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公开(公告)号:CN103268366B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201310071897.2
申请日:2013-03-06
申请人: 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 沈阳工业大学
CPC分类号: Y02T10/82
摘要: 本发明提供一种适用于分散式接入的组合风电功率预测方法,包括如下步骤:步骤1,数据采集和预处理、步骤2,利用归一化后的训练样本集和预测样本集建立基于径向基神经网络的风速预测模型并预测分散风机点下一时刻风速和变化趋势、步骤3,根据分散式风场地形、粗糙度、尾流影响等因素建立分散式风电场区CFD模型并外推出场区内每台风机的预测风速、步骤4,通过采集分散式风场SCADA系统风机功率数据、步骤5,采用关联系数;本发明首次提出双层组合神经网络分别对风速和功率进行预测。采取适合各自的有效地神经网络类型进行分别建模,并将加入“改进”“变异”“淘汰”思想的改进微粒群算法对神经网络进行优化,可以有效提高建模的速度和精度,实现风速和功率的解耦。
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公开(公告)号:CN104091501A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201310307493.9
申请日:2013-07-22
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 东北电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G09B23/18
摘要: 本发明提供一种基于永磁风力发电机的能量转换动模实验台,其特征在于:该试验台主要包括测风塔、PC机、PLC控制柜、鼠笼异步电机、永磁同步发电机、并网开关柜及馈电柜;鼠笼异步电机与永磁同步发电机连接,鼠笼异步电机通过一个全功率变流器连接至一个并网开关柜,永磁同步发电机通过另一个全功率变流器连接至另一个并网开关柜,两个并网开关柜共同连接至馈电柜,馈电柜通过配电变压器连接至电网;测风塔连接PC机,PC机连接PLC控制柜,PLC控制柜连接至两个全功率变流器。本发明提让实验人员能够更加深入的了解风力发电的相关原理及相关的控制技术,以便做进一步的研究。
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公开(公告)号:CN104091501B
公开(公告)日:2016-09-14
申请号:CN201310307493.9
申请日:2013-07-22
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 东北电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G09B23/18
摘要: 本发明提供一种基于永磁风力发电机的能量转换动模实验台,其特征在于:该试验台主要包括测风塔、PC机、PLC控制柜、鼠笼异步电机、永磁同步发电机、并网开关柜及馈电柜;鼠笼异步电机与永磁同步发电机连接,鼠笼异步电机通过一个全功率变流器连接至一个并网开关柜,永磁同步发电机通过另一个全功率变流器连接至另一个并网开关柜,两个并网开关柜共同连接至馈电柜,馈电柜通过配电变压器连接至电网;测风塔连接PC机,PC机连接PLC控制柜,PLC控制柜连接至两个全功率变流器。本发明提让实验人员能够更加深入的了解风力发电的相关原理及相关的控制技术,以便做进一步的研究。
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公开(公告)号:CN103268366A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310071897.2
申请日:2013-03-06
申请人: 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 沈阳工业大学
CPC分类号: Y02T10/82
摘要: 本发明提供一种适用于分散式接入的组合风电功率预测方法,包括如下步骤:步骤1,数据采集和预处理、步骤2,利用归一化后的训练样本集和预测样本集建立基于径向基神经网络的风速预测模型并预测分散风机点下一时刻风速和变化趋势、步骤3,根据分散式风场地形、粗糙度、尾流影响等因素建立分散式风电场区CFD模型并外推出场区内每台风机的预测风速、步骤4,通过采集分散式风场SCADA系统风机功率数据、步骤5,采用关联系数;本发明首次提出双层组合神经网络分别对风速和功率进行预测。采取适合各自的有效地神经网络类型进行分别建模,并将加入“改进”“变异”“淘汰”思想的改进微粒群算法对神经网络进行优化,可以有效提高建模的速度和精度,实现风速和功率的解耦。
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公开(公告)号:CN203351100U
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201320434986.4
申请日:2013-07-22
申请人: 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 东北电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G09B23/18
摘要: 本实用新型提供一种基于永磁风力发电机的能量转换动模实验台,其特征在于:该试验台主要包括测风塔、PC机、PLC控制柜、鼠笼异步电机、永磁同步发电机、并网开关柜及馈电柜;鼠笼异步电机与永磁同步发电机连接,鼠笼异步电机通过一个全功率变流器连接至一个并网开关柜,永磁同步发电机通过另一个全功率变流器连接至另一个并网开关柜,两个并网开关柜共同连接至馈电柜,馈电柜通过配电变压器连接至电网;测风塔连接PC机,PC机连接PLC控制柜,PLC控制柜连接至两个全功率变流器。本实用新型提让实验人员能够更加深入的了解风力发电的相关原理及相关的控制技术,以便做进一步的研究。
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公开(公告)号:CN103441506A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310241931.6
申请日:2013-06-18
