括：建立综合能源系统对新能源最大消纳能力的不确定性非凸非线性规划模型；基于二阶锥松弛法和分段线性法，将模型转化为不确定性二阶锥松弛混合整数线性规划模型；基于分布鲁棒算法，将模型进一步转化为确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型，并基于确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型计算最优日前调度方案以及新能源最大消纳能力。本发明提供的方法运用分布鲁棒优化算法，可以充分考虑新能源的随机性，并简化求解过程，准确高效地确定最优的调度方案及新能源最大消纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110765268B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911040950.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于客户诉求的配网精准投资策略方法，该方法基于客户诉求和电网结构之间的联系，利用AHP以及模糊权重矩阵等评价模型，提出了一种依据量化配变可靠性指标以支撑配网精准投资工作的算法，该算法将客户诉求和电网运行结构的可靠性识别结果融合起来，优先投资客户诉求强烈和运行状态较差的配变，不仅能提升客户服务水平，还能降低经营成本，进而达到配网精准投资的目的。
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公开(公告)号：CN113381417A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110505344.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力系统规划技术领域，提供了一种配电网台区三相负荷不平衡优化方法、装置及终端，该方法包括：获取目标配电网台区的三相电流数据；根据三相电流数据建立三相负荷不平衡模型，三相负荷不平衡模型以三相负荷不平衡度最大值、三相负荷不平衡度平均值及相别调整工作量最小为目标函数；运用遗传算法及模拟退火算法，计算三相负荷不平衡模型的最优解集；利用综合评价方法从最优解集中挑选出最优解，最优解用于对目标配电网台区的负荷相别进行调整。本发明运用遗传算法及模拟退火算法对三相负荷不平衡模型求解，并从最优解集中挑选最优解，可以得到对目标配电网台区三相负荷不平衡优化的最优方案，减小三相负荷不平衡度。
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公开(公告)号：CN113361188A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110507273.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明适用于电力系统运行分析和控制技术领域，提供了一种多目标配电网动态重构方法、装置及终端，其中，多目标配电网动态重构方法，包括：获取负荷及DG出力的原始数据，并对原始数据进行预处理得到预处理数据集；基于随机森林算法模型和LSTM神经网络模型，对预处理数据集进行预测得到负荷及DG出力的预测数据；根据负荷及DG出力的预测数据建立多目标配电网重构模型；基于多目标粒子群算法和模糊度隶属度函数法得到多目标配电网重构模型的最优解，并根据最优解对综合配电网进行重构。本发明可以使配电网得到更大限度的优化，能够提高配电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN112860893A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110171497.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289
Abstract: 本发明适用于文本处理技术领域，提供了一种短文本分类方法及终端设备，上述方法包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111667108A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010475793.8
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配网抢修时长预测方法，其包括如下步骤：引入客户报修诉求工单文本信息并进行数据预处理，将工单文本中的非结构化数据转换为结构化数据，并通过朴素贝叶斯模型进行分类，筛选真实故障报修工单；依据筛选故障报修工单，获取对应配网抢修数据建立聚类细分模型，确定不同类别的标杆时长区间，划分故障紧急等级；结合用户基本信息，根据细分结果，结合故障发生当日的气象因素建立GBDT回归预测模型，预测新上报抢修工作时长；本发明整个分析过程无需大量人员参与，节约人力财力的同时利用文本挖掘技术将抢修单、投诉工单进行分类，筛选故障报修信息，提高了分析结果的准确性。
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