基于多任务图学习的有源配电网拓扑辨识方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118889428A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411372407.7

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开一种基于多任务图学习的有源配电网拓扑辨识方法及相关装置,属于电力系统监测技术领域,方法包括利用多个自编码器分别补全配电网中不同量测特征的缺失;将配电网拓扑表示为图的形式,利用图数据对拓扑辨识器进行训练,根据多头注意力系数从目标节点到源节点进行消息聚合,获取整图边的特征矩阵;将每条线路的特征输入全连接神经网络层,并将特征映射为每条线路状态的判定值,判定线路的开断状态,实现拓扑辨识;利用多任务学习对补全量测特征的缺失以及拓扑辨识过程联合学习优化,确定目标模型,将实时量测数据输入目标模型,输出拓扑辨识结果。本发明能够在有限量测数据的条件下降维、重构不完整数据以及精确识别配电网拓扑结构。

    一种配电网线路参数校核方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116451505A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310660561.3

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本发明属于配电网参数校核技术领域,公开了一种配电网线路参数校核方法、系统、设备及介质,所述方法包括:基于预设时间段,获取配电网原始数据;基于获取的所述配电网原始数据,求解预构建的参数初始校核模型,获得电导矩阵及电纳矩阵初始值;基于获得的所述电导矩阵及电纳矩阵初始值,求解预构建的参数精细化校核模型,获得精细化校核后电导值及电纳值;基于获得的所述精细化校核后电导值及电纳值,对所述配电网的待校核数据进行校核。本发明可在系统相角信息未知的情况下,利用系统能够获取的量测数据实现配电网线路参数精准校核;另外,本发明具有较强的可解释性,能够提升配电网参数透明化感知水平。

    用于配电网可观性评估以及关键量测位置挖掘的方法、系统

    公开(公告)号:CN117595385B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410076292.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明属于配电网状态分析与优化规划技术领域,公开了一种用于配电网可观性评估以及关键量测位置挖掘的方法、系统;其中,所述方法包括:构建获得配电网拓扑图模型,根据配电网已有中压侧量测终端的位置,构建获得初始可观线路集合并扩大,获得全体可观线路集合;在配电网拓扑图模型中依次访问所有节点并判断节点是否可观,构建获得可观节点集合;基于配电网可观性评估指标,进行配电网可观性评估,若配电网不可观,则构建获得关键量测位置挖掘的优化问题并求解,获得配电网的关键量测位置。本发明技术方案可实现配电网的可观岛搜索与可观性评估;在配电网不可观的情况下,提供了配电网关键量测位置挖掘方案。

    用于配电网可观性评估以及关键量测位置挖掘的方法、系统

    公开(公告)号:CN117595385A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410076292.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明属于配电网状态分析与优化规划技术领域,公开了一种用于配电网可观性评估以及关键量测位置挖掘的方法、系统;其中,所述方法包括:构建获得配电网拓扑图模型,根据配电网已有中压侧量测终端的位置,构建获得初始可观线路集合并扩大,获得全体可观线路集合;在配电网拓扑图模型中依次访问所有节点并判断节点是否可观,构建获得可观节点集合;基于配电网可观性评估指标,进行配电网可观性评估,若配电网不可观,则构建获得关键量测位置挖掘的优化问题并求解,获得配电网的关键量测位置。本发明技术方案可实现配电网的可观岛搜索与可观性评估;在配电网不可观的情况下,提供了配电网关键量测位置挖掘方案。

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