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公开(公告)号：CN115766913B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211400604.6
申请日：2022-11-09
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力物联网终端的自动注册方法及系统、设备、存储介质，所述电力物联网终端的自动注册方法通过采用多种协议报文格式分别对报文进行特征提取以输出多个特征子向量，每个特征子向量中仅包含少量的特征数据，通过基于不同协议报文格式提取出的多个特征子向量进行协议识别，可快速识别出终端采用的协议类型，识别效率高。并且，根据协议识别结果从报文中解析出终端的设备标识，并根据设备标识查询终端的注册状态，进而完成终端在物联网平台上的自动注册，避免了繁琐的人工注册过程，提高了注册准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116527777B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202310440393.7
申请日：2023-04-23
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L69/04 , H04L1/00 , H04L41/084 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种量测数据压缩采集方法及系统、电子设备、存储介质，在该方法中，终端侧在生成原始报文后新增了校验键，同时引入了模板作为数据压缩和解压缩的标准，校验键可以指示上报的数据项中哪些相比于模板发生了变化。在进行压缩时，只针对数据项进行压缩处理，且只保留相对于模板发生变化的数据项，大大降低了冗余数据信息。还配置了模板更新机制，进一步减少保留的数据项，提高数据压缩效率。另外，还计算了校验码，将其作为核查解压缩数据是否无误的辅助手段，保证了解压后数据的完整性和可靠性。该方法结合了终端的边缘计算能力，可以实现量测数据的无损压缩采集，大大降低了数据传输量和上传MQTT数据包所需的带宽和流量费用。
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公开(公告)号：CN117093364B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310991745.8
申请日：2023-08-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种实时量测数据的并行处理方法及系统、电子设备、介质，该方法通过先收集多个设备在多天上报的历史量测数据，基于时间窗口对历史量测数据进行分析，得到每个设备在不同时间窗口的算力需求，通过时间窗口的方式对设备上报量测数据的特性进行了细粒度分析，以便于后续对整体实时性进行细粒度量级的优化。并且，还将并行量测数据档案关联任务处理问题转化为一个任务分配问题进行求解，由于该任务分配问题以最小化所有时间窗口的任务处理时间的极差的和作为优化目标，不仅仅在细粒度的时间窗口内使得任务分配较为均匀，而且在总体上也使得任务分配较为均匀，可以很好地做到整体负荷均衡，有效提高了量测数据处理的整体时效性。
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公开(公告)号：CN117194933A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157995.8
申请日：2023-09-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力系统的工控设备类型识别方法，包括获取电力系统工控设备的历史流量数据；构建电力系统工控设备业务数据特征向量生成工控设备业务名单；实时获取目标电力系统的待识别工控设备的业务流量数据；计算业务流量数据与工控设备业务名单之间的距离；根据距离值完成电力系统的工控设备类型的识别。本发明还公开了一种实现所述电力系统的工控设备类型识别方法的系统。本发明结合设备的历史业务流量数据，计算电力工控设备业务流量数据的特征向量；然后对需识别的电力工控设备提取业务数据特征，将之与特征向量进行匹配，从而实现电力系统工控设备类型的自动识别；因此避免了繁杂的人工特征选取过程，而且可靠性高，精确性好。
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公开(公告)号：CN113726809B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111043756.0
申请日：2021-09-07
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于流量数据的物联网设备识别方法，包括获取物联网设备所产生的流量数据；进行流量数据的数据清理并标识设备类型数据；将数据构成特征向量；采用特征向量和对应的设备类型数据训练孪生网络得到物联网设备识别模型；将待识别的物联网设备的流量数据与已经标识设备类型数据的流量数据输入物联网设备识别模型，并通过特征距离对待识别的物联网设备进行设备类型识别。本发明方法无需对现有物联网网络与设备进行改造，而且能够在少量样本情况下得到较高的识别精度，可靠性高，实用性好，有效性好，适用于现有物联网设备识别场景。
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公开(公告)号：CN116319052A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310372637.2
申请日：2023-04-10
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种量测数据的完整性校验方法及系统、电子设备、介质，该方法通过构建数据完整性校验模型并在网关设备处部署哨兵，利用哨兵机制基于数据完整性校验模型对网关设备生成的数据报文进行完整性校验，若校验通过则上传数据报文，若检验失败则重新生成数据报文，可以过滤掉一些不完整的数据，降低了不完整数据传输至量测中心的概率，提高了量测中心收集到的数据质量，并且，若再次校验失败则直接将数据报文标记为不完整数据并上传，在提高数据完整性的同时有利于降低数据传输的时延，提高数据处理效率，满足应用层对数据的实时性要求。
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公开(公告)号：CN116261168A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310029277.6
申请日：2023-01-09
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种WiFi信号突发与MAC层协议数据单元的映射方法，包括获取输入的WiFi信号流；对获取的信号流进行突发信号的检测；根据检测结果为突发位置创建一个流标签；根据流标签为输出数据更新和绑定流标签；根据流标签通过MAC层协议数据单元解码算法完成WiFi信号处理过程中的符号映射，建立WiFi信号突发与MAC层协议数据单元的映射关系。本发明通过对信号突发进行检测和标记，从而在最终协议解析后形成信号突发与MAC地址的对应关系；本发明方法能够辅助网络管理员根据映射表锁定非法信号的源设备MAC地址，同时能够提供带标签的信号样本，进行数据集的构建；而且本发明的可靠性高、精确性好且稳定可靠。
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公开(公告)号：CN116191449A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310171284.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种用户电力负荷实时调度方法及系统、电子设备、存储介质，该方法在监测到台区变压器出现过载情况时，通过构建以影响最少用户数量和每个用户最小影响量为优化目标的优化问题，将台区的用户电力负荷调度问题转化为多目标优化求解的数学模型，并通过多目标粒子群算法对数学模型进行求解，可以得到一组可行解，用户可根据实际情况从一组可行解中选取符合要求的一种调度方案进行调度，容错能力更强，并且在调度过程中可以最小程度地减少参与调度的用户数量，同时使得参与调度的用户的负荷调整最小，调度任务对台区下用户的影响最小，用户满意度最好。
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公开(公告)号：CN113726809A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111043756.0
申请日：2021-09-07
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于流量数据的物联网设备识别方法，包括获取物联网设备所产生的流量数据；进行流量数据的数据清理并标识设备类型数据；将数据构成特征向量；采用特征向量和对应的设备类型数据训练孪生网络得到物联网设备识别模型；将待识别的物联网设备的流量数据与已经标识设备类型数据的流量数据输入物联网设备识别模型，并通过特征距离对待识别的物联网设备进行设备类型识别。本发明方法无需对现有物联网网络与设备进行改造，而且能够在少量样本情况下得到较高的识别精度，可靠性高，实用性好，有效性好，适用于现有物联网设备识别场景。
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公开(公告)号：CN118965143A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411228053.9
申请日：2024-09-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于引用热度策略的数据分类预测方法，包括以下步骤：获取历史数据，平衡样本数据，得到训练数据集；构建初始热点数据分类预测模型；使用训练数据集，对初始热点数据分类预测模型进行训练，得到热点数据分类预测模型；根据热点数据分类预测模型，进行实际的热点数据分类预测。本发明还公开了一种包括所述基于引用热度策略的数据分类预测方法的调度方法。本发明方法通过构建模型，提高数据处理效率，并且智能调整数据的储存位置，优化储存资源的使用，能快速响应业务时效性需求。
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