申请人: 国家电网公司 , 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号: H02J3/18
CPC分类号: Y02E10/763 , Y02E40/30
摘要: 本发明公开了一种基于不同时间尺度下多目标协调的分散式风电场无功优化控制方法,根据不同的时间尺度选择不同控制目标:针对毫秒级的无功优化控制,系统以机组变流器的瞬间最大无功支撑能力为目标;针对秒级的无功优化控制,系统以电压偏差最小、短时闪变最小为综合优化目标;针对分钟级的无功优化控制,系统以有功网损最小为优化目标。并且通过调节无功功率来实现多目标的无功优化控制。采用了本发明的技术方案,可以使分散式风电场安全、经济的运行,合理的无功分布可以降低网损、提高机组变流器的瞬间最大无功支撑和电能质量并保证电网正常的运行。
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公开(公告)号:CN116245326A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310143083.9
申请日:2023-02-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人: 刘桁宇 , 胡大伟 , 张哲 , 朱义东 , 孙家正 , 邢作霞 , 刘洋 , 赵博 , 王浩淼 , 张新宇 , 王天博 , 王彤 , 杨璐羽 , 段方维 , 王珊珊 , 张智 , 陈强 , 史可鉴 , 王南 , 呼笑笑 , 陈刚 , 苑经纬 , 张忠瑞 , 王敏哲
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要: 本发明属于需求侧资源调节、控制技术领域,尤其涉及一种适用于居民、商业负荷的动态资源调节策略。包括步骤1.初始化粒子群和储备集以及各种参数;步骤2.利用自适应网格算法,选出粒子的全局引导者;步骤3.利用选出的全局引导者和个体最佳值更新位置和速度信息,得到新的全局引导者和个体最佳值的位置信息和速度信息,更新后得到的粒子为新生粒子;步骤4.评价新生的粒子的适应度的值;步骤5:如储备集容量小于设定个数,则目标未达成;如果储备集容量大于或等于设定个数时,结束。本发明解决了随机性较大且规律性较低、资源实时调节能力不足、时空分布零散、单体调节容量微小等问题,对于电力系统稳定运行和经济性具有极大提升价值。
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公开(公告)号:CN103324179A
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201310241774.9
申请日:2013-06-18
申请人: 国家电网公司 , 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号: G05B19/418 , H04W84/18
CPC分类号: Y02D70/124 , Y02P90/02
摘要: 本发明提供一种基于无线网络的分散式风电场综合监控系统,该系统包括客服层、web层和数据层;客服层包括中央监控系统和远程监控系统,远程监控系统通过(VPN)虚拟专用网络连接中央监控系统;web层为应用服务器;数据层包括数据服务器、ZigBee协调器、ZigBee终端设备、风力发电机组主控PLC、风力发电机组在线状态监测传感器和测风塔信息采集终端。本发明能够远程及时了解风力发电机组的运行数据,机组机械状态信息,及时处理风力发电机组运行故障,提前计划风力发电机组机械部件的维护和更换。
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公开(公告)号:CN116205453A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310133665.9
申请日:2023-02-18
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人: 刘桁宇 , 胡大伟 , 张哲 , 朱义东 , 孙家正 , 邢作霞 , 刘洋 , 赵博 , 王浩淼 , 张新宇 , 王天博 , 王彤 , 杨璐羽 , 段方维 , 王珊珊 , 张智 , 陈强 , 史可鉴 , 王南 , 呼笑笑 , 陈刚 , 苑经纬 , 张忠瑞 , 王敏哲
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2413 , G06F18/22 , G06F18/2321
摘要: 本发明属于需求侧资源分类及控制技术领域,尤其涉及一种用户侧动态可调节负荷资源分类方法。本发明包括:步骤1:从整个用户侧动态可调节负荷资源样本中随机选取多个数据对象作为初始分类中心;步骤2:计算每个数据对象的欧氏距离;步骤3:利用欧氏距离计算新分类中心点的值;步骤4:对新分类中心点进行判断,满足条件则转到步骤2,否则转到步骤5;步骤5:将未满足条件的分类结果进行输出。本发明针对海量用户侧动态可调节负荷资源将GSA肘形判据运用到负荷资源分类分析中,可自动、准确地获取最佳分类个数,避免了因经验确定造成的偏差,对于常态化发挥负荷管理具有灵活调节作用,有效保障新型电力系统电力可靠性及稳定性。
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公开(公告)号:CN103441506B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201310241931.6
申请日:2013-06-18
申请人: 国家电网公司 , 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号: H02J3/18
CPC分类号: Y02E10/763 , Y02E40/30
摘要: 本发明公开了一种基于不同时间尺度下多目标协调的分散式风电场无功优化控制方法,根据不同的时间尺度选择不同控制目标:针对毫秒级的无功优化控制,系统以机组变流器的瞬间最大无功支撑能力为目标;针对秒级的无功优化控制,系统以电压偏差最小、短时闪变最小为综合优化目标;针对分钟级的无功优化控制,系统以有功网损最小为优化目标。并且通过调节无功功率来实现多目标的无功优化控制。采用了本发明的技术方案,可以使分散式风电场安全、经济的运行,合理的无功分布可以降低网损、提高机组变流器的瞬间最大无功支撑和电能质量并保证电网正常的运行。
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