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公开(公告)号:CN119324579A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411876512.4
申请日:2024-12-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种天地一体化微电网群主动信息安全加密控制方法及系统,涉及电力信息安全领域,在微电网群中将分布式电源抽象为逆变器并建模以生成微电网群状态空间方程;建立基于差分隐私的安全加密控制器方程;建立离散时间序列的噪声生成器;引入随机近似方法以生成分布式协议;生成自适应反馈机制;根据噪声生成器、自适应反馈机制以及分布式协议更新安全加密控制器方程;根据微电网群状态空间方程中的第一系数矩阵对当前安全加密控制器方程中的第二系数矩阵进行求解以生成目标安全加密控制器方程。通过动态调整机制,在隐私保护与控制精度之间找到平衡,使得加解密能力能够与微电网群运行的实际情况相适配。
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公开(公告)号:CN118890681A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411374259.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新型配电系统灾后场景的通导融合无人机功率优化分配方法,包括:建立通导融合无人机系统的新型配电系统灾后场景模型;结合干扰类型,建立MS‑NOMA信号的通信信号误比特率模型和第i个定位用户的码相位估计误差模型,并获取第i个定位用户的水平定位误差;对新型配电系统灾后恢复场景中的MS‑NOMA的通信性能和定位误差进行联合优化,并将联合优化问题分解为两个子优化函数;对两个子优化函数进行求解,得出在总功率限制下通导融合无人机为抢修队伍能提供的最低误比特率和最小定位误差。
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公开(公告)号:CN118523314B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410966430.2
申请日:2024-07-18
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J13/00 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06T7/62 , G06V20/13
Abstract: 本发明提供了一种天空地一体化光伏发电出力预测方法及系统,涉及新能源调度技术领域。通过构建天空地一体的光伏电站监测体系并获取基础数据;对基础数据进行数据清洗以获取目标数据;根据目标数据进行自适应分解以生成本征模态函数集合;根据本征模态函数集合构建光伏功率预测模型;根据光伏功率预测模型进行迭代并输出光伏预测曲线。实现了准确预测光伏发电的趋势,有助于电力资源合理调度,减少电力供应的不确定性,保持电网的稳定运行。
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公开(公告)号:CN118508616B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410966262.7
申请日:2024-07-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于低轨卫星互联网的变电站空中隐患监测方法及系统,涉及电力系统巡检技术领域。通过预设传感装置获取地面卫星终端对应的目标信号;获取隐患监测任务信息建立隐患环境天波传输模型和无遮挡环境天波传输模型;构建距离‑多普勒图数据库;获取预设卷积神经网络模型并通过距离‑多普勒图数据库对预设卷积神经网络模型进行训练以生成空中隐患监测网络;将目标信号输入至空中隐患监测网络以生成监测结果。基于卷积神经网络的空中隐患监测网络,能够有效地识别障碍物并区分恶意侵入与意外侵入,提高了监测的智能化水平。
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公开(公告)号:CN117975376A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410391684.6
申请日:2024-04-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q50/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开一种基于深度分级融合残差网络的矿山作业安全检测方法;包括S1、矿山作业数据采集;S2、预处理矿山作业数据;S3、构建深度分级融合残差网络,S4、深度分级融合残差网络训练过程及参数设计,输入划分的标注数据训练并保存模型;S5、模型识别预警不安全行为,加载模型识别新的监控数据;S6、模型优化更新和设备维护。本发明方法通过引入分级融合残差网络,解决了矿洞图像特征提取困难的问题,能够提取多层次的趋势化特征,并更全面地表征各特征层的信息,从而提高了网络的综合性能;对于提高矿山作业的安全性、生产效率和经济效益具有显著的帮助。
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公开(公告)号:CN116977874A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310958641.7
申请日:2023-08-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星互联网的超短期光伏功率预测方法,通过低轨通信卫星星座高带宽、低时延、广覆盖的特点,在每小时的空间尺度上将地—空相机捕获的云图数据与在长时间和广空间尺度上收集的气象信息高效集成,再利用卫星互联网近乎实时地将数据传输到数据中心,便于通过数据驱动的预测方法实现高精度光伏发电超短期预测。同时,考虑到采集数据的时空特征,从超短期光伏功率预测和卫星互联网传输时延特性的角度,构建了一种基于CNN、GRU和注意力机制的高精度嵌入式集成预测方法。本方法不仅通过超短期精确预测光伏发电量,而且为电力系统调度和控制提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN210525440U
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201920247269.8
申请日:2019-02-27
Applicant: 湖南大学 , 中民筑友建设科技集团有限公司
IPC: B28B11/24
Abstract: 本实用新型提供一种用于UHPC装饰挂板的蒸压养护装置,包括蒸压釜和湿度控制系统;湿度控制系统包括加湿水箱、湿度传感器、水分进出口和加湿开关,蒸压釜通过短接管与加湿水箱的侧壁相连,短接管内设置有加湿开关,加湿水箱通过管道与水分进出口相连,湿度传感器设置于蒸压釜釜盖上。本实用新型的蒸压养护装置可以在控温、控压的同时,对湿度进行控制的一体化装置;本实用新型的升温、降温速度均匀温和,可尽量减少釜内冷凝水的形成条件,从而防止装饰类型混凝土表面出现水印、花斑等由于冷凝水带来的装饰效果破坏,保证产品性能稳定,提高产品质量,对UHPC装饰挂板的进一步推广应用具有重要意义。
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