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公开(公告)号：CN116451552A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211262452.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 王冠夫 , 唐俊刺 , 乔路丽 , 刘广利 , 刘盛琳 , 宋丽 , 周军 , 姜枫 , 冯占稳 , 蔡壮 , 崔嘉 , 李子涵 , 李昊禹 , 谢易澎 , 赵笑东 , 高涤非 , 张垒
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于多元联合概率预测领域，为一种面向工业用户的有功无功多元联合概率预测方法及系统，包括：将有功功率数据作为目标变量，电价数据、电压数据、日历效应变量数据以及有功功率数据作为第一预测因子，通过概率有功功率预测模型得到有功功率的单个预测分位数；将无功功率数据作为目标变量，电价数据、电压数据、日历效应变量数据以及有功功率数据作为第一预测因子，通过概率无功功率预测模型得到无功功率的单个预测分位数；将有功功率预测分位数与无功功率预测分位数作为第二预测因子，将有功功率数据和无功功率数据作为目标变量，采用多元分位数回归模型得到有功功率预测分位数和无功功率预测分位数。解决预测系统的准确性下降的问题。
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公开(公告)号：CN116045351A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211539131.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 王顺江 , 刘美杰 , 崔嘉 , 王洪哲 , 纪德贵 , 金宜放 , 张天一 , 佟永杰 , 李典阳 , 刘刚 , 孙明一 , 孟镇 , 徐淼 , 凌兆伟 , 邱鹏 , 狄跃斌 , 许睿超 , 赵军 , 句荣滨 , 梁鹏 , 殷鸿雁 , 王充 , 胡震 , 付天贺
Abstract: 一种商用楼宇供热设备供电供热方法、系统及存储介质，包括以下步骤：在商业楼宇上设置由多个光伏模块构成的独立光伏发电系统，根据太阳辐照强度计算光伏发电系统的发电功率，将光伏发电系统发出的直流电通过DC‑DC变换器变换输出电压等级；建立考虑商业楼宇运行特点的热需求计算模型，根据热需求计算模型计算结果在商业楼宇中布置热泵，利用光伏发电系统发出的直流电直接为热泵供电，所述热泵根据光伏发电系统发电功率进行电热转换，使发热功率满足商业楼宇的热需求；给出储热模型，确定蓄热槽储放热的最大值与最小值，利用蓄热槽作为储热装置，当热泵供热量大于热需求时，通过蓄热槽对剩余的热能进行储存，为商业楼宇提供备用热能。
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公开(公告)号：CN115906402A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211261873.9
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于新能源组合技术领域，具体地而言为一种多电源的场景预测方法及系统，包括获取预测点的历史新能源数据集，预处理形成初始数据集；根据初始数据集获取最相关的特征数据；根据最相关的特征数据对多电源进行聚类，形成多电源运行态；根据多电源运行态和点预测模型生成预测场景，可产生未来的时间序列轨迹，生成预测场景。提高计算效率，减小预测误差，具有快速、准确和稳定的性能。
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公开(公告)号：CN114726195A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210104528.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院 , 沈阳工业大学 , 中国电工技术学会
Abstract: 本发明公开了一种光伏逆变器谐波或间谐波的全频段同步抑制方法，包括以下步骤：首先，基于北斗时钟信号的数据同步采集装置将光伏逆变器输出的信号进行同步采集，并且将采集到的数据进行频谱分析，提取光伏逆变器输出不同频率的基波、谐波以及间谐波同步信号；其次，基于模糊控制算法优化滤波装置，消除光伏逆变器输出的谐波或间谐波信号；最后，将输出的同步信号进行反馈，然后基于多重PR控制方法对前级电路进行同步修正，最终稳定光伏逆变器的输出。通过本发明的实施，不仅可以有效抑制范围内的谐波或间谐波，还可以抑制特定次数的谐波或间谐波，最终实现光伏逆变器谐波或间谐波的全频段同步抑制，实现电网的经济和稳定运行。
