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公开(公告)号：CN119357661A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411361472.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于查询变换器的多模态大模型预训练方法，包括获取设定场景的图片并生成图片‑文本对数据集；将可学习查询作为位置信息并替换为四维坐标；对查询变换器结构进行修正；对可学习查询进行高维空间转换并输入查询变换器中对多模态大模型进行第一阶段训练；将查询变换器输出结合文本信息并输入到冻结大语言模型中完成对多模态大模型的第二阶段训练；完成第一和第二阶段训练后完成最终的基于查询变换器的多模态大模型的预训练。本发明还公开了一种实现所述基于查询变换器的多模态大模型预训练方法的系统，和包括了所述基于查询变换器的多模态大模型预训练方法的电力设备故障诊断方法。本发明可靠性更高，精确性更好，资源占用更少。
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公开(公告)号：CN118710051A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410820202.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F21/32 , G06V40/12
Abstract: 本发明公开了一种电力系统物联网终端的安全风险判定方法，包括获取电力系统物联网终端的历史数据信息；构建电力系统物联网终端的安全风险判定体系；获取目标电力系统物联网终端的数据信息；采用构建的安全风险判定体系完成目标电力系统物联网终端的安全风险判定。本发明还公开了一种实现所述电力系统物联网终端的安全风险判定方法的系统。本发明不仅能够实现电力系统物联网终端的安全风险判定，而且还考虑了电力系统物联网终端的特殊性和实际情况，可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号：CN118041517A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211418529.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新型业务终端信任度的动态访问控制方法及系统，基于新型业务终端信任度的动态访问控制方法，包括中央机构CA初始化、密钥生成、加密、解密和属性撤销。本发明提高了新型业务环境下数据的安全性，减少了计算量，同时将访问控制模型与新型业务终端环境进行有机结合，有效感知终端的信任度情况，并利用信任度评价结果对权限策略动态调整，加快高信任度终端的解密速度，而且实现了实时性的属性撤销，从而实现新型业务终端的细粒度访问控制。
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公开(公告)号：CN117715051A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311753126.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/79
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于射频信号特征的设备指纹提取方法及装置，该方法包括：获取发射机的帧前导信号；利用信号处理方法根据帧前导信号提取接收机和发射机之间的频率偏移以及幅度误差；根据接收机和发射机之间的频率偏移以及幅度误差确定设备指纹。本发明通过获取发射机的帧前导信号，采用信号处理方法提取帧前导信号的频率偏移以及幅度误差等射频特征，利用频率偏移以及幅度误差构建设备指纹，达到了为设备生成身份标识的目的，解决了相关技术中存在的射频指纹提取受信号协议影响难以提取的问题。
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公开(公告)号：CN117521072A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311338698.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种二进制文件的漏洞检测方法及系统、电子设备、存储介质，其先采集漏洞库中的样本数据并对其源文件进行编译后再进行反编译，得到二进制文件的汇编代码，然后对汇编代码进行预处理，剔除了大量无用文本，提高了模型的训练速度和训练质量，并以函数为一个元素单位将汇编代码切片呈多个代码段，在保留变量关系的同时减少了因变量名导致的特征矩阵冗余，提高了模型的训练时间和训练精度。然后，将代码段转换为特征向量，以函数作为训练最小单元进行特征值提取，大大提高了模型的训练效率和准确率。最后，利用训练好的漏洞检测模型对二进制文件进行漏洞检测，具有检测准确率高、占用资源少、耗费时间短的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117311745A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311344258.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于USB存储器的安装程序防拷贝方法及系统，所述用于USB存储器的安装程序防拷贝方法，通过在USB存储器中写入防拷贝标识符和安装程序，在设备对USB存储器进行读写操作后并启动安装程序时，可以基于防拷贝标识符来检测安装程序的运行环境是否合法，只有合法才能继续执行安装程序。本发明采用防拷贝标识符的方式来实现防拷贝功能，不需要额外的加解密过程，实施成本低，而且不需要与任何第三方通信，实现了零交互，可实现离线使用，大大提升了适用性。
