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公开(公告)号：CN111353452A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010151359.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像的行为识别方法、装置、介质及设备，属于行为识别技术领域，用于解决目前服务场合无行为规范智能识别分析的技术问题，方法包括步骤：1)对RGB图像进行预处理，将工作人员的区域分割出来，对目标进行捕捉或跟踪；2)提取图像特征参数，送入循环神经网络中，得到图像特征参数与高维向量的映射；3)在得到视频帧的高维向量的基础上，建立分类器模型，建立从高维向量到最终不规范行为类别的映射，并对分类器模型进行训练；4)获取监测视频信息中的RGB图像，基于训练好的分类器模型，对供电营业厅服务人员的行为进行识别。本发明具有对服务人员行为智能识别分析、识别精度高、提高工作效率和服务水平等优点。
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公开(公告)号：CN110910626A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911261112.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于泛在电力物联网的用能信息采集系统，包括：感知层，包括用于采集各类表计的用能信息数据进行集中的采集部件以及用于统一通信的通信网络；网络层，包括用于感知层中各采集部件与平台层之间通信的传输网络；平台层，用于收集感知层各采集部件上传的用能信息数据，并实现用能信息数据的分析处理以及联网管理；业务层，用于提供感知层各采集部件上传的用能信息数据以实现所需业务；感知层与网络层之间还设置有边缘计算平台，用于基于边缘计算对感知层的用能信息数据进行初步计算处理分析。本发明实现了基于泛在电力物联网的用能信息采集系统，能够实现能源高效管理，且具有用能信息采集效率、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN110212645A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910537722.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种用电信息采集终端停电事件上报方法及装置，该方法步骤包括：S1.实时监测采集终端的供电电压，判断采集终端是否发生停电、复电，并生成对应的停电事件、复电事件；S2.分别获取停电事件对应的停电时间以及复电事件对应的复电时间进行初步判断，若未判断出异常，转入执行步骤S3；S3.控制采集终端召测台区总表的电压数据以及多个用户电能表的实时电压数据，综合召测到的电压数据判断生成的停电事件是否存在异常，若未判断出异常，转入执行步骤S4；S4.将当前生成的停电事件进行上报。本发明具有实现方法简单、上报准确度高、误报率低以及应用灵活等优点。
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公开(公告)号：CN109299496A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810834231.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种高精度同步时钟产生方法，步骤包括：S1.构建卫星时钟和晶振时钟之间偏差的拟线性关系，并使用偏最小二乘回归进行建模，得到卫星时钟和晶振时钟之间的偏差模型；S2.实时获取卫星时钟、晶振时钟的数据，对实时获取的数据使用偏差模型进行实时估计，得到晶振时钟的误差估计值，并对偏差模型进行更新；S3.根据步骤S2实时得到的晶振时钟的误差估计值产生所需的同步时钟。本发明能够实时产生高精度、高稳定的同步时钟。
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公开(公告)号：CN119483797A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411548285.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网设备同步时间修正方法及系统、电子设备、存储介质，其通过实时获取配电网中多个台区总表的时钟信息，并构建第一时钟差值矩阵，还实时获取每个台区总表下多个用户电表的时钟信息，并构建每第二时钟差值矩阵，再基于第二时钟差值矩阵计算得到每个台区总表下用户电表之间的时间同步误差，并构建时间同步误差矩阵，最后基于第一时钟差值矩阵和时间同步误差矩阵计算得到修正误差，并基于修正误差对每个台区总表上报给台区设备集中器的时钟信息进行修正。整个时间同步过程无需获取通讯延迟信息即可修正台区设备集中器的时间，消除了通讯延迟误差对于配电网设备时间同步的影响，从而提高了配电网设备时间同步精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118869127A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410814350.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗共视的时频传输方法、装置及电子设备，所述方法包括步骤：S1：用于从北斗接收机获取码相位数据和载波相位数据，使用载波相位平滑码相数据，得到平滑伪距；S2：采用迭代法计算BD信号的发送时间；S3：伪距误差修正，包括卫星钟差修正、电离层延迟修正、对流层延迟修正；S4：根据修正后的伪距计算本地时钟和卫星时钟的时间差得到时间间隔；S5：根据接收机接到信号的时间、BD信号的发送时间和时间间隔计算本地时钟和卫星时钟的钟差。本申请的时频传输方法解决了传统传输通过电缆远距离传输会带来传输损耗大、信号不稳定而无法满足使用要求等问题，可实现远程精确时频传递，对于北斗卫星时频传输具有重要价值。
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公开(公告)号：CN118820759A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410796758.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2111 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种互感器测试中微弱信号分量的动态特征提取方法及系统，其将小波神经网络与双稳态随机共振算法相结合，小波神经网络通过训练后可以学习得到最优参数，实现了双稳态随机共振算法模型的最优化，提高了微弱信号分量动态特征提取的精准度。并且小波神经网络采用残差神经网络结构，有效提升了小波神经网络深度的同时避免在训练过程中出现梯度消失或梯度爆炸等问题。还利用改进的麻雀搜索算法进行参数寻优，通过将神经网络优化问题转化为有限空间中求最优解的问题，有效提高了模型收敛速度和搜索精度，有效解决了因残差网络的深层网络结构带来的模型收敛速度慢、检测速度慢的问题，并且避免了现有麻雀搜索算法容易陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN115356557B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210938522.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/385 , G01R31/396 , G01R19/00 , G01R22/06 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电机充放电损耗的评估方法及系统，该评估方法在不同电池状态下进行充放电损耗测试实验，通过调节电子负载大小优化电池输入输出净电能的实验配置，使电池充放电损失率不超过预设阈值，大大降低了电池的充放电损失造成的干扰。将充电机的交流侧电流和电池Soc状态作为并行损耗融合权值引入电池的损耗计算中，考虑了不同电池Soc状态与运行损耗的正相关性、电能表计量误差与充电电流大小的正相关性，提高了电池损耗计算的准确度。在进行充电机充放电损耗评估时综合考虑了电池的充放电损耗、充电损耗和放电损耗的影响，克服了现有手段仅考虑单一充电或放电过程的能耗评估片面性问题，大大提高了评估结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118169493A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300427.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/2411 , G06N3/043
Abstract: 本发明公开了一种电能质量检测方法及装置，方法包括步骤：S1、获取被测电网中多个电能质量检测点的电能质量参数；所述电能质量参数包括电压、电流、频率、功率因数、谐波、维持电压时间、骤升电压值、维持骤升电压时间、瞬变电压值和维持瞬变电压时间中的一种或多种；S2、根据所述电能质量参数进行稳态电能质量评估或/和暂态电能质量评估。本发明通过归一化处理，消除了不同指标之间的量纲和量级差异，使得综合指标更加科学；通过对不同时间段和不同检测点的电能质量评价值进行加权平均，充分考虑了电能质量指标的时空特性，使得综合指标更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN117763426A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311822428.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/56 , G01R31/54
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包变换和FASSA‑BP的充电桩充电模块开路故障诊断方法，其包括：步骤S1：收集直流充电桩历史数据，对开路故障进行编号，对电压电流数据统一进行预处理，剔除明显异常的数据；步骤S2：将经步骤S1处理后的故障电压电流的特征向量数据划分测试集和训练集，将训练集数据输入BP神经网络中训练；引入FA算法增强SSA全局搜索算法寻找BP神经网络最优权值和阈值；当满足误差要求后，保存最优BP模型，将测试集输入FASSA‑BP模型中，进而输出分类结果实现故障定位。本发明具有原理简单、易实现、能够提高诊断和定位精准性等优点。
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