-
公开(公告)号：CN119089362A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411570892.9
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车非车载充电机计量性能检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、采集充电机的历史电力数据、环境温度数据及充电时长数据，并对历史电力数据进行预处理；S2、计算预处理后的历史电力数据与环境温度数据及充电时长数据的关系参数，构建融合特征；S3、以融合特征作为输入数据，对多个不同类型的模型进行模型训练；S4、对待测充电机数据构建融合特征并导入训练好的多个不同类型的模型中，通过多个不同类型的模型的输出联合计算出最终的检测结果。该方法及系统无需停电检测，检测准确、高效、便捷。
-
公开(公告)号：CN118627703B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411118005.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 王文静 , 黄天富 , 张颖 , 曹舒 , 吴志武 , 陈子琳 , 童承鑫 , 郭银婷 , 胡晓旭 , 陈适 , 林雨欣 , 王春光 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 余鸿晖
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了自适应性能试验智能调度优化方法、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1：对试验任务和试验资源进行分析，确定试验顺序和约束条件，生成初始的调度计划；S2：实时收集试验状态和试验任务信息作为实时监控数据，对实时监控数据以及历史数据进行整合，并对整合后的数据使用匹配算法进行实时分析寻找最佳的任务与资源配对，并根据最佳的任务与资源配对调整调度计划，得到最佳性能试验智能调度计划。本发明解决了现有技术中对性能试验的智能调度效率较低以及准确性较差的问题。
-
公开(公告)号：CN118884331A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411118011.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种电压互感器测量状态识别方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：采集电压互感器样本的二次侧电压信号并进行预处理得到样本特征向量；将正、负样本的特征向量输入至支持向量机模型中，并根据各样本到支持向量机超平面的距离和识别准确率调整惩罚系数，进行迭代得到优化后的支持向量机；采集待识别的目标电压互感器的二次侧电压并进行预处理得到目标电压互感器的特征向量，将目标电压互感器的特征向量输入至优化后的支持向量机，获取测量状态识别结果；预处理的方法具体为：对二次侧电压信号进行处理获取分段后的时域特征和频域特征；对分段后的时域特征进行累计变换处理再与频域特征进行特征融合，得到特征向量。
-
公开(公告)号：CN118275967A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410293727.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体式直流互感器校验装置，包括外筒、绝缘底座和均压环，外筒安装于绝缘底座上，均压环安装于外筒的上端上；外筒内安装有安装基板，安装基板上固定有硅堆、电容和第一测压电阻；外筒内还安装有电阻安装筒，该电阻安装筒上均匀排布有若干个电阻支撑棒，每个电阻支撑棒上分别安装有屏蔽电阻和第二测压电阻；外筒内部填充有惰性气体；所述外筒内还安装有气体浓度自动检测装置和惰性气体储备装置。本发明将倍压元件与标准分压器进行集成，使用时无需繁琐搭建，可大大减少气路接点，有效减小漏气可能，延长设备使用寿命，还可自动感应气体泄漏，以通过补充惰性气体维持低氧浓度状态，保证绝缘性能。
-
公开(公告)号：CN117970224B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410375860.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法，包括以下步骤：采集目标CVT的历史特征数据，对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集；构建孪生神经网络，将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取，分别获取第一特征值和第二特征值；计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离，将特征距离输入到至少一个全连接层后，再利用激活函数输出一致性预测值；基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失，基于损失对孪生神经网络进行训练，得到训练好的CVT误差评估模型；将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中，得到误差评估结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117970224A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410375860.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法，包括以下步骤：采集目标CVT的历史特征数据，对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集；构建孪生神经网络，将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取，分别获取第一特征值和第二特征值；计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离，将特征距离输入到至少一个全连接层后，再利用激活函数输出一致性预测值；基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失，基于损失对孪生神经网络进行训练，得到训练好的CVT误差评估模型；将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中，得到误差评估结果。
-
公开(公告)号：CN117494877A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425732.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的电表安装量预测方法，包括：对包括多条时间序列的原始数据进行数据预处理，按照预测需求划分训练集和预测集，并使训练集中的时间序列具有相同的长度；采用肘部法则确定最佳的聚类数量；采用K‑means++算法选择初始聚类中心，以提高聚类结果的质量；根据确定的聚类数量和初始聚类中心，迭代K‑means聚类，得到聚类中心和分类结果；根据得到的分类结果，对每一类的聚类中心分别选定最佳的ARIMA模型的阶数；对于同一类的时间序列，根据选定的对应的ARIMA阶数，对每一条时间序列分别建立ARIMA模型，得到每一条时间序列的预测结果；评估模型的预测效果；然后用预测效果达标的模型来预测电表安装量。该方法有利于高效、准确预测未来电表的安装量。
-
公开(公告)号：CN117494876A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425702.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Gradient Boosting的电表安装数量预测方法，包括：获取目标区域内历史电表安装数据，并进行预处理，形成数据集，然后划分为训练集、验证集和测试集；S2、选取多个基础模型，包括基于传统时间序列方法的模型、基于机器学习方法的模型和深度神经网络模型；S3、采用Gradient Boosting算法作为集成学习算法，将多个基础模型进行集成，得到集成模型；通过迭代训练集成模型，优化每个基础模型的残差；将多个基础模型的预测结合，形成最终的集成预测结果；S4、对集成模型的性能进行评估，并根据评估结果调整和优化基础模型的参数；最后，采用训练及评估后的集成模型进行电表安装数量预测。该方法有利于提高电表安装数量预测的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117002312A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311095380.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于微集式计量系统的电动汽车错峰充放电方法，包括以下步骤：1）将小区用电划分为公共基础设施用电P、居民生活用电R和充电桩用电C；2）获取小区变压器上限T；3）获取居民生活用电历史数据，并利用居民生活用电历史数据训练居民生活用电预测网络模型M；4）获取居民生活用电实时数据，并利用居民生活用电实时数据和居民生活用电预测网络模型M预测未来短期内居民生活用电Rprediction；6）计算充电桩充电上限阈值：Cthreshold=T‑P‑Rprediction；7）微集式计量系统以充电桩充电上限阈值Cthreshold作为约束，对电动汽车充放电进行调度。该方法有利于对小区内电动汽车充放电进行科学、合理地调度，进而提高小区电网用电安全性。
-
公开(公告)号：CN114168583A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111530412.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于正则自动编码器的电量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、读入台区智能电表的原始数据；S2、计算用户的日用电量数据；S3、剔除异常的用户日用电量数据；S4、将用户电量数据以28天为一个周期，从周一开始，到周日结束，进行数据的分割；S5、建立基于正则自动编码器的数据填补模型；S6、统计用户日用电量的缺失天数，若缺失百分比小于设定阈值，进行步骤S7，否则，不对该用户进行数据填补工作；S7、将缺失的用户数据输入到所述基于正则自动编码器的数据填补模型，修正填补该用户的电量数据；S8、实现缺失数据的填补。该方法及系统对于电量数据修补的误差小，改善了数据质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.089 seconds)
