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公开(公告)号：CN114255872B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111525272.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，其中，风险预测方法包括：获取目标对象的医学文本，其中，医学文本包括若干条就诊记录；将若干条就诊记录分别结构化，得到若干条就诊记录分别对应的就诊图，其中，就诊图包含对应的就诊记录中的就诊要素和就诊要素之间的关系；按若干条就诊记录分别对应的就诊时间，将若干条就诊记录分别对应的就诊图串联，得到就诊时序图；利用就诊时序图，预测目标对象未来存在的风险。本申请提供的风险预测方法可根据对目标对象的若干条就诊记录处理得到的就诊时序图预测出目标对象未来存在的风险。
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公开(公告)号：CN119742046A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311272896.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H20/10 , G16H40/67 , G16H20/60 , G16H20/30 , G06N5/04 , G06F16/3329 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06F21/57 , G06F21/62 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于医疗大模型的患者服务方法及装置、设备和存储介质，其中，基于医疗大模型的患者服务方法包括：获取目标患者在目标服务场景下的服务请求数据；其中，目标服务场景为以下医疗服务场景中任一者：诊前指导、诊中指引、诊后康复、健康问答、用药指导、疾病预防、便民服务；将服务请求数据输入至医疗大模型进行分析，并获取在目标服务场景下医疗大模型为目标患者提供的医疗服务建议。上述方案，能够自动为患者提供医疗服务建议，避免医护人员紧张，无法及时为患者提供医疗服务。
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公开(公告)号：CN119739824A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411754102.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F40/186 , G06N3/045 , G06F16/353
Abstract: 本发明提供一种状态评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：接收用户对于当前轮次的评估问题的回复；基于评估问题所在的场景、回复，以及用户在状态评估中的历史对话，确定对话跳转策略和用户在场景下的情绪意图；基于对话跳转策略，从各候选对话模型中确定目标对话模型，并基于目标对话模型，生成下一轮次的评估问题，并返回接收用户对于下一轮次的评估问题的回复，直至交互结束；基于用户在各轮次的评估问题所在场景下的情绪意图，进行状态评估。本发明提供的状态评估方法、装置、设备及介质，通过对话跳转策略实现对话模式的灵活切换，提升了对话的自然流畅度，使用户在互动中获得更贴心的体验。
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公开(公告)号：CN119516571A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411403453.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/416 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种文档图像识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，文档图像识别方法包括：基于文档图像进行图像分割，得到文档图像中各个文档块；其中，文档块所属种类至少包括文本；对所属种类为文本的各个文档块依次执行如下步骤：选择文档块，作为当前块，并基于目标行文顺序，选择当前块之外所属种类为文本的文档块作为参考块，以及基于当前块的初始识别文本和各个参考块的初始识别文本，确定应该接续于当前块的参考块；其中，以当前块为起点连接任一参考块符合目标行文顺序；至少基于所属种类为文本的各个文档块之间连接顺序和初始识别文本，得到文档图像的识别文档。上述方案，能够在文档图像识别过程中提升文本顺序的准确性。
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公开(公告)号：CN119167915A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411177775.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供一种文章生成方法、设备及介质，其中方法包括：基于原始文章所包含的知识类型和/或所述知识类型下的补充知识内容，以及所述原始文章，生成文章改写指令；将所述文章改写指令输入大型语言模型，得到所述大型语言模型输出的改写文章。本发明提供的方法、设备及介质，通过自动化的文章生成和改写过程，大大提高了内容生产的效率，减少了人工编写所需的时间和精力，尤其在需要快速输出大量文章的情况下，显得尤为高效。其次，依托大型语言模型的强大自然语言处理能力和广泛的知识库，能够生成结构合理、内容丰富、逻辑清晰的高质量文章，确保文章内容的准确性和专业性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887247B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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公开(公告)号：CN118942604A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410849753.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种用户画像构建方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取包括多种基础类别的医疗画像体系，从与用户相关的多模态数据中提取与每种基础类别相匹配的基础画像数据；基于用户在医疗画像体系下的每种基础画像数据，确定用户的医疗评估数据，利用用户的所有基础画像数据和医疗评估数据，构建用户在医疗画像体系下的用户画像。上述方案，能够提高用户画像构建的准确性。
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公开(公告)号：CN118841190A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410849709.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H80/00 , G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种问诊方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户输入的目标病情描述信息；向用户反馈关于目标病情描述信息的目标诊断结果；其中，目标诊断结果是结合目标病情描述信息和辅助诊断信息确定的，辅助诊断信息包括目标病情描述信息所指的目标问诊对象的目标画像信息。通过上述方式，本申请能够向用户提供高质量的问诊服务。
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公开(公告)号：CN118841122A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410849710.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医疗报告解读方法、系统和相关装置，该方法包括：获取用户输入的医疗报告，基于所述医疗报告，确定多个单位节点；对至少部分所述单位节点进行合并，得到所述医疗报告对应的至少一个联合节点；基于至少部分所述联合节点，获取与所述医疗报告匹配的目标解读结果。通过上述方式，本申请能够提高对用户的医疗报告进行解读的准确性，并提升用户体验感。
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公开(公告)号：CN118484524A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410877393.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/34 , G06F16/335 , G06F40/186 , G06F40/16
Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置，基于用户输入的当前问句进行检索，得到检索结果，检索结果中包含至少一个文档；针对每个文档，生成文档的摘要；基于用户的画像信息数据、用户的历史对话数据以及各个文档的摘要确定专业领域知识，专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要；将当前问句以及专业领域知识输入大语言模型，生成答案。本方案中，由于专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要，大语言模型利用该专业领域知识生成的答案时，能够避免与当前问句不相关的文档对答案的生成起到反向的作用，而且能够有效利用与当前问题相关的文档中的关键信息，因此，能够提升生成答案的准确性和可靠性。
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