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公开(公告)号：CN115952459A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310031950.X
申请日：2023-01-10
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06N5/01 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种报错识别方法、装置、设备及存储介质，该报错识别方法包括：获取业务开发过程中的业务报错信息，并解析业务报错信息得到业务报错特征；将业务报错特征输入基于决策树算法构建的报错识别模型，并通过报错识别模型输出错误类别；将报错识别模型输出的错误类别作为业务报错信息对应的目标错误类别。本发明实现了提高查找业务错误的效率。
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公开(公告)号：CN115936016A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310032936.1
申请日：2023-01-10
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F40/35 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/26
摘要： 本发明公开了一种基于对话的情绪主题识别方法、装置、设备以及介质，该基于对话的情绪主题识别方法包括：接收对话信息并提取所述对话信息中的文本内容；基于预设的情绪主题词库，识别所述文本内容中的情绪主题词并获取所述情绪主题词的权重；根据所述情绪主题词的权重计算所述情绪主题词所表征的情绪主题的分数。采用本发明技术方案能够提高业务人员对客户情绪主题的识别效率。
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公开(公告)号：CN115907970A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310014478.9
申请日：2023-01-05
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06F18/21 , G06F18/2135 , G06F18/24
摘要： 本申请公开了一种信贷风险识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述的信贷风险识别方法包括以下步骤：获取待预测样本，所述待预测样本中包含有至少一个用户行为时序数据；对所述待预测样本进行至少一种特征提取，得到至少一项用户行为特征，其中，所述用户行为特征包括多维度交互特征、频域特征和差异性局部特征中的至少一项；通过将各所述用户行为特征输入训练好的信贷风险识别模型，获得待预测样本的违约概率。本申请解决了现有技术信贷风险识别效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115271904A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210966873.2
申请日：2022-08-11
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种基于改进逻辑回归模型的风控预测方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明首先通过获取基准逻辑回归模型的样本预测偏差；然后通过预设的残差树模型学习所述样本预测偏差以对所述基准逻辑回归模型进行改进；最后根据对所述基准逻辑回归模型进行改进得到的目标模型进行风控预测。采用本发明技术方案能够实现在兼顾模型解释性以稳定进行风控预测的同时，确保预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115145589A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210972677.6
申请日：2022-08-15
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种模型构建优化方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法应用于第一设备，所述方法包括以下步骤：采用各个第一训练样本对应的第一特征数据作为网络输入，以重构第一特征数据为训练目标进行训练得到自编码网络；将各个第二训练样本对应的第二特征数据输入至自编码网络中的编码器进行编码，得到各第二训练样本对应的特征编码数据；将特征编码数据作为脱敏后的第二特征数据发送给第二设备，以供第二设备采用各第二训练样本对应的特征编码数据联合各第二训练样本对应的标签数据训练得到目标预测模型。本发明实现了一种基于自编码的模型构建优化方案，在保证建模效果的同时保证建模过程中的数据安全性。
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公开(公告)号：CN114297504A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111665245.2
申请日：2021-12-30
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种用户画像方法、装置、终端设备以及存储介质，其用户画像方法包括：获取用户的行为数据，根据所述用户的行为数据通过行为分布函数来对用户行为模式进行刻画；对所述用户的行为分布形态进行聚类分析，得到用户的行为分布形态特性；根据所述用户的行为分布形态特性提取用户画像标签。本发明能降低特征工程带来的信息损失，且相比低维特征，能从更全局的维度刻画用户画像标签，提高了用户画像标签提取的准确性。
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公开(公告)号：CN114282731A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111625727.5
申请日：2021-12-27
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了风险模型的训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取待训练数据，基于所述待训练数据确定节点和边，并针对所述节点和所述边进行结构图构建；基于所述结构图确定所述节点对应的社区和邻居节点，根据所述节点、所述社区以及所述邻居节点分别对应的图嵌入向量合成所述节点对应的特征向量；确定所述节点的风险标签，基于所述风险标签和所述特征向量作为节点样本输入风险模型进行训练。如此，本发明提供的风险模型的训练方法，在风险模型训练过程中引入了社区因素和邻居因素，从而在信贷场景中丰富了客户的特征维度，改进了现有的风险模型的训练方法，以得到更完善的风险模型，达到更好的风险预测效果。
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公开(公告)号：CN114239981A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111575934.4
申请日：2021-12-21
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种资产水平预测方法、装置、设备与存储介质，属于机器学习技术领域。本发明通过获取目标数据，通过将目标数据输入预先构建的资产水平预测模型预测缺失的用户资产水平，得到对应的目标资产水平分数，将所述目标资产水平分数进行排序，并计算对应的排序结果，将所述排序结果输入所述预测曲线，得到所述预测曲线对应的预测资产水平，再对所述预测资产水平进行还原处理，得到目标资产水平。通过拟合曲线修复资产水平预测模型带来的回归效应，从而使得模型预测的资产水平分布和实际资产水平分布基本一致，高低资产水平用户效果也得到保证。
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公开(公告)号：CN114185624A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111680568.9
申请日：2021-12-30
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种报表加载更新检测方法、装置、设备与存储介质，属于数据处理技术领域。本发明通过接收检测指令，获取报表，打开报表，并得到报表页面，对报表页面进行截图，获得报表截图，再对所述报表截图进行二值化处理，并统计二值化处理后报表截图的灰度极大值占比，得到统计结果，判断统计结果是否满足预设条件，若满足则得到报表加载更新成功。本发明模拟人工自动遍历，点击打开报表，让浏览器自动加载报表页面，并对报表页面截图，经处理后获取报表核心区域，对报表核心区域图片进行二值化操作，然后统计灰度极大值占比，得到统计结果，判断该统计结果对应的报表是否加载和更新成功，通过自动化实现，替代了人工检查，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN113706281A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111045679.2
申请日：2021-09-07
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种像素点信息预测方法、装置、设备及存储介质，所述像素点信息预测方法包括：获取目标用户在预设观察周期内的像素点信息集合，对所述预设观察周期进行划分，获得各划分周期，基于各所述划分周期，对所述像素点信息集合进行张量化处理，获得各所述划分周期对应的时空数据张量，将所述时空数据张量输入像素点预测模型，输出像素点预测结果，其中，所述像素点预测模型是根据由各待训练像素点信息构成的待训练数据张量进行迭代训练优化得到的。本申请解决了模型预测的准确度低的技术问题。
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