旋律生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN109903744B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201910078735.9

    申请日:2019-01-28

    IPC分类号: G10H1/00

    摘要: 本申请提供一种旋律生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,应用于语音处理技术领域。所述的方法包括:根据输入的n条固定旋律,生成与n条固定旋律中每一条固定旋律对位的一条初始旋律,得到n条初始旋律;n为正整数;根据预设的对位判断条件以及评分规则,计算n条初始旋律的分数;根据n条初始旋律的分数,从n条初始旋律中选取两条初始旋律;对选取的两条初始旋律进行交叉,获得两条新的初始旋律,将选取的两条初始旋律更新为两条新的初始旋律;若满足预设的迭代停止条件,将n条初始旋律作为与对应固定旋律对位的最终旋律。本申请实施例能够自动生成与固定旋律对位的旋律。

    基于和弦的歌曲旋律生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113035161A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110285841.1

    申请日:2021-03-17

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了基于和弦的歌曲旋律生成方法、装置、设备及存储介质,应用于智慧教育领域中,提高歌曲旋律的可听性,提高歌曲旋律的生成效率。本发明方法包括:获取用户输入的目标歌词和用户预先选择的目标和弦;根据目标歌词生成目标音调向量,并根据目标和弦生成目标和弦向量;对目标音调向量和目标和弦向量进行组合,生成目标音调和弦向量;将目标音调和弦向量输入训练好的Transformer模型中,得到输出特征向量,输出特征向量包括目标歌词音高向量和目标歌词时值向量;根据目标歌词音高向量和目标歌词时值向量生成目标歌曲旋律。

    佛乐生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113033778A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110284960.5

    申请日:2021-03-17

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种佛乐生成方法、装置、设备及存储介质。该方法通过将佛教音乐的数字文件进行离散化和独热编码后,输入至3‑gram mLSTM模型进行向量的计算,然后将计算到的向量采用梯度下降反向传播操作,生成所述数字文件对应的佛乐;而采用离散特征进行one‑hot编码后,编码后的特征,其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征,保证了数字文件处理后的连续性,避免存在过拟合的处理,提高了合成的准确率,同时还有效提高了音乐合成的效率,增强合成音乐的趣味性,适用性更强。

    石刻模型构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113012293A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110301857.7

    申请日:2021-03-22

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了一种石刻模型构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集目标石刻多角度的石刻图像;分别对各石刻图像进行三维空间数据提取,得到对应点云数据,分别对各石刻图像进行二维表征数据提取,得到对应表征数据;采用预置第一深度学习算法对各点云数据进行三维重建,得到三维网络模型,采用预置第二深度学习算法对所述各表征数据进行特征提取,得到石刻图像的纹理特征与颜色特征;根据纹理特征,对三维网络模型进行纹理融合,得到目标石刻的初始三维模型;根据颜色特征,对初始三维模型进行颜色渲染,得到目标石刻的三维仿真模型。本发明采用多目视觉和人工智能技术,提升了石刻模型的精度及视觉效果。

    基于多声部的音乐数据识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112967734A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110322916.9

    申请日:2021-03-26

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了基于多声部的音乐数据识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高识别单声部音乐数据的准确率。基于多声部的音乐数据识别方法包括:获取多声部音乐数据,并采用卷积神经网络将多声部音乐数据转换为音乐序列,音乐序列包括音高序列和节奏序列;将音乐序列输入多声部音乐识别模型中进行递归卷积,生成多个样本乐谱序列组;根据多个样本乐谱序列组、预先训练好的音乐语言模型和条件概率模型,生成多个匹配概率组,多个样本乐谱序列组与多个匹配概率组一一对应;基于多个匹配概率组在多个样本乐谱序列组中确定多个目标单声部音乐数据。此外,本发明还涉及区块链技术,多声部音乐数据可存储于区块链中。

    基于注意力模型的佛乐生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112951239A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110311437.7

