输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114881225A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210434377.2

    申请日:2022-04-24

    IPC分类号: G06N3/08 G06N3/04

    摘要: 一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质,属于深度神经网络结构设计技术领域,搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块;从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络;采用剪枝策略对超网络进行训练,从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块,将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联,获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索,通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索,能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构,避免过多算力消耗,提高深度学习模型的研发效率,降低研发成本,减少人力消耗。