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公开(公告)号：CN118735299A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410820184.X
申请日：2024-06-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网负荷转供决策方法，包括获取目标配电网的数据信息；构建配电网大语言模型用于配电网负荷转供的辅助决策；构建目标配电网的运行场景数据信息；构建并训练得到配电网负荷转供模型；实时获取目标配电网的数据信息，采用配电网大语言模型和配电网负荷转供模型，完成目标配电网的负荷转供决策。本发明还公开了一种实现所述配电网负荷转供决策方法的系统。本发明采用大语言模型和深度强化学习结合的方案来进行配电网负荷转供的决策，因此本发明不仅能够实现配电网负荷转供的决策，而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号：CN118678341A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410837990.8
申请日：2024-06-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力北斗终端的短报文加密定位方法，包括电力北斗终端进行单点定位；电力北斗终端将单点定位信息进行加密编码并通过北斗短报文发送回主站；主站接收到短报文后进行解码处理并采用已部署的电力北斗解算服务进行解算；主站将解算后的数据进行加密编码并通过北斗短报文发送给电力北斗终端；电力北斗终端接收到短报文后进行解码处理并对接收到的信息进行安全判断；电力北斗终端根据判断结果进行自身的高精定位，完成电力北斗终端的短报文加密定位。本发明还公开了一种实现所述电力北斗终端的短报文加密定位方法的系统。本发明能够完成电力北斗终端的短报文加密定位，而且可靠性高、安全性好。
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公开(公告)号：CN115864505A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211563998.7
申请日：2022-12-07
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的配电网光储接入容量计算方法，包括获取待分析配电网的数据；确定每一个接入点的光伏最大容量范围和储能最大容量范围；对每个接入点随机生成光伏接入容量或储能接入容量并形成初代种群；计算当前种群的适应度函数并转换为概率函数；对当前种群的个体进行淘汰、交叉和变异，得到新的当前种群；重复以上两个步骤直至设定条件并得到最终的最优个体；根据最优个体完成配电网光储接入容量的计算。本发明还公开了一种实现所述基于遗传算法的配电网光储接入容量计算方法的系统。本发明考虑因素全面，能够极大地缩小搜索范围和搜索时间，搜索得到的最佳容量接近全局最优解，而且可靠性高、准确性好且实用性好。
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公开(公告)号：CN109447364A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811325958.2
申请日：2018-11-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q30/016 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于标签的电力客户投诉预测方法，包括获取电力客户的历史数据并处理；采用机器学习算法训练训练数据，建立预测模型并得到预测模型的精度；建立多模型加权联合预测模型；多模型加权联合预测模型预测电力客户的投诉数据；过采样算法扩充进据；组建新的数据训练集，采用机器学习算法该训练新的训练数据，建立预测模型并得到预测模型的精度；再次建立多模型加权联合预测模型；重复上述步骤直至精度符合要求；采用得到的最终的多模型加权联合预测模型对电力客户的投诉进行预测。本发明方法能够准确和快速的对电力系统的客户投诉情况进行预测，而且方法简单可靠，科学方便。
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公开(公告)号：CN109447364B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201811325958.2
申请日：2018-11-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于标签的电力客户投诉预测方法，包括获取电力客户的历史数据并处理；采用机器学习算法训练训练数据，建立预测模型并得到预测模型的精度；建立多模型加权联合预测模型；多模型加权联合预测模型预测电力客户的投诉数据；过采样算法扩充进据；组建新的数据训练集，采用机器学习算法该训练新的训练数据，建立预测模型并得到预测模型的精度；再次建立多模型加权联合预测模型；重复上述步骤直至精度符合要求；采用得到的最终的多模型加权联合预测模型对电力客户的投诉进行预测。本发明方法能够准确和快速的对电力系统的客户投诉情况进行预测，而且方法简单可靠，科学方便。
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公开(公告)号：CN108009051A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711377979.4
申请日：2017-12-19
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种电力营销服务器系统的可靠性优化方法及装置，所述方法包括构建电力营销服务器系统，所述电力营销服务器系统包括一个主服务器子系统和一个备用服务器子系统；将所述主服务器子系统中的有用数据同步备份到所述备用服务器子系统；将所述主服务器子系统中的在线重做日志和归档日志同步备份到所述备用服务器子系统。本发明提供的电力营销服务器系统的可靠性优化方法及装置，通过将主服务器子系统中的有用数据、在线重做日志和归档日志同步备份到备用服务器子系统中，能够防止数据的丢失，提高了电力营销服务器系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112508267B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011401400.5
申请日：2020-12-04
申请人： 国网湖南省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F16/9035
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的配变台区负荷预测方法，包括：S1、采集所有台区的每天96次观察的数据，提取所有数据中台区的公共子集；S2、对每个台区数据按每天的负荷时间点横向过滤并提取每天的最大负荷所在时间点；S3、对每个台区数据按天数纵向过滤每个台区的最大负荷；S4、对缺失数据进行填充；S5、对每个台区的最大负荷进行台区聚类：选择CH分数最大的聚类方法进行聚类；S6、对仍存在的局部毛刺数据采用滑动箱型图分析过滤法再处理：S7、对每个台区进行特征提取，并通过模型进行短期负荷预测。本发明有效去除毛刺数据，提高台区负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112508267A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011401400.5
申请日：2020-12-04
申请人： 国网湖南省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/9035
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的配变台区负荷预测方法，包括：S1、采集所有台区的每天96次观察的数据，提取所有数据中台区的公共子集；S2、对每个台区数据按每天的负荷时间点横向过滤并提取每天的最大负荷所在时间点；S3、对每个台区数据按天数纵向过滤每个台区的最大负荷；S4、对缺失数据进行填充；S5、对每个台区的最大负荷进行台区聚类：选择CH分数最大的聚类方法进行聚类；S6、对仍存在的局部毛刺数据采用滑动箱型图分析过滤法再处理：S7、对每个台区进行特征提取，并通过模型进行短期负荷预测。本发明有效去除毛刺数据，提高台区负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112418545A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011399227.X
申请日：2020-12-04
申请人： 国网湖南省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于负荷特征及模型融合的售电量预测方法及系统，包括：建模数据采集和预处理；选择、提取预测目标售电量的相关特征，并对相关特征通过相关系数进行优化；所述相关特征包括电力负荷特征、时间特征和天气因素特征；将所述电力负荷特征分解成趋势项、季节项和剩余项，对所述三个分解项分别预测后重构得到预估的电力负荷特征，与时间特征、天气因素特征一起输入短、中期预测的学习器模型，并网格优化各模型的参数，将所述学习器模型均融合，得到售电量的短、中期预测值；对所述电力负荷特征、时间特征和天气特征进行Prophet模型调优，得到售电量的长期预测值。本发明解决了在特殊事件发生后售电量预测误差较大的问题。
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