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公开(公告)号：CN115940253A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211431313.3
申请日：2022-11-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种故障后电网运行稳定判别方法、装置、设备及介质，本方法将目标电网出现运行故障时的运行状态输入预设的电力系统暂态稳定评估模型中，电力系统暂态稳定评估模型输出发生故障及故障切除后发电机的动态变化曲线；判断发生故障及故障切除后发电机的动态变化曲线轨迹是否发散；如果动态变化曲线轨迹不发散，则表明目标电网即使发生故障，也能够保持稳定运行；否则，目标电网发生故障会导致运行失去稳定。本方法直接输出故障后发电机的动态行为，使用人员根据变化的功角曲线，可直观地理解故障发生过程与模型评估结果，因此模型输出结果天然地具有良好的可解释性。
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公开(公告)号：CN115828489A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310146029.X
申请日：2023-02-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于关键量测布点位置搜索的感知设备部署方法及系统，属于配电网的优化规划领域，包括：基于优化超参数和伪量测模型，通过蒙特卡洛模拟与迭代优化构建感知设备优化部署策略：汇总感知设备量测值并计算状态估计值，再计算电压幅值、电压相角误差及其协方差矩阵，重复以上蒙特卡洛模拟多次，直至达到设定的蒙特卡洛模拟次数；进而计算电压幅值、电压相角状态估计误差合格率；判断合格率和量测布点数量是否满足要求，根据判断结果进行迭代计算，每次迭代在状态估计误差最大的前K个节点新增感知设备，直至迭代收敛，K为正整数；得到感知设备优化部署策略。本发明能指导配电网采集装置部署，降低感知设备投资成本。
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公开(公告)号：CN115129607A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210849025.3
申请日：2022-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明的目的在于提供一种电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电网运行的故障样本集，故障样本集包括作为电网安全分析机器学习模型输入的原始样本；对原始样本施加扰动，生成第一对抗样本；以第一对抗样本与原始原本的差距最小为目标，以电网安全分析机器学习模型输出错误分类结果为约束条件，对第一对抗样本进行迭代寻优，得到最终攻击样本；将最终攻击样本输入电网安全分析机器学习模型中，获得第一分类结果；将第一分类结果与正确结果比较，得到测试结果。通过自动生成对抗攻击样本输入至模型，测试模型决策的鲁棒性和安全性，量化评估对抗样本攻击效果，发现模型决策风险，提升了模型应用安全性。
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公开(公告)号：CN114968956A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210676051.0
申请日：2022-06-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/176 , G06F16/18 , G06F16/2455 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质，包括：获取模型资源，得到待部署的模型；根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配；向边端侧传输模型资源，进行身份鉴别和服务类型校验，并将所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧；根据边端侧对模型部署请求的校验结果部署模型。本发明提出了电力人工智能平台模型平台间、平台与边端侧的模型多级协同方法，实现模型资源服务目录、模型镜像或文件的协同共享，支撑电力专用模型的部署、更新、服务等，通过模型推理支撑电力智能化应用。
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公开(公告)号：CN114757307A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210669062.6
申请日：2022-06-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种人工智能自动训练方法、系统、装置及存储介质，设计面向卷积神经网络、递归神经网络、图卷积神经网络等一系列网络搜索框架，设计电力模型结构相适应的基本操作子，探索可行的模型搜索策略，实现电网应用场景下多任务的自动化训练，降低人工智能模型开发难度，解决传统人工智能算法中特征选择、模型评价等依靠个人经验和繁琐耗时的问题，提高人工智能模型开发效率。本发明可面向调度、运检、安监等领域提供图像识别、视频分析、文本分析、语音识别等人工智能算法自动训练，构建电力输变电设备巡检缺陷故障识别、安全生产监控违规操作识别、电力实体识别等模型，支撑电力调度、运检、安监、营销等各业务人工智能应用。
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公开(公告)号：CN113992721A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111596001.3
申请日：2021-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/566 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种智能终端管控方法、系统、设备及存储介质，包括：建立软件定义终端代理；通过软件定义终端代理进行物联管理平台、电力物联终端以及边缘侧应用程序之间的数据交互，该方法、系统、设备及存储介质能够有效解决电力系统不同平台之间出现的传输协议之间存在差异以及设备型号不兼容的问题。
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公开(公告)号：CN113806560A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111172149.4
申请日：2021-10-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力数据知识图生成方法及系统，所述电力数据知识图生成方法包括以下步骤：获取预选中电力专业的各业务系统的业务数据和数据模型；将业务数据转换为子图数据；获取各子图数据中各图节点的低维图表示向量；利用预训练好的节点连接预测模型，获得各子图数据中各图节点存在连接的概率；基于图节点的分类及存在连接的概率，更新子图数据内图节点间关系以及子图数据间图节点间关系，获得电力数据知识图。本发明能够根据模型预测的图节点连接概率来完成图数据间关联建立与修正，实现了电力多专业领域分散图数据的高效融合生成，提升了电力数据知识图表达的准确性。
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公开(公告)号：CN112907372A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110208894.3
申请日：2021-02-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种基于智能合约的分布式电源端对端交易方法及系统，结构简单，设计合理，准确方便，能够满足分布式电源随机性和波动性的特点需求，保证交易的灵活性和安全性。所述的方法包括，通过P2P能源交易网络，收集分布式电源端对端的交易信息；根据交易信息中的供需关系，得到分布式电源交易需求数据；通过预设的负荷校验智能合约和经济性约束智能合约中的至少一个，对分布式电源交易需求数据进行对应的电网负荷的安全性或经济性进行校验，得到校验后的电源交易需求数据；根据校验后的电源交易需求数据，通过预设的交易结算智能合约进行电力交易的市场结算和价值转移，得到电力交易数据，并将电力交易数据记录至区块链中。
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公开(公告)号：CN112149860A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910576383.X
申请日：2019-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种自动异常检测方法和系统，包括：基于待测指标的历史序列，对待测指标下一检测步长的值进行预测，得到待测指标的预测值；当达到下一检测步长时，获取检测的实际值，对待测指标的预测值和实际值进行比较，当待测指标的预测值和实际值的偏差超过正常范围时，则判断待测指标异常，否则指标正常。该方法和系统支持全指标的异常检测分析，无需依赖人的经验知识指定指标；其次，无需为每个指标设置固定阈值，通过历史规律进行预测来感知当前是否出现异常，比较灵活；当指标规律发生变化时，可以自适应指标规律变化，预测正常范围会随之产生变化，客观反应指标的真实运行状况。
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公开(公告)号：CN112101592A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010937208.1
申请日：2020-09-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种电力二次设备缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，包括获取电力二次设备的缺陷描述语料；基于预设的实体抽取模型，从缺陷描述语料中抽取用于描述缺陷的实体信息；基于实体信息，遍历预设的缺陷库得到实体信息对应的诊断信息；所述缺陷库包括若干实体信息及若干实体信息分别对应的诊断信息。基于实体抽取模型从缺陷描述语料抽取实体信息，遍历缺陷库得到诊断信息，有效挖掘缺陷描述语料潜在知识与价值，进而提升了电力二次设备缺陷诊断及处置的效率，将过去单独依靠人员分析诊断的工作方式转变为智能手段，促进电力二次设备缺陷诊断及处置尽快从经验型向智能型转变，提升分析决策的智能化水平。
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