-
公开(公告)号：CN107511339A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710748766.1
申请日：2017-08-28
申请人： 安徽农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉技术和神经网络算法的机采绿茶分级试验台，机采绿茶物料通过供料系统均匀滑落至相机镜头，检测系统拍摄物料图像并将采集到的图像传输给图像采集卡，分级系统对图像数据进行处理，运用神经网络算法进行分级并将分级结果输出给执行机构，执行机构执行分级系统指令，吹出满足条件的物料。试验台可通过调整滑槽倾角、高度、槽间距，设置相机曝光时间，调整气阀的控制面积以及整体的气源压力，匹配相机采样时间与茶叶本身流过该相机的时间，并使PLC接收指令时间和发出控制信号的时间略小于茶叶从检测系统到达执行机构的时间,进而对不同加工阶段（鲜叶、理条后、烘干后）的机采绿茶进行分级，通过测试分级正确率和效率，寻找机采绿茶最佳分级方案，为设计机采绿茶分级设备提供理论依据和试验基础。
-
公开(公告)号：CN106358608A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610791372.X
申请日：2016-08-31
申请人： 安徽农业大学
摘要： 本发明公开了一种玉米收获机剥皮装置,包括安装于玉米收获机收集口处的机架，机架上主要安装有剥皮辊组、压送器、清杂装置，玉米进入剥皮装置中后，经剥皮辊组的拉扯作用使得玉米苞叶变得蓬松，同时受到位于剥皮辊组上方的压送器的挤压作用，使得玉米苞叶被剥落，经剥皮装置剥落的玉米苞叶在剥皮辊组的相对旋转作用下从辊组的间隙间掉下，掉下来的苞叶在装有清杂装置的搅龙作用下被搅碎，而完成剥皮作业的玉米棒经最后一组压送器的作用被抛离剥皮装置进入粮仓中，完成果穗的剥皮工作。本发明结构设计新颖，进行剥皮并把玉米皮切碎还田，不仅剥皮效率提高，玉米皮粉碎效果好，便于机械自动化收获。
-
公开(公告)号：CN103190688B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310134794.6
申请日：2013-04-03
申请人： 安徽农业大学
IPC分类号： A23N17/00
摘要： 本发明公开的一种新型立式干湿饲料粉碎混合一体机，为避免湿饲料(发酵饲料)容易堵塞进料口，造成进料搅轴卡死，本发明设计了带支撑的预搅轴组件进行添加饲料预搅拌，从而使干湿饲料和添加剂均能顺利通过进料搅轴带入螺旋搅拌轴底端一侧，由螺旋搅拌轴将饲料垂直向上运送，到达螺旋搅拌轴端部后抛出，再沿壳体圆筒和锥形部分的内壁下滑，流至底部，并再一次由垂直螺旋搅拌轴向上提升撒抛，如此经多次反复循环，能获得混合均匀的饲料。本发明在主进料斗内安装一套带支撑的预搅轴组件，且增加一个便于操作人员加料的高度可调工作台和防止装料编织袋误入预搅轴的安全网，扩大了立式混合机的应用范围。
-
公开(公告)号：CN103537737A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310472819.3
申请日：2013-09-25
申请人： 安徽农业大学
摘要： 本发明公开一种对环境友好的、在钻削，尤其是高速钻削，加工条件下，能显著提高标准直柄麻花钻耐用度的基于热管相变的提高麻花钻使用寿命的方法，本方法引入热管理论及技术，利用热管相变传热特性，不采用切削液，借助热管快速降低麻花钻主刀刃、横刃部位的切削温度，以减缓麻花钻上述区域磨损程度，达到提高麻花钻使用寿命的目的。本发明采用热管相变传热方法比切削液具有较高的传热效率，且采用热管技术比切削液环保，对操作人员无人身伤害，另外，本发明采用的热管市面价格相对切削液便宜，能减少企业产品的制造成本。
-
公开(公告)号：CN103190688A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310134794.6
申请日：2013-04-03
申请人： 安徽农业大学
IPC分类号： A23N17/00
摘要： 本发明公开的一种新型立式干湿饲料粉碎混合一体机，为避免湿饲料(发酵饲料)容易堵塞进料口，造成进料搅轴卡死，本发明设计了带支撑的预搅轴组件进行添加饲料预搅拌，从而使干湿饲料和添加剂均能顺利通过进料搅轴带入螺旋搅拌轴底端一侧，由螺旋搅拌轴将饲料垂直向上运送，到达螺旋搅拌轴端部后抛出，再沿壳体圆筒和锥形部分的内壁下滑，流至底部，并再一次由垂直螺旋搅拌轴向上提升撒抛，如此经多次反复循环，能获得混合均匀的饲料。本发明在主进料斗内安装一套带支撑的预搅轴组件，且增加一个便于操作人员加料的高度可调工作台和防止装料编织袋误入预搅轴的安全网，扩大了立式混合机的应用范围。
-
公开(公告)号：CN118451892B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410917840.8
申请日：2024-07-10
申请人： 安徽农业大学
IPC分类号： A01D15/04 , A01D33/08 , A01D33/10 , A01D33/00 , A01B59/043
摘要： 本发明涉及农作物收获领域，具体地说是一种三点悬挂式山芋收获机，包括行车架，行车架的前端设置有山芋收获装置，行车架的中间设有山芋筛选装置，行车架的后端设有山芋装货装置，行车架的下端对称转动设有行车轮，山芋收获装置包括铲斗和震荡筛选装置，山芋筛选装置包括筛选滚筒、滚筒连接杆、筛选环、筛选板和滚筒安装板，山芋装货装置包括竖直升降框，竖直升降框的四角处固定安装有弹簧安装杆，山芋装货装置还包括装货框放置装置，使得本发明能够在完成山芋与土壤和根茎分离后自动将山芋收获，从而节省人力。
