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公开(公告)号：CN102880834B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210319909.4
申请日：2012-09-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开一种保持数据数字特征的隐私信息保护方法，数据库表格T包含两列敏感信息，X与Y，对X和Y的数据进行混淆变换，生成X’和Y’，使X’、Y’与X、Y的数字特征相同；按属性值的不同对X和Y进行分类统计，同样使每类的数字特征不变，包括下列步骤：步骤一：将X和Y的数据划分为小组，首先按指定属性对X，Y进行第1级分组，然后再按照距离细分每个1级分组，得到{(X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn)};步骤二：对每组(Xk,Yk)，利用标准正态分布产生高斯随机数并经变换，生成(X′k,Y′k)；步骤三：将X和Y的数据分别替换为对应的X’和Y’的数据。该方法降低对分类和聚类结果的影响，从而克服了传统混淆变换只能保证单组数据总体期望、方差不变的缺陷，具有更好的科学性和更高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN102880834A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210319909.4
申请日：2012-09-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开一种保持数据数字特征的隐私信息保护方法，数据库表格T包含两列敏感信息，X与Y，对X和Y的数据进行混淆变换，生成X’和Y’，使X’、Y’与X、Y的数字特征相同；按属性值的不同对X和Y进行分类统计，同样使每类的数字特征不变，包括下列步骤：步骤一：将X和Y的数据划分为小组，首先按指定属性对X，Y进行第1级分组，然后再按照距离细分每个1级分组，得到{(X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn)};步骤二：对每组(Xk,Yk)，利用标准正态分布产生高斯随机数并经变换，生成(X′k,Y′k)；步骤三：将X和Y的数据分别替换为对应的X’和Y’的数据。该方法降低对分类和聚类结果的影响，从而克服了传统混淆变换只能保证单组数据总体期望、方差不变的缺陷，具有更好的科学性和更高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN101754205A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910254533.1
申请日：2009-12-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于无线网络中组通信数据认证和保密领域，具体涉及一种并行化多接收方签密方法，包括以下步骤：1、设定系统参数；2、产生密钥；3、发送方并行地对多个消息分别计算签密文，并对所产生的多个部分签密文聚合成一个总体签密文数据包；4、发送方通过广播信道向接收方群体广播总体签密文数据包5、各接收方获取与其相关的部分签密文，并用自己的私钥和发送方的公钥进行验签。在多个部分签密文的计算上采用了并行的逻辑结构；具有同时向多个接收方发送不同的消息的能力；在确保安全性的前提下通过重用随机数减少了总体签密文的数据量。克服了其它多接收方签密方法只能广播同一则消息、只能串行运行的缺陷，从而具有更高的传输能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN101442824A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810236423.8
申请日：2008-12-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不可靠信道的无线传感器网络信誉值计算方法，针对无线传感器网络的可信管理方案，特别适合于丢包率过大、隐藏节点问题严重的不可靠信道情况。该方法根据指导大众认知的海德平衡理论思想，针对实际不可靠信道，提出了基于海德理论的信誉架构HRFSN，使交互双方的公共邻居节点直接参与到对被观测节点的观测活动中，以优化在不可靠信道下直接信誉值的计算，从而增强了信任值的可靠性。该方法改变了已知无线传感器网络的可信管理方案中的直接信任值观测方式与计算方法，能够得到更精确的直接信誉值，进而得到更可靠的信任值。该方法的运用，能够在传感器节点协作过程中为其提供更准确的信任依据，具有较好的科学性和更高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112836194B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110134310.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统，所述方法包括：步骤1，利用射频信号采集人手内部生物特征，获取包含人手内部生物特征的射频信号；步骤2，基于步骤1获得的射频信号，构建获得能够输入神经网络的维度规则的特征块；步骤3，将步骤2获得的特征块输入3D身份分类器中进行身份认证；其中，所述3D身份分类器通过预采集的预设数量的人手内部生物特征信息训练获得。本发明的基于人手内部生物特征的身份认证方法或系统，利用用户友好的方式提取体内生物特征，无需用户接触，用户体验较好且安全性能较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782988A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210322348.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向施工环境的多级安全预警方法，本发明属于安全预警领域。一种面向施工环境的多级安全预警方法，采用分级预警机制，提高了施工大数据多级安全预警的系统性、准确性与可靠性；对采集的数据进行标签化与危险性划分，通过深度挖掘多维多要素数据之间的关联关系，在保障准确度与时效性的前提下，有效节省了预警成本；在检测过程中，结合现有先进算法提出了适用于项目施工场景的视觉深度分析方案，本发明有效的预防安全检测中出现死角的情况发生，并赋予了系统动态调整预警等级的能力。
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公开(公告)号：CN111091194B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911109045.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 西安交通大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
IPC: G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CAVWNB_KL算法的操作系统识别方法，分析nmap中的操作系统识别规则，从拆分出的大量数据集中抽出M万数据作为训练数据，同样的方法再次抽出m万数据作为模拟测试数据；将得到的M万数据进行封箱操作；使用KL散度计算属性与类之间的关联度作为每个属性的权值；将预处理过的M万数据计算先验概率和后验概率，作为指纹存储；取m万数据集计算出测试精度衡量指标；计算真实流量的测试精度；将采集到的真实流量进行筛选，以贝叶斯增量学习的方式增量训练，修正原有的指纹模型，完成识别。本发明采用CAVWNB_KL算法，极大的缓解了朴素贝叶斯属性间要求的独立的条件，提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN111242179B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010003109.6
申请日：2020-01-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于CFS_KL的新型贝叶斯加权方法，使用指纹库中的指纹名称作为模型的标记数据，指纹名称下的响应序列标志位构成训练数据；对训练数据进行封箱预处理操作；使用KL散度计算属性与类之间的关联度作为每个属性的权值；使用特征选择方法选出42个维度；使用CFS选出的维度修正KL散度计算出的权重；使用加权贝叶斯算法进行训练；通过封箱操作将向量输入训练好的指纹模型，基于CFS_KL的加权贝叶斯算法计算每条流量的最大后验概率，完成模拟数据测试；通过向目标网段发包的方式，采集真实流量，将真实流量输入指纹模型，预测结果；计算真实流量的测试精度。本发明缓解了贝叶斯算法对于特征独立的要求，提高了贝叶斯算法的识别精度。
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公开(公告)号：CN113159106A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110218252.1
申请日：2021-02-26
Abstract: 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备，提取典型用电负荷曲线；基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征，通过差分处理获得趋势特征；通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离，结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量；基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类，对不同用户的用电负荷曲线进行分类，划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征，能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。
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公开(公告)号：CN109711720B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811595567.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种应用于群智感知的数据质量评估方法，任务发布节点通过服务器发布任务，服务器根据可信度对完成任务的工作者进行选择并推送任务信息，工作者根据自身情况选择接受任务；将感知数据提交至服务器，服务器根据综合感知数据与各提交感知数据的工作者的可信度确定数据支持度，对各感知数据进行质量评级；服务器进行任务难度、历史服务衰减因子、风险因子计算，对完成该任务的工作者的可信度进行更新；最后服务器将结果数据提交给任务发布者，并根据各工作者提交的感知数据的质量等级进行报酬的分配。本发明评估方法综合分析后得到的结果数据降低了低质量数据对最终结果的影响，提高了任务发布者最终获得的任务结果的质量。
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