基于可视化引导的饮食操作系统

    公开(公告)号:CN111243709B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010126910.X

    申请日:2020-02-28

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G16H20/60

    摘要: 本发明提出一种基于可视化引导的饮食操作系统,用于对脑卒中出院患者进行饮食的可视化引导式康复训练。所述康复训练系统包括包含对照屏幕组的显示系统、身体姿态参数识别系统以及激励系统;所述显示系统与所述激励系统均连接至康复训练数据库系统;所述康复训练数据库系统预先存储有多组关联化训练事件节点集,所述事件节点集至少包含三个单一训练事件节点。通过引导目标患者按照所述关联化训练事件节点集中包含的有序的单一训练事件节点进行连续饮食动作训练,并基于所述关联化训练事件节点集的激活率来判断当前动作训练的完成度,从而实现与患者的可视化交互康复训练。

    基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统和方法

    公开(公告)号:CN113208597B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110623730.7

    申请日:2021-06-04

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提出一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统,包括肢体锻炼装置、语音辅助装置以及人机显示界面。肢体锻炼装置包括肢体传感器、步态传感器以及平衡仪;语音辅助装置包括语音输出模块和语音接收模块;语音输出模块用于输出语音测试序列,语音接收模块用于接收针对所述语音测试序列的语音反馈序列;所述语音输出模块基于生理传感器测定的至少一个生理参数,调节输出的语音测试序列的语速和长度,当生理传感器测定的至少一个生理参数符合第一预定条件时,在人机交互界面上显示该符合第一预定条件的生理参数所在生理传感器的位置。本发明还提出了基于自学习技术的脑卒中患者的康复调理方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。

    一种用于老年人康复训练中的平衡监测系统

    公开(公告)号:CN114947830A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210653643.0

    申请日:2022-06-10

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: A61B5/11 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种用于老年人康复训练中的平衡监测系统,包括开放式头套、头部运动监测模块、颈部阻尼式运动监测模块,所述头部运动监测模块通过所述开放式头套固定在头部,所述头部运动监测模块内部通过四个水平四向拉力平衡单元以及一个纵向拉力平衡单元固定连接有标记球,所述颈部阻尼式运动监测模块上设置有至少四个斜拉伸单元;通过标记球的平衡态监测,模拟耳石受到的惯性影响,通过对标记球的平衡态与变化态控制,降低耳石惯性影响,从而减少耳石脱落的发生概率,避免由于动作不规范造成的康复训练运动导致头部运动幅度、运动频率过大,造成的耳石脱落产生的眩晕失衡情况,使病人的平衡性不会受到耳石移位的影响。

    一种用于脑卒中患者的行走辅助装置

    公开(公告)号:CN114712175A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210184810.1

    申请日:2022-02-28

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: A61H3/04 A61B5/103

    摘要: 本发明公开了一种用于脑卒中患者的行走辅助装置,包括机体组、大腿固定模块、连接模块、小腿固定模块、踝关节减震模块和路况反馈模块,所述大腿助力模块安装在机体组的内侧,且大腿助力模块通过连接模块与小腿固定模块连接,所述路况反馈模块安装于机体组的前端。本发明所述的一种用于脑卒中患者的行走辅助装置,可以帮助患者在行走过程中保持正常步态的屈髋、屈膝和屈踝角度,有利于患者的行走和偏瘫步态的矫正,减小患者行走过程中的冲击,有利于预防或者矫正脑卒中引起的足内翻症状,同时可以实时探测患者行走路线上路面的坡度情况,并可以根据路面情况实现患者髋关节、膝关节和踝关节的实时调节,便于患者在不同坡度和环境的路面上行走。

    一种用于偏瘫患者自我护理的远程监测与管理系统

    公开(公告)号:CN114557811A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210219552.6

    申请日:2022-03-08

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: A61F7/00 A61H7/00 A61B5/11

