基于蒙特卡洛树搜索的网络化雷达节点遴选方法

    公开(公告)号:CN109946673A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910300995.6

    申请日:2019-04-15

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的网络化雷达节点遴选方法,主要解决现有技术对资源不加筛选,使得数据采集量和信号处理压力过大,节点资源浪费的问题。其实现方案是:1)确定节点遴选输入参数并定义蒙特卡洛搜索树中树节点属性;2)根据输入参数和节点属性构建一棵蒙特卡洛搜索树,得到一组遴选方案;3)计算得到的遴选方案性能,并对此次搜索中所有访问过的节点修改属性;4)根据修改后的节点属性判断遴选是否结束;5)未结束时更新起始根节点返回2)。本发明通过对现有资源加以筛选,降低了数据采集量和信号处理压力,避免了节点资源浪费,减小了空间增益损失,可用于物流和通信网中资源的筛选。

    基于GPS辐射源的雷达运动目标参数估计方法

    公开(公告)号:CN108983192A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810845983.7

    申请日:2018-07-27

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了基于GPS辐射源的雷达运动目标参数估计方法,解决了GPS作为辐射源场景下,运动目标回波信噪比低和目标参数难估计的技术问题,实现步骤包括:数据采集和预处理;目标检测和恢复目标在各帧的航迹;通过各帧航迹获取目标等效距离,方位角和俯仰角;利用基于GPS辐射源的雷达目标距离估计方程对目标径向距离估计,进而估计径向速度。本发明在GPS信号作为辐射源的场景下,根据卫星,目标和雷达的几何关系,构建了基于GPS辐射源的雷达目标距离估计方程,在目标回波信噪比较低情况下,实现了对匀速运动目标到雷达的径向距离和径向速度的有效估计。本发明对运动目标的参数估计快速准确。用于GPS作为辐射源场景下的雷达匀速运动目标的参数估计。

    基于多帧回波联合积累的海杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN108318866A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810059305.8

    申请日:2018-01-22

    IPC分类号: G01S7/36 G01S7/41

    CPC分类号: G01S7/36 G01S7/414 G01S7/418

    摘要: 本发明属于信号处理技术领域,公开了一种基于多帧回波联合积累的海杂波抑制方法,通过对传统帧间扫描相关积累方法进行改进,使用一种基于十字窗积累的多帧联合非相参积累方法能够在避免相参积累的方法对距离走动补偿和多普勒走动进行补偿;也改善了传统SIC算法的动目标的拖尾现象;可以有效地提高动目标回波的信杂噪比,而且降低了运算复杂性,进而提高了海面弱小慢速目标的检测性能。

    一种对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN108089146A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711153597.3

    申请日:2017-11-20

    IPC分类号: G01S3/14

    摘要: 本发明公开了一种对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计方法,其主要思路为:确定均匀直线线阵,均匀直线线阵从其检测范围内的P个宽带信源接收宽带信号,分别确定P个宽带信源的粗略估计波达角度和P个宽带信源波达角度的精确搜索范围;分别计算第tp次搜索后参考频域子带f0和第tp次搜索后参考频域子带f0第p个宽带信源的第tp个搜索角度代价值;令tp的值分别取1至T',得到第p个宽带信源的T'个搜索角度代价值,将tp的值初始化为1;令p的值分别取1至P,进而得到P个宽带信源的T'P个搜索角度代价值;计算T'P个搜索角度代价值函数;进而得到P个宽带信源的波达方向估计角度,所述P个宽带信源的波达方向估计角度为对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计结果。

    基于IGA-NP算法的认知雷达最大MI波形优化方法

    公开(公告)号:CN107462875A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710611194.2

    申请日:2017-07-25

    IPC分类号: G01S7/40 G01S13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于IGA-NP算法的认知雷达最大MI波形优化方法,其主要思路为:确定认知雷达,该认知雷达的检测范围内存在目标信号,并分别计算得到目标信号谱方差、杂波谱方差、噪声功率谱,然后设定待优化波形功率谱;确定待优化波形的能量约束条件,并进行问题建模;设置迭代次数,以及进行非线性规划寻优的整数代数;分别设置染色体个数、交叉概率、变异概率;计算初始种群Code;初始化:令h表示第h次迭代,h∈{1,2,…,G},G表示设定的最大进化代数,计算第h次迭代后的k-opt搜索种群以及第h次迭代后的最优染色体;直到h=G,则结束迭代,并将迭代停止时对应的最优染色体,作为全局最优染色体;所述全局最优染色体为待优化波形功率谱。