    申请日:2021-03-24

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于注意力模型的佛乐生成方法、装置、设备及存储介质,用于在自编码器中采用改进的相对自注意力算法,使生成的佛乐作品更符合传统音乐的规律,提高了唱词音韵的准确度。基于注意力模型的佛乐生成方法包括:获取原始音频文件;基于原始音频文件提取唱词文字,生成多个单独事件;生成查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V;生成相对注意力矩阵zh,并生成输出矩阵z,根据嵌入向量x和输出矩阵z生成加权结果;生成编码器输出矩阵ae;将编码器输出矩阵ae输入预置的解码器,得到目标输出矩阵,将目标输出矩阵转换为MIDI文件,生成最终的佛乐作品。此外,本发明还涉及区块链技术,生成的佛乐作品可存储于区块链节点中。

    梵呗音乐生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112951187A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110311436.2

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G10H7/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了一种梵呗音乐生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待处理的音乐数据并输入预置梵呗音乐生成模型,音乐数据包括歌词和歌词旋律;通过唱词编码器提取歌词的唱词隐码向量,通过旋律编码器提取歌词旋律的旋律隐码向量;将唱词隐码向量输入唱词解码器进行处理,输出唱词输出向量;将各唱词输出向量与旋律隐码输入旋律解码器进行处理,输出旋律输出向量;将各唱词输出向量转换为唱词,将各旋律输出向量转换为旋律,生成唱词旋律对;最后按照歌唱顺序拼接各唱词旋律对,得到梵呗音乐。本发明将旋律和唱词有效结合,还原了梵呗音乐“一字多音”的特点,使得生成出的音乐更加接近真实的佛教梵呗音乐。

    游戏音乐生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112915525A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110322902.7

    申请日:2021-03-26

    IPC分类号: A63F13/21 A63F13/40 A63F13/54

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了一种游戏音乐生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集游戏过程中玩家的操控信息以生成玩家对应的多种情绪指标值;对各情绪指标值进行归一化映射,得到游戏兴奋度;根据游戏兴奋度和预置游戏音乐生成规则,分别调整待生成的游戏音乐参数,该参数包括周期旋律参数与和弦参数;将调整后的周期旋律参数输入旋律生成器生成游戏音乐对应的周期旋律,将调整后的和弦参数输入谐波序列发生器进行和弦生成,得到游戏音乐对应的和弦;根据周期旋律和和弦,生成MIDI数据并进行音频合成,得到游戏音乐。本发明实现了游戏音乐随玩家情绪变化而动态变化,提高了游戏趣味性,同时也提升了玩家的游戏体验和黏度。

    电子装置、基于深度学习的乐谱识别方法及存储介质

    公开(公告)号:CN108805000B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201810312430.5

    申请日:2018-04-09

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种电子装置、基于深度学习的乐谱识别方法及存储介质,通过获取待判别音乐质量的乐谱中的音乐元素,将获取的音乐元素进行预处理,生成对应的音乐特征矩阵;将所述音乐特征矩阵代入预先确定的音乐力度标注模型进行识别,输出标注了音乐力度的乐谱;根据预先确定的音乐识别模型分析标注了音乐力度的乐谱,确定标注了音乐力度的乐谱是否符合预定义的音乐标准;若符合,则确定待判别音乐质量的乐谱合格,或者,若不符合,则确定待判别音乐质量的乐谱不合格。能够准确地识别出音乐作品的质量,且该方法简单灵活实用性强。

    歌词生成方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110362696A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910501247.4

    申请日:2019-06-11

    摘要: 本发明实施例提供了一种歌词生成方法,包括以下步骤:接收用户的输入信息,并将所述输入信息转换为对应的向量数据,其中,所述输入信息包括待生成歌曲的主题、待生成歌曲的句子数量以及每个句子的长度;基于双向长短期记忆的循环神经网络模型对向量数据和已生成的字组成的输入序列进行编码,以将输入序列转换为一组隐状态;基于包含汉语语言模型N-grams的长短期记忆的循环神经网络模型对隐状态进行解码,以生成待生成歌曲的当前字;重复执行上述步骤,以生成待生成歌曲的全部句子。本发明实施例还提供了歌词生成系统、计算机设备和计算机可存储介质。本发明实施例可以自动生成待生成歌曲的歌词,使得普通人或组织可以创作出比较专业的歌词。