一种母线负荷预测方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN107730097B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201710916232.5

    申请日:2017-09-29

    Abstract: 本发明提供一种母线负荷预测方法、装置及计算设备,该方法包括:获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据,以及待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据;根据历史日母线负荷数据和标幺化典型日分类负荷数据,计算母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据;根据历史日分类负荷数据,以及历史气象数据和预测气象数据,对待测母线在待预测日的母线负荷进行预测。本发明充分考虑母线负荷中的不同分类负荷受气象因素影响的方式和程度的差异,全面细致地反映母线负荷中不同的分类负荷受气象影响的特性,有利于提升母线负荷预测的精度。

    一种母线负荷关键指标筛选方法、系统及相关装置

    公开(公告)号:CN109948948A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910250909.5

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请所提供的一种母线负荷关键指标筛选方法,包括:根据各个指标与母线负荷之间的相关性因数,将各个指标按照从大到小进行排序,得到指标排序表;按照指标排序表依次将各个指标纳入关键相关指标集,并分别计算各个指标纳入关键相关指标集前后的预测精度增幅;判断预测精度增幅是否大于相关性精度阈值;若是,则执行保留相应的指标在关键相关指标集的操作;若否,则执行剔除相应的指标的操作。可见,该方法能够保证筛选出的关键指标的训练精度,故能够提高母线负荷预测结果的准确性。本申请还提供一种母线负荷关键指标筛选系统、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。

    一种母线负荷预测方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN107730097A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710916232.5

    申请日:2017-09-29

    CPC classification number: G06Q10/06375 G06K9/6269 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种母线负荷预测方法、装置及计算设备,该方法包括:获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据,以及待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据;根据历史日母线负荷数据和标幺化典型日分类负荷数据,计算母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据;根据历史日分类负荷数据,以及历史气象数据和预测气象数据,对待测母线在待预测日的母线负荷进行预测。本发明充分考虑母线负荷中的不同分类负荷受气象因素影响的方式和程度的差异,全面细致地反映母线负荷中不同的分类负荷受气象影响的特性,有利于提升母线负荷预测的精度。

    一种母线负荷预测方法、系统、介质及终端

    公开(公告)号:CN119109022A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411137443.5

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种母线负荷预测方法、系统、介质及终端,包括:获取若干个历史日对应的多个第一样本、以及电力系统在待预测日内的每个采样时刻对应的第一关键因素和第一负荷相关因素;遍历每个采样时刻,计算当前遍历采样时刻对应的各第一样本中的第二关键因素与第一关键因素之间的相似度,然后选择相似度大于预设值的第二关键因素所对应的第一样本,作为当前遍历采样时刻对应的第二样本;利用当前遍历采样时刻对应的所有第二样本,对初始模型进行训练与测试,获得用于实现当前遍历采样时刻的母线负荷预测的负荷预测模型。本发明针对每个采样时刻单独建模,并优选用于训练模型的样本,能够有效提升整体的预测准确性。

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