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公开(公告)号：CN113315753A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110448308.2
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于编码技术的区块数据可信恢复方法，涉及区块链技术领域，用于解决现有缺乏区块链数据恢复方法的问题，该方法包括以下步骤：通过边缘计算节点实时检测区块链；当检测到所述区块链中存在失效节点时：通过所述边缘计算节点，从存活节点下载所需数据编码块；获取编码矩阵；通过所述数据编码块及所述编码矩阵对所述失效节点存储的编码进行重构，得到失效节点编码块；将所述失效节点编码块添加至所述失效节点中。本发明通过编码块和编码矩阵的结合，实现了区块链数据的可恢复性。
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公开(公告)号：CN111931242A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011061914.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种数据共享方法以及应用其的计算机设备及可读存储介质，属于数据信息安全技术领域。本发明结合区块链技术和联邦学习技术，构建基于区块链和联邦学习的数据安全共享模型，设计数据共享基本流程；以实现可靠的联邦学习为目标，设计基于区块链和节点工作质量的工作节点选择算法；修改区块链的共识方法，设计一种基于模型训练质量的激励机制共识算法，已达到鼓励优秀工作节点工作和简化共识过程，减少共识成本的目的；以平衡数据安全性和模型实用性为目标，选择适用于联邦学习的差分隐私算法。本发明能够解决数据共享过程中隐私泄露的问题；将区块链技术结合到数据共享中，保障数据的安全可信；同时将提高联邦学习任务的效率。
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公开(公告)号：CN111784381A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010520053.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于隐私保护和SOM网络的电力客户细分方法及系统，该方法包括：通过智能电表，获取电力客户的用电多维数据；对所述用电多维数据进行聚类处理，获取电力客户的聚类数和初始聚类中心；将所述用电多维数据输入到改进的SOM神经网络中，并将所述聚类数和所述初始聚类中心作为改进的SOM神经网络的初始值，得到电力客户细分结果；其中，所述改进的SOM神经网络是通过等偏差理论对SOM神经网络进行改进得到的。本发明实施例提高SOM网络在电力网客户细分上的准确率，在客户数量较大时，能够实现对客户的快速和有效聚类，极大地减少了人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
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公开(公告)号：CN111126219A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911290942.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的变电站人员的身份识别系统和方法。本发明的身份识别系统，其包括现场人员身份判定系统、现场人员安全帽佩戴识别系统和现场变电站区域安全边界管制系统；现场人员身份判定系统包括人员信息采集终端、处理模块、报警模块和应用管理服务器；人员信息采集终端采集人员信息，经处理模块处理人员信息，提取应用管理服务器中预存的人员信息，并进行分析对比，如不符合要求，向报警模块发送报警信号，报警模块在接收到处理模块发出报警信号后发出警报。本发明可以减少施工作业的不安全因素，从源头上最大限度地降低和减少各类作业风险和事故的发生。
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公开(公告)号：CN109934373A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711375895.7
申请日：2017-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种屋顶式光伏阵列设备投入优化方法，包括：中长期发电量的预测，其公式如下：W＝ηTp其中：η为修正系数，综合考虑效率损失、传输损失；T为逐年平均利用小时数；p为峰值发电功率，所述修正系数η采取结合自动站现有多年数据进行系数修正的方法进行调整，其修正系数统一归算到效率损失系数中一并考虑；所述逐年平均利用小时数T由气象局的年平均日照时长及平均辐照度进行确定。采用上述技术方案，得出不同环境、不同地域、不同条件的屋顶的资源，从而进行合理投入，实现屋顶设备投入以及发电量的最大性价比，实现建筑表面光伏发电的最大效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109167763A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810936285.8
申请日：2018-08-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力行业电子数据保全方法及系统。本发明的保全系统包括电力业务系统、区块链平台和CA机构；所述的电力业务系统连接多个用户端。本发明将背书节点的验证流程重新设计，它除了验证电力业务系统的签名，还要验证用户端操作员的私钥签名，使得用户端的身份和操作在区块链平台内部得到验证。这种设计可以让背书节点最准确直接地确认用户端操作员的身份，作为直接条件生成对应权限的交易背书，更加安全可靠，并且无法篡改，而且电子业务系统减少验证操作，可以大幅提高业务调用效率。另外，用户端使用USBKEY硬件进行密码操作，私钥不能出硬件，让用户端的电子原始数据生成和传递更加安全。
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公开(公告)号：CN113360496B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110578763.4
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 天云融创数据科技(北京)有限公司
Inventor： 崔维平 , 孙艺新 , 郑厚清 , 王智敏 , 王程 , 贾德香 , 王玓 , 李心达 , 陈光 , 高洪达 , 刘睿 , 于灏 , 刘素蔚 , 陈睿欣 , 颜拥 , 姚影 , 雷涛 , 赵琳 , 叶文广 , 齐媛媛
Abstract: 本申请涉及一种构建元数据标签库的方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多个元数据实体；根据所述多个元数据实体之间的关系，获取各元数据实体对应的维度标签；所述维度标签用于指示所述元数据实体与另一元数据实体之间关系的维度；根据各元数据实体对应的维度标签，获取各元数据实体对应的血缘关系；根据各元数据实体的血缘关系，针对各元数据实体获取并添加活跃度标签、影响力标签以及相似标签中的至少一个标签。采用本方法，将反应元数据实体关联关系的维度包含到数据资产标签体系中，能够完整的获取各种元数据实体及各元数据实体对应的血缘关系，从而构建完整的元数据标签体系。
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公开(公告)号：CN115965388A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211727222.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供的基于区块链的产业链金融密态溯源方法、装置及相关设备，使用区块链对应的加密算法对检索信息的明文进行加密，得到加密后的检索信息的密文；计算加密后的检索信息的密文与区块链各交易块所存储的密文之间的相似度，确定相似度最高的交易块作为目标交易块；通过基于二分图最大匹配问题的并行化溯源算法，溯源目标交易块在区块链中的前向交易块；使用区块链对应的加密算法对前向交易块所存储的密文进行解密，基于解密得到的目标交易的交易信息的明文，输出与检索信息的明文相匹配的响应信息。本发明考虑密态环境下产业链金融溯源的场景，对密态环境下用户检索内容和区块链链上存储数据进行精准匹配来最终实现区块链内容溯源。
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公开(公告)号：CN115936349A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211449742.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生命周期评估(Life Cycle Assessment,LCA)的需求响应碳减排量计算方法。所述方法包括：确定基于LCA的电力系统碳排放系统边界和传导路径；结合需求响应在用户侧、发电侧以及电网侧所产生的影响，以及电力系统建设和运行阶段各不同因素的影响，根据所确定的电力系统碳排放传导路径计算基于LCA的需求响应碳减排量。本发明所提方法能够带动电网实施需求响应的积极性，提高电力系统的整体社会经济效益，并促进电力行业进一步参与碳交易市场，提高碳交易市场活性。
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公开(公告)号：CN115860924A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310113819.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q20/40 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明实施例提供了一种供应链金融信用风险预警方法及相关设备，可以获得与供应链金融信用风险相关的多个评估指标；对多个评估指标进行相关性分析，并基于相关性分析结果剔除部分评估指标，使用基于特征递归消除法的模型从剩余的评估指标中筛选出多个目标指标；从多个样本企业所在供应链中提取多个目标指标的数据，将提取的数据及样本企业的已知信用数据作为样本数据，对预设的信用风险预测模型进行训练，其中，预设的信用风险预测模型为基于注意力机制的长短期记忆模型；使用训练好的信用风险预测模型对目标企业的供应链金融信用风险进行预测。本申请提高信用风险预测的准确度。
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