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公开(公告)号：CN114336541A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111454293.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 深圳市国电科技通信有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种能提高防孤岛保护稳定性、有效提高保护装置动作时间的不同电压等级防孤岛保护配置的方法，110kV光伏电站在防孤岛保护装置配置时，根据其系统运行方式，配置低频保护、过频保护、低压保护、过压保护、频率突变、零序电压过高过低解列；66kV光伏电站防孤岛保护设有电流方向保护、过负荷保护、过电压保护、低电压保护；35kV光伏电站防孤岛保护装置配置过电压保护、低电压保护、频率突变保护；10kV防孤岛保护装置保护功能配置：电压或频率过低解列、电压或频率过高解列、母线电压过高解列功能；380V防孤岛保护装置配置的保护功能为频率突变量保护，过负荷保护，过电流，频率突变量保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113360569A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110617928.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 沈阳工业大学
Abstract: 基于储能参数选择与容量分解的电网区块链架构方法，包括：1，储能节点用户信息的参数录入；2，为确保一致性，通过对录入的信息加密，形成私钥和公钥，对信息以及私钥和公钥的“双钥”所有权验证；3，机组响应需求的交互方式；通过导入三层容量证明POC过程中，响应双向需求，形成对应三种约束方式，生成存储额度，再导入POC选择出参选节点；4，对区块链储能与电网交互流程进行分解与细化，建立模块；储能与电网交互模块读取、增加约束、监控整个过程，广播所有信息；5，对储能节点对应的储能机组进行容量分解；建立容量分解，通过检测用户充放电状态、需求空间对应的容量占用，约束节点只用剩余的空间进行参选。
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公开(公告)号：CN112018822A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010571032.2
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求侧综合柔性负荷调控优化方法及系统，适用于运算复杂的考虑需求侧综合柔性负荷的协调方法优化。该方法先对收集到的历史数据进行预处理；在粒子群中利用轮盘转法选出粒子领导者，并基于粒子领导者更新粒子速度和最佳位置；将多目标粒子群算法和同步回代消除算法相结合，得到最佳方案。该系统包括预处理模块、选择粒子领导者模块、优化模块。本发明首次将MOSPO算法与同步回代消除算法相结合，使得算法更加严谨准确，同时首次将MOSPO算法应用到冷热电气结合问题上，提出了解决多种储能技术相结合会互相冲突的问题，将会对IDR系统的进一步发展提供可能性与新思路。
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公开(公告)号：CN112016734A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010571376.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN103268366B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201310071897.2
申请日：2013-03-06
Applicant: 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02T10/82
Abstract: 本发明提供一种适用于分散式接入的组合风电功率预测方法，包括如下步骤：步骤1，数据采集和预处理、步骤2，利用归一化后的训练样本集和预测样本集建立基于径向基神经网络的风速预测模型并预测分散风机点下一时刻风速和变化趋势、步骤3，根据分散式风场地形、粗糙度、尾流影响等因素建立分散式风电场区CFD模型并外推出场区内每台风机的预测风速、步骤4，通过采集分散式风场SCADA系统风机功率数据、步骤5，采用关联系数；本发明首次提出双层组合神经网络分别对风速和功率进行预测。采取适合各自的有效地神经网络类型进行分别建模，并将加入“改进”“变异”“淘汰”思想的改进微粒群算法对神经网络进行优化，可以有效提高建模的速度和精度，实现风速和功率的解耦。
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公开(公告)号：CN119134318A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411271913.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于稳态负荷模型的输电系统无功功率规划方法及系统，方法包括：采用稳态负荷模型，确定电力传输系统的指数静态负载模型指数静态负载模型，有助于准确分析负载流情况，通过牛顿——拉弗森方法进行潮流解计算，有助于准确分析负载流情况；识别弱总线和线路，优化FACTS设备的安装位置，使用FACTS设备对无功功率进行补偿，充分考虑有功和无功功率建模对负载流的单独和集体影响；构建有功功率损耗模型和总成本模型，运用不同的优化算法以找到最优的控制参数集使得总成本最低，最终得到最优无功功率规划方案。本发明能够显著降低有功功率损耗和TOC，为电力传输系统提供更为优化的无功功率规划解决方案，有助于确保电力系统的稳定运行和经济性能。
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