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公开(公告)号：CN112860893B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110171497.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289
Abstract: 本发明适用于文本处理技术领域，提供了一种短文本分类方法及终端设备，上述方法包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN112860893A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110171497.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289
Abstract: 本发明适用于文本处理技术领域，提供了一种短文本分类方法及终端设备，上述方法包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN115713143A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211331850.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 魏晓菁 , 樊涛 , 李毅松 , 慕群 , 宋继勐 , 沈子奇 , 宋金伟 , 吴海涵 , 祝金会 , 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 卢艳艳 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 彭娇 , 陈曦 , 路欣 , 李守超 , 张瑜 , 杨天光 , 康春婷
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端，主要涉及短期负荷预测技术领域，用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括：从变电设备中获取原始电力数据集，确定出现频次值，以创建FP树；基于FP树和预设节点阈值，获得样本数据集；将样本数据集作为LSTM网络算法的输入，获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
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公开(公告)号：CN113780877A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111122865.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 卢艳艳 , 彭姣 , 陈曦 , 路欣 , 张贻红 , 李俊妮 , 郝保中 , 张晓宇 , 周春雷 , 宋金伟 , 宣东海 , 李守超 , 张瑜 , 孙亮亮 , 康春婷 , 杨天光
Abstract: 本发明公开了一种面向低耦合高汇聚易复用的技术架构，包括应用服务层、数据服务层、平台服务层及基础设施层，其中，数据服务层及平台服务层与应用服务层及基础设施层相连接，该架构能够实现处理数据的统一，同时实现数据融合共享及产品开放复用。
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公开(公告)号：CN114173534B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111447821.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种互联网大数据信息处理终端，所述互联网大数据信息处理终端包括终端本体、散热柜、散热通道以及多个夹线器，所述终端本体的背部设有接线端口；所述散热柜设于所述终端本体的背部，并具有与所述接线端口对应的过线孔，所述散热柜贴合于所述终端本体背部的一侧面上设有多个沿第一预设路径平行分布散热槽，所述散热柜的侧壁设有散热孔；所述散热通道绕设于多个所述散热槽的外周，所述散热通道内用于流通冷却物质；多个所述夹线器与所述散热槽一一对应设置，所述夹线器滑动连接于所述散热槽，所述夹线器具有两个可张合的夹臂。本发明提供的互联网大数据信息处理终端散热效率更好；方便数据线的安装，降低劳动强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114173534A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111447821.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种互联网大数据信息处理终端，所述互联网大数据信息处理终端包括终端本体、散热柜、散热通道以及多个夹线器，所述终端本体的背部设有接线端口；所述散热柜设于所述终端本体的背部，并具有与所述接线端口对应的过线孔，所述散热柜贴合于所述终端本体背部的一侧面上设有多个沿第一预设路径平行分布散热槽，所述散热柜的侧壁设有散热孔；所述散热通道绕设于多个所述散热槽的外周，所述散热通道内用于流通冷却物质；多个所述夹线器与所述散热槽一一对应设置，所述夹线器滑动连接于所述散热槽，所述夹线器具有两个可张合的夹臂。本发明提供的互联网大数据信息处理终端散热效率更好；方便数据线的安装，降低劳动强度。
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公开(公告)号：CN111539604A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010288123.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于采用电力数据分析监测企业生产恢复情况的方法，具体涉及一种依托电力数据的企业复工复产指数测算方法，该方法通过企业用电信息数据获取企业复工复产指数，包括以下步骤：S10，获取企业用电信息数据；S20，清洗修复企业用电信息数据；S30，测算企业复产复工指数；其中，所述企业复产复工指数包括企业复工率、企业复产率和/或企业复工电力指数。本发明的一个实施例中，步骤S10中企业用电信息数据通过用电信息采集系统和电力营销系统获取。本发明通过构建企业用电量数据采集路径、企业用电量数据预处理模型和企业用电量数据统计分析模型，多角度全方位的分析企业复工复产情况，可以及时反馈企业复工复产信息。
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公开(公告)号：CN110261810A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910500083.3
申请日：2019-06-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种研判存在反向有功电量低压电力用户类型的方法，涉及电力管理技术领域；其通过分析存在反向有功电量的低压电力用户存储在用电信息采集系统中的用电量，研判存在反向有功电量的低压电力用户类型，所述存在反向有功电量的低压电力用户类型为分布式光伏用户、电能表接线错误的低压电力用户、含有电磁制动设备的低压电力用户或计量装置故障的低压电力用户；其通过分析存在反向有功电量的低压电力用户存储在用电信息采集系统中的用电量等，实现了快速准确地确定存在反向有功电量低压电力用户的类型。
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公开(公告)号：CN110261810B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910500083.3
申请日：2019-06-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种研判存在反向有功电量低压电力用户类型的方法，涉及电力管理技术领域；其通过分析存在反向有功电量的低压电力用户存储在用电信息采集系统中的用电量，研判存在反向有功电量的低压电力用户类型，所述存在反向有功电量的低压电力用户类型为分布式光伏用户、电能表接线错误的低压电力用户、含有电磁制动设备的低压电力用户或计量装置故障的低压电力用户；其通过分析存在反向有功电量的低压电力用户存储在用电信息采集系统中的用电量等，实现了快速准确地确定存在反向有功电量低压电力用户的类型。
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公开(公告)号：CN112787882A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011560259.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种物联网边缘流量预测方法、装置及设备。方案包括：获取历史数据量和当前时段数据传输量；对历史数据量和当前时段数据传输量分别进行数据时间对齐；对对齐后的历史数据量和当前时段数据传输量进行数据拟合；采用灰色模型和长短期记忆网络对拟合后的数据进行预测，得到预测结果。本方案根据物联网边缘流量的不确定性，提出了应用LSTM和灰色模型相结合的方法进行长短期流量预测，从而实现了边缘流量的全方位预测，有效解决物联网终端的数据存储和预计算，提高物联网边缘流量预测的准确性。
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