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公开(公告)号：CN113077357B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110335947.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种电力时序数据异常检测方法，包括获取待分析的电力时序数据并进行缺失值判定；进行缺失数据填充并进行异常判定；根据异常判定结果进行最终的电力时序数据异常检测。本发明还公开了包括所述电力时序数据异常检测方法的填补方法。本发明对电力时序数据的缺失情况判定是否需要填充数据，利用日间数据的移动平均方法对数据填充；同时对填充后的数据考虑是否填充异常，采用横向短期环比结合动态阈值和纵向同比振幅结合静态阈值的异常检测方法进行异常点检测；最后对检测异常的数据使用日内数据的移动平均方法进行修正；因此本发明方法能够实现电力时序数据的异常检(56)对比文件康旭.时序遥测数据异常检测方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2019,(第2期),C031-726.裴丽鹊.一种基于滑动窗口的时间序列异常检测算法《.巢湖学院学报》.2011,第13卷(第3期),28-31.Yucheng Chen等.Power EquipmentAnomaly Detection Based on SpatiotemporalClustering《.2016 International Conferenceon Condition Monitoring and Diagnosis(CMD)》.2016,392-395.Xiaohui Wang等.Power ConsumptionPredicting and Anomaly Detection Based onLong Short-Term Memory Neural Network.《2019 IEEE 4th International Conferenceon Cloud Computing and Big DataAnalysis》.2019,487-491.余斌.电力感知数据的异常模式检测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2021,C042-1682.倪景峰.基于最小二乘支持向量机算法的测量数据时序异常检测方法《.华北电力大学学报(自然科学版)》.2008,第132卷(第3期),62-66.
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公开(公告)号：CN116881838A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310765456.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种物理信息融合的电力节点重要度划分方法，包括步骤：S1、对各电力节点进行分类，包括根据各电力节点所在层级不同，将所有电力节点分为厂站级节点和设备级节点，所述厂站级节点包括发电厂节点和变电站节点，所述设备级节点根据其所在域不同，分为信息域节点和物理域节点；S2、向节点重要度计算模型中输入参数，包括网络拓扑、厂站信息域拓扑、物理域拓扑、线路参数、节点参数，根据相应参数判断当前设备类别，计算节点重要度；S3、根据节点重要度计算结果对所有电力节点的等级划分。本申请能获得科学的节点划分等级，可支撑电力工控系统采用细粒度的差异化防御措施，合理分配防御资源，提高防御效果，降低防御成本。
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公开(公告)号：CN116846970A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310762028.8
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L67/288 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的智能变电站安全通信方法及系统，其提出了基于边缘计算的智能变电站安全通信策略，为资源受限的终端设备提供共享的代理计算服务，大大减少了终端设备处理安全报文的时间，可以很好地满足通信报文的高规格延迟要求。而针对边缘服务器和终端设备的接入风险管控问题，提出了一种轻量级的双向身份认证协议，安全风险低、实时认证效率高且具有轻量化属性，更适用于变电站收发时敏业务主体与边缘服务器的实时交互。并且，考虑到服务器风险等级较低且性能较高、而终端设备风险等级高且性能较低的特点，提出了对服务器进行弱认证、对终端设备进行强认证的不对称双向认证模式，减少了终端设备的计算负担，提高了认证效率。
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公开(公告)号：CN116527525A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310494119.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的设备数据采集方法，包括获取数据采集设备的工作数据信息；将数据采集设备初始化分类；对数据采集设备进行分簇；确定每个簇需要进行压缩的数据项；将数据压缩后再上传；对分簇结果进行更新；重复以上步骤完成基于边缘计算的设备数据采集。本发明还公开了一种实现所述基于边缘计算的设备数据采集方法的系统。本发明通过计算可压缩的数据项，无需人工指定分簇和压缩项；同时本发明能够有效利用数据采集设备的计算能力，减少了上传数据的量，同时通过减少了上传数据的量提高了数据采集的可靠性；因此本发明的可靠性高、精确性好且效率较高。
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