基于多模态特征融合的视频目标行为异常检测方法和系统

    公开(公告)号:CN114782882A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210714649.4

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本申请涉及智慧城市领域,更具体地,涉及基于多模态特征融合的视频目标行为异常检测方法和系统,其使用基于包含音频编码器和视频编码器的CLIP模型分别对所述视频片段和提取的所述音频片段进行高维关联特征提取以生成第一特征向量和第二特征向量。进一步地,考虑到两个特征向量之间在高维空间内的跨模态维度分布上的差异,计算两个特征向量的特征流形的非刚性一致性因数,以通过所述第一特征向量与所述第二特征向量的特征分布的平滑过渡来提高跨模态特征分布所表示的分类矩阵的编码语义特征的稠密性,以提高对于视频目标的异常性进行准确地判断的准确性。

    一种宫缩压力监测系统及其动态压力校准方法

    公开(公告)号:CN102860831A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201210320824.8

    申请日:2012-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种宫缩压力监测系统及其动态压力校准方法。现有的宫缩压力测量系统都具有校准功能,内部固化了出厂时的校准数据,随着仪器的使用而导致磨损,原来的校准数据往往已不符合现阶段的校准要求,因而出现测量不准确等问题。本发明中的装置包括压力传感装置及压力监控系统。压力传感装置的输出通过传输导线连接到压力监控系统。本发明方法通过将压力传感器装置连接到压力监测系统,按照压力校准菜单的提示操作,动态存取标定压力值所对应的A/D值,从而实现压力校准,使得仪器的测量基准点改变时还能再次存入新的校准数据进行重新校准,使得仪器更加适合实际应用。本发明相比固化的测量校准数据有更好的适应能力和更高的实用价值。

    一种基于虚拟仪器的心音身份识别系统及方法

    公开(公告)号:CN102362810A

    公开(公告)日:2012-02-29

    申请号:CN201110312781.4

    申请日:2011-10-15

    Inventor: 赵治栋 骆懿 王佳

    Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟仪器的心音身份识别系统及方法。本发明包括心音采集传输模块、包含虚拟仪器的嵌入式工控主板模块、USB蓝牙Dongle模块以及用于显示的液晶显示屏模块。其中,心音采集传输模块包括心音传感器模块、有源滤波器模块、音频放大模块、dsPIC主控单元模块、蓝牙串口模组模块以及3.3V电源模块,心音采集传输模块通过蓝牙串口模组模块发送采集信号;工控主板通过USB蓝牙Dongle模块接收心音信号,通过LVDS接口和USB接口与液晶显示屏相连。本发明操作简单、使用方便、安全可靠,整个系统具备无线传输功能,体积小巧,结构紧凑,易于实施。

    便携可视化心、肺音可分离的蓝牙电子听诊器

    公开(公告)号:CN101766493A

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN201010107997.2

    申请日:2010-02-09

    Abstract: 本发明涉及一种便携可视化心、肺音可分离的蓝牙电子听诊器。传统听诊器难以捕捉到人体内部脏器发出的一些微弱但却非常重要的生物声。本发明中的心肺音传感器与有源滤波器电路输入端信号连接,有源滤波器电路的输出端与滤波器接口电路输入端信号连接,滤波器接口电路输出端分别与音频功率放大电路和电平转换电路信号连接,音频功率放大电路与耳机信号连接,电平转换电路与总控单元电路信号连接,电源电路为有源滤波器电路、滤波器接口电路、音频功率放大电路、电平转换电路、总控单元电路提供电源;本发明的电子听诊器在有选择地单独听取心音或肺音的同时,借助于与计算机的蓝牙无线连接,实时分析心肺声音。

    面向V2V和V2I联合系统的拓扑链路感知任务协同卸载方法

    公开(公告)号:CN119545431A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411456176.8

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了面向V2V和V2I联合系统的拓扑链路感知任务协同卸载方法。将V2I和V2V联合系统模型中顺序子任务的延迟最小化问题表述为路径优化问题并建模为马尔可夫决策过程,获得时间窗口下最优卸载方案选择的动作,进而获取执行任务过程,再对执行任务过程划分时间窗口,计算当前脉冲参数下各时间窗口内的任务计算量,然后对其进行高斯拟合,得到高斯曲线;再对高斯曲线参数进行拟合,预测其他脉冲参数下时间窗口任务计算量。结合TLCO和STW,本发明实现了对V2V和V2I系统在不同时间片上的计算工作量的高效预测,能够为卸载决策提供优化依据,减少计算延迟和通信开销。

    一种结合邻域结构的两阶段溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN118797351A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411029057.4

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种结合邻域结构的两阶段溯源方法及系统,该方法首先利用信息传播模型进行仿真实验,生成带有标签的传播数据集,并划分为训练集和测试集。其次基于训练集,利用归一化的邻接矩阵构建节点特征,并基于子图GCN学习得到节点特征的节点表征。然后基于节点表征,设计两阶段源定位策略:第一阶段检测当前被感染或以前处于感染状态的节点,第二阶段则在检测到的节点中推断源。最后基于两阶段源定位策略中的损失函数,设计总损失函数,进行训练优化,并通过测试集进行验证测试。本发明解决在溯源问题忽视邻域内的互动的问题,为社交网络中的传播溯源提供了高效且准确的方法。

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