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公开(公告)号：CN117668354A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311492668.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种可学习增强的图对比推荐方法，包括如下步骤：步骤一，对原始交互矩阵进行表示学习以进行原始交互图学习，这使模型能够保留原始信息，以保留有价值的上下文关系；步骤二，构建若干个视图生成器来获得可学习的矩阵以进行可学习视图的表示学习；步骤三，引入基于SVD的潜在矩阵来探索潜在的用户‑物品关系以进行潜在用户‑物品关系建模；步骤四，采用三视图对比策略来帮助学习主要推荐任务以进行三重视图对比学习。本发明的可学习增强的图对比推荐方法，通过结合图对比学习和可学习增强，便可将生成的可学习视图被很好地细化为无噪声。
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公开(公告)号：CN118113731A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311486619.3
申请日：2023-11-09
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/901 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的自然文本转图数据库查询语言的方法，包括如下步骤：步骤一，构建CQL查询模板，获取自然文本问题、图数据库模式；步骤二，进行嵌入表示；步骤三，预测MATCH子句；步骤四，预测WHERE子句；步骤五，预测RETURN子句；步骤六，进行反向传播，更新网络参数，完成语言转换。本发明的基于注意力机制的自然文本转图数据库查询语言的方法，通过步骤一至步骤六的设置，所生成的CQL查询语句比现有的方法更加准确和规范。
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公开(公告)号：CN117950794A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311491000.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的服务编排系统，包括可视化编排组件，该可视化编排组件用于与用户进行人机交互，以供用户通过前端的图形化流程配置服务编排过程及其服务的相关的信息；控制面板组件，该控制面板组件与可视化编排组件通信连接，以接收可视化编排组件配置好的信息，并将信息进行解析，转换为crd的配置信息；编排引擎组件，该编排引擎组件与控制面板组件通信连接，以接收控制面板传入的配置信息，编排引擎会根据信息进行拓扑排序，并对每个节点启动一个go routine来负责完成服务编排，并将服务编排结果直接传递至用户；其中，控制面板组件的crd是指k8s里的operator。本发明的基于Kubernetes的服务编排系统，基于Kubernetes的服务编排系统。
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公开(公告)号：CN117909577A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311858903.9
申请日：2023-12-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/9535 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多行为感知的图对比推荐方法，包括：(1)原始视图上的表示学习；(2)无噪视图上的表示学习；(3)多行为感知建模，包含潜在行为建模、E步的行为表示学习和M步的行为对比学习；(4)多任务学习。本发明很好地建模了用户的多种行为，从而更加有效地捕捉了用户/物品之间的交互关系，使得表示得到进一步提升；同时，解决了对比学习中的噪声问题，使得本发明推荐方法学习到的表示更加有效。
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公开(公告)号：CN114871850B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210431470.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法，包括：(1)通过滚刀加工实验，采集不同磨损状态下刀具的原始振动信号；(2)通过小波包分解技术，将采集信号均匀地划分为16个频段，将能量最集中的频段作为特征频段；(3)计算振动信号的一些常用的时、频域特征，计算其与特征频段能量的相关系数，取相关性系数的阈值为0.8，得到优选特征；(4)将多组不同磨损状态的优选特征作为BP神经网络的输入，不同磨损状态作为BP神经网络的输出，对BP神经网络进行训练，得到评估模型；(5)利用评估模型对刀具的磨损状态进行评估。本发明优选出与刀具磨损状态相关性强的特征，从而提升刀具磨损状态的评估效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113204465A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110480199.2
申请日：2021-04-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于执行跟踪的微服务提取方法，包括以下步骤：(1)执行跟踪工具在目标单体应用系统运行时收集跟踪信息，执行路径被记录在日志文件中；(2)在日记记录中，找到TraceID和SessionID都相同的记录归为一类，即一次调用的执行跟踪；其中，SessionID是标记会话的全局唯一ID；TraceID是标记执行链路的全局唯一ID；(3)根据每一次调用的执行跟踪记录，得到整个执行跟踪记录中的方法调用关系，进一步根据每个方法所属的类，得到类之间的调用关系；(4)得到了类与类之间的调用后，使用聚类算法进行聚类得到对应的微服务。利用本发明的方法，方便将传统的单体应用向微服务进行改造升级。
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公开(公告)号：CN118733005A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410858977.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的虚拟映射方法及系统，包括以下步骤：(1)利用对话大模型与用户进行对话，通过不断对话来提取出完成虚拟映射所需要的关键信息点，作为用户所需服务描述；(2)通过向量大模型计算系统提供的所有服务与用户所需服务描述的相关性，从而从所有服务中挑选出最为相关的K个服务作为候选服务，放入候选服务池；(3)利用文本大模型和代码大模型，生成每一个候选服务的指标集合；(4)在指标结果集中，采用TOPSIS方法，求解出多指标下的最优解，从而完成服务的虚拟映射。利用本发明，可以实现自动化且定制化的虚拟映射，同时极大程度减少用户专业知识的要求。
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公开(公告)号：CN118132518A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410402435.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的医养康领域业务编排文件生成方法及系统，包括：(1)收集医疗、养老、康复领域以文本形式存在的资料，筛选生成知识片段的检索向量，组成知识数据库；(2)收集业务编排文件，调用提示词生成大模型得到业务编排文件的生成指令，将编排文件、指令、知识存入示例数据库；(3)将示例数据作为语料，对文件生成大模型进行微调；(4)应用过程中，对于自然语言形式的资料，检索出所需知识和示例，组成最终提示词，调用文件生成大模型得到业务编排文件；(5)生成业务编排文件的评分并反馈给文件生成大模型，直至生成满足需求的业务编排文件。本发明可以自动化而又精细地完成医疗、康复、养老这三个领域的融合编排。
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公开(公告)号：CN114826982B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210367083.2
申请日：2022-04-08
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: H04L43/103 , H04L43/08 , H04L67/1396 , H04L67/145
Abstract: 本发明公开了一种微服务场景下的自适应心跳包调节方法，包括：(1)物联网设备接入服务器后，与决策服务器进行通信，服务器给出新加入的服务一个心跳时间初始值；(2)检查服务器和物联网设备之间连接是否稳定，连接稳定之后，服务器和物联网设备进入长连接；(3)监测服务器状态，自适应调节心跳包的发送间隔。利用本发明，心跳包的发送间隔可以通过服务器自己监测自身情况或者设备自身情况进行自适应调节，同时给出了处理网络异常情况的方案。
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公开(公告)号：CN113420419B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110590841.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种微服务场景下的业务流程模型分析方法，包括：设计分析阶段和运行时分析阶段，在设计分析阶段，对流程定义进行可达性分析、模型复杂度分析和实施复杂度分析，根据可达性分析的结果、模型复杂度评分和实施复杂度得到设计分析阶段评分，根据设计分析阶段评分对设计的模型进行调整；在运行时分析阶段，将流程定义在执行环境中运行，进行执行历史分析、QoS策略分析和旁支等待时延分析，综合分析运行时流程实例的QoS价值，结合执行情况进一步调整模型或者优化执行策略。利用本发明的分析方法，通过分析业务流程模型，可以得出参数化的分析结果，从而更好的优化业务流程。
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