    基于FPGA的片上系统及其目标检测方法

    公开(公告)号:CN106291500A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610709401.3

    申请日:2016-08-23

    IPC分类号: G01S7/41

    CPC分类号: G01S7/414

    摘要: 本发明公开了一种基于FPGA的片上系统的目标检测方法,其主要思路为:模拟接收机获取模拟信号,并将获取的模拟信号转化为I路模拟信号和Q路模拟信号,数据采集和模数转换模块对所述I路模拟信号和Q路模拟信号分别进行采样后进行模数转换,得到数字复信号,然后向状态机发送接收标识;DDR2-SDRAM对所述数字复信号进行缓存;状态机根据所述接收标识开始从DDR2-SDRAM中读取缓存的数字复信号,记录每个数据在数据矩阵中的坐标;数据处理模块获取米字窗,计算数据矩阵参考数据的均值,进而确定数字矩阵中存在的目标以及目标的位置坐标,同时获得数据计算完成标识,并向状态机发送数据计算完成标识,即数据处理完成。

    一种相控阵雷达降维四通道抗主副瓣干扰的方法

    公开(公告)号:CN105372633A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510765617.7

    申请日:2015-11-11

    IPC分类号: G01S7/28 G01S13/44

    CPC分类号: G01S7/2813 G01S13/4463

    摘要: 本发明属于信号处理领域,公开了大型降维四通道抗主副瓣干扰的方法。包括:根据所有子阵接收的数据分别形成降维后的和波束、俯仰差波束、方位差波束、双差波束以及多个旁瓣干扰波束;得到俯仰和波束的抗干扰权值,方位和波束的抗干扰权值;根据双差波束、俯仰差波束和方位差波束,得到双差波束的自协方差矩阵、双差波束和俯仰差波束的互协方差矩阵、双差波束和方位差波束的互协方差矩阵;求解方位差波束的抗干扰权值和俯仰差波束的抗干扰权值;获取沿俯仰方向进行抗干扰后的方位和波束和方位差波束,以及沿着方位方向进行抗干扰后的俯仰和波束和俯仰差波束;采用和差测角求得目标的方向。

    一种基于空间增益的稀疏平面阵形优化方法

    公开(公告)号:CN103513225B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201310433324.X

    申请日:2013-09-22

    IPC分类号: G01S3/00

    摘要: 一种基于空间增益的稀疏平面阵形优化方法,包括以下步骤:对阵列进行初始化,得到由阵元的坐标矢量构成的坐标矩阵,计算坐标矩阵对应的空间增益;设置迭代参数;对初始化后的阵列进行迭代优化,每一次迭代优化时对阵列中的第5~N个阵元分别依次进行扰动,对每一次扰动完成后生成的阵元的新坐标进行判断,用符合判断条件的新坐标替换该阵元的旧坐标,更新坐标矩阵,重复迭代过程,直到达到设定的迭代总次数为止,接受阵列流形,将经过迭代优化更新完毕的坐标矩阵[x0,y0]作为稀疏平面阵列的阵列位置。在需要产生一个角度指向的面阵时,本发明的代价函数能综合评估旁瓣电平和主瓣波束宽度,本发明方法能够产生主瓣波束宽度窄且旁瓣电平低的稀疏平面阵。

    一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法

    公开(公告)号:CN103336269A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310294516.7

    申请日:2013-07-12

    IPC分类号: G01S7/36

    摘要: 本发明公开了一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法,将待检测距离单元设为期望信号,而其相邻距离单元的信息被看成为干扰信号。基于一个初始的脉压滤波器权值,得到初始的时域响应输出结果,然后根据先验信息对其旁瓣区加入人工干扰,再通过控制人工干扰的功率来优化设计下一次的脉压滤波器的权值,如此多次迭代之后得到与环境逆匹配的时域响应图,也就是在较强杂波干扰的地方形成低旁瓣,在较弱或无杂波干扰处形成较高旁瓣。本发明所设计的滤波器以根据环境先验知识设计的模板为参照,在强杂波区设计低旁瓣,弱或无杂波区设计高旁瓣。因此它具有自适应能力,能够更好地抑制杂波。