-
公开(公告)号：CN114925476B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210642013.3
申请日：2022-06-08
申请人： 安徽农业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06F119/04
摘要： 本发明的一种滚动轴承退化轨迹增广四元数预测方法及存储介质，包括利用振动加速度传感器采集滚动轴承的多通道加速寿命信号；提取各通道数据的时域与频域特征序列，利用PCA降维方法构建各通道融合健康因子时间序列；计算各通道融合健康因子时间序列的分数阶数与多通道融合健康因子时间序列的平均分数阶数；构建基于广义Hamilton‑real积分框架下分数阶增广四元数退化预测模型；对滚动轴承服役退化中后期的退化轨迹进行预测跟踪分析。本发明考虑了多通道与高维度退化数据的时空耦合特性与长相关特性，对采集的多通道与高维度退化数据可实时一次性预测，无需逐通道/逐维度预测，模型预测精度高、响应速度快，具有良好的工业应用价值。
-
公开(公告)号：CN116273879B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310143936.9
申请日：2023-02-14
申请人： 安徽农业大学
发明人： 毕海军 , 陈斌 , 秦宽 , 翟小婷 , 刘琳琳 , 王玉洁 , 杨天元 , 王宇 , 陈琪 , 方梁菲 , 曹成茂 , 吴正敏 , 葛俊 , 夏冬松 , 刘阳 , 郭新亮 , 毕玉贞 , 贾彭程
IPC分类号： B07B7/00 , B07B11/06 , B07B11/00 , B02C21/00 , B02C13/06 , B02C13/28 , B02C4/08 , B02C4/42 , B02C23/10 , B02C23/14 , H01M10/54
摘要： 本发明公开了提供一种锂电池破碎风选系统，包括：破碎模组，用于输入锂电池，并且输出碎片和粉末；筛网分选装置，用于接收碎片和粉末，并且通过第二筛网分离碎片和粉末；风选装置，用于接收碎片，并且通过气流的浮力改变低密度与高密度的物料的沉降速度，其中，铜箔、铝箔的密度较高，而锂电池外壳、隔膜、塑料的密度较低，从而实现两者的分离。锂电池破碎风选系统通过破碎模组将锂电池破碎为碎片和粉末，然后通过筛网分选装置分离粉末和碎片，并且将碎片进一步地分选为金属碎片和非金属碎片，从而获得磷酸铁锂粉末和粘结有磷酸铁锂的铝箔和铜箔，充分地回收了锂电池中含有的锂金属资源。
-
公开(公告)号：CN118277959B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410644882.9
申请日：2024-05-23
申请人： 安徽农业大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/10 , G01K13/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于农业信息处理领域，具体是融合共振稀疏Transformer网络的猪舍温度预测方法，利用共振稀疏分解方法对各个温度采集测点的温度序列数据进行分解，得到各个温度采集测点的低频温度趋势序列与高频波动序列；对各个低频温度趋势序列进行预测，得到各个温度采集测点的低频温度预测序列；对各个高频波动序列进行预测，得到各个温度采集测点的高频温度预测序列；将低频温度预测序列与高频温度预测序列求和计算，得到最终各个温度采集测点的温度预测数据，进而对猪舍环境进行调控。本发明考虑了集约化猪舍温度序列数据的低频走势与高频振荡特性，可有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，计算复杂度低，预测精度高。
-
公开(公告)号：CN118277959A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410644882.9
申请日：2024-05-23
申请人： 安徽农业大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/10 , G01K13/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于农业信息处理领域，具体是融合共振稀疏Transformer网络的猪舍温度预测方法，利用共振稀疏分解方法对各个温度采集测点的温度序列数据进行分解，得到各个温度采集测点的低频温度趋势序列与高频波动序列；对各个低频温度趋势序列进行预测，得到各个温度采集测点的低频温度预测序列；对各个高频波动序列进行预测，得到各个温度采集测点的高频温度预测序列；将低频温度预测序列与高频温度预测序列求和计算，得到最终各个温度采集测点的温度预测数据，进而对猪舍环境进行调控。本发明考虑了集约化猪舍温度序列数据的低频走势与高频振荡特性，可有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，计算复杂度低，预测精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
175 条记录 (耗时 0.236 秒)
