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公开(公告)号:CN106227771B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201610561796.7
申请日:2016-07-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社会化编程网站的领域专家发现方法,该方法在给定输入搜索关键字的前提下,基于用户开发的历史项目,从GitHub所有用户中,找出该搜索关键字领域专家并进行排序。本发明能够基于GitHub数据集对用户在特定领域的编程能力进行建模,并发现给定领域的专家,实现IT领域的在线招聘;本发明方法在概率评分的基础上,引入了一种约束性假设,并以图正则的方式整合到概率评分模型中,有效地提升了搜索效率。
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公开(公告)号:CN109247227A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810896111.3
申请日:2018-08-08
Applicant: 浙江大学
IPC: A01G27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于泥土湿度及上下阈值设置的自动浇水控制盒,该控制盒主要以STC15系列单片机或带WIFI的单片机ESP-12为内部处理控制,还包括泥土湿度检测电路、蠕动泵驱动电路、3位LED数码管以及下按键和上按键;进一步的还包括WIFI连接手机或电脑。控制盒插上湿度传感电极及蠕动泵就构成了自动浇水装置。设计了一屏二键的泥土湿度控制操作法,优选了交流激励测泥土电阻的高交流电压读取电路、及ESP-12带WIFI单片机配NODEMCU的LUA脚本语言编程固件,恰到好处地构成了这一整套经济适用装置,还包括WIFI连接手机或电脑所带来的方便与直观、以及用MQTT物联网轻量级协议实现的远程监控。
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公开(公告)号:CN109239133A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810895811.0
申请日:2018-08-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明公开了一种盆栽土湿度表,主要由3位数字电压表模块、泥土湿度检测电路、泥土湿度传感电极碳棒、升压模块组成。其中的关键部分采用交流激励测泥土电阻的高交流电压读取电路、设计了廉价使用方便的泥土湿度传感碳棒连接线,可让每盆种植都插上这种碳棒连接线,即可用本申请提出的盆栽土湿度表方便地监测盆栽土湿度。特别还有针对种子发芽、育苗的偏干燥型泥土湿度控制,具备了多点湿度均匀性监测功能。
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公开(公告)号:CN104850998B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201510178285.2
申请日:2015-04-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明提供一种基于聚类的移动应用下载量预测方法,包括:1)从后台数据中收集所有已知的app的历史数据,2)源数据处理,3)模式聚类,下载量预测。本发明创新性地进行app下载量预测,在app领域需求明显,并且具有良好拓展性,在其他电商领域具有十分广泛的应用前景,并且,本发明在考虑app下载曲线特性的基础上修改K‑means算法,并优化求解效率。整个聚类过程可以在线下完成,而下载量的预测值计算在线上完成,优化了用户体验。
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公开(公告)号:CN108387563A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810123542.6
申请日:2018-02-07
Applicant: 浙江大学 , 上海鑫数健康科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于纳米棒的荧光增强结构、荧光检测系统和自动进样的检测芯片,其中荧光增强结构包括衬底、纳米棒和纳米棒上修饰的抗体或单链DNA,其中纳米棒结构为在衬底上采用倾斜角沉积制备得到。利用本发明进行生物标记物的高灵敏度,快速,微流体自动进样检测,设备操作简单,低成本。
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公开(公告)号:CN107994605A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711208823.3
申请日:2017-11-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谐波矩阵传递函数的并网逆变器系统稳定性分析方法,该方法利用Toeplitz变换将非线性三角函数变换成线性矩阵,使得在相域阻抗的推导过程中可以使用成熟的线性控制框图化简理论,大大简化了模型推导过程。本发明方法适用于三相并网逆变器的相域阻抗建模,即使在系统控制方法进行调整时,例如加入前馈补偿控制器时,仍能够快速计算出系统阻抗模型,从而对系统进行稳定性分析。
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公开(公告)号:CN106227771A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610561796.7
申请日:2016-07-15
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于社会化编程网站的领域专家发现方法,该方法在给定输入搜索关键字的前提下,基于用户开发的历史项目,从GitHub所有用户中,找出该搜索关键字领域专家并进行排序。本发明能够基于GitHub数据集对用户在特定领域的编程能力进行建模,并发现给定领域的专家,实现IT领域的在线招聘;本发明方法在概率评分的基础上,引入了一种约束性假设,并以图正则的方式整合到概率评分模型中,有效地提升了搜索效率。
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公开(公告)号:CN105913323A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610299280.X
申请日:2016-05-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种GitHub开源社区的Pull Request评审者推荐方法,该方法通过衡量开发者的专业性和权威性自动地帮助管理者找到合适的评审者(专业性是指开发者对新提交PR内容的了解程度,权威性是指开发者相对于其他开发者的权威性),推荐合适的评审者给新提交的PR,加速其评审过程,有效地提高对PR推荐评审者的性能,保证开源项目的迭代更新和功能扩展。
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公开(公告)号:CN104850998A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510178285.2
申请日:2015-04-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明提供一种基于聚类的移动应用下载量预测方法,包括:1)从后台数据中收集所有已知的app的历史数据,2)源数据处理,3)模式聚类,下载量预测。本发明创新性地进行app下载量预测,在app领域需求明显,并且具有良好拓展性,在其他电商领域具有十分广泛的应用前景,并且,本发明在考虑app下载曲线特性的基础上修改K-means算法,并优化求解效率。整个聚类过程可以在线下完成,而下载量的预测值计算在线上完成,优化了用户体验。
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