    摘要: 本发明涉及偏瘫患者自我护理技术领域,本发明公开了一种用于偏瘫患者自我护理的远程监测与管理系统,包括用于包裹病人下肢的腿部包裹束缚模块,所述腿部包裹束缚模块包括用于包裹病人大腿的大腿包裹束缚带和固定连接在所述大腿包裹束缚带底端并用于包裹病人小腿的小腿包裹束缚带,大腿包裹束缚带和小腿包裹束缚带上的四组振动频率监测模块分别贴着病人大腿与小腿不同肌肉群的位置,每组振动频率监测模块都分为五个监测点,因此四组振动频率监测模块配合能够实现对病人大腿和小腿不同肌肉群的状态监测工作,通过外部可视化配合显示模块能够让病人或护理人员了解到病人在做自我护理时下肢不同肌肉群的状态,来确保病人进行自我护理时的安全性。

    一种基于机器学习的缺血性心血管病监测预警系统

    公开(公告)号:CN114495425A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210131069.2

    申请日:2022-02-13

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G08B21/04 G08B25/08

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的缺血性心血管病监测预警系统,包括特征监测单元、病况加重预测单元以及监测预警终端,所述特征监测单元包括血压实时监测模块、面部识别摄像模块以及肢体力量检测模块,所述肢体力量检测模块包括测试壳体、按压滑动组件与S型灵活度检测滑槽,所述测试壳体的内侧设有复位滑块机构,所述复位滑块机构的上方通过连接杆连接有按压滑动组件,所述按压滑动组件的内侧设有力量检测组件,所述测试壳体的顶端设有信号关闭基座,本发明中,通过多组条件对病患的病发进行合理预测,增加对病患肢体状态确定的精确程度,避免病患在运动过程中的误触碰导致预警信号关闭,避免预警信号的失误,进行及时、准确的预警。

    一种基于脑卒中复发风险感知的沟通干预系统

    公开(公告)号:CN114343957A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210131068.8

    申请日:2022-02-13

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种基于脑卒中复发风险感知的沟通干预系统,包括脑卒中复发风险因素采集模块、脑卒中复发风险沟通模块和脑卒中复发风险干预模块,所述脑卒中复发风险因素采集模块包括温差采集机构、血压采集机构、药物服用采集机构,所述脑卒中复发风险感知干预模块包括药物服用辅助模块,所述药物服用辅助模块包括辅助基座、服药计时提醒组件和药物取用防护罩,所述辅助基座的侧边设有服药计时提醒组件,所述药物取用防护罩的内侧设有胶囊取出组件,本发明中,对各项易造成脑卒中复发风险因素进行信息的采集,根据信息采集结果进行相应的干预,保证脑卒中患者在稳定期内进行有效药物、有效剂量的服用,降低脑卒中二次复发的几率。

    集合云端大数据反馈的失能患者数据分析与远程评估系统

    公开(公告)号:CN113531325A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110803064.5

    申请日:2021-07-15

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种集合云端大数据反馈的失能患者数据分析与远程评估系统,涉及心理健康远程评估技术领域,包括底座、机身、平板显示器及摄像头,底座的上端固定安装有机身,机身的顶端固定安装有立架,立架上铰接安装有固定座,固定座上固定安装有平板显示器,平板显示器的顶部边框前表面嵌设有摄像头;本发明可灵活改变数据线的使用长度,在使用结束后可将外露的数据线全部收纳至空腔内部,避免了数据线的缠绕打结,不占用空间,装置外观更加简洁;能远程、实时对患者心理进行评估、测评,患者与其配偶采用二元应对的方式面对压力,积极应对,培养技能,维持最佳日常生活能力,共同调整生活方式,可有效提高夫妻间的亲密关系与生活质量。

    基于云计算的脑卒中行为分析采集系统

    公开(公告)号:CN113362968A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110639300.4

    申请日:2021-06-08

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G16H80/00 G16H50/20

    摘要: 本发明提出一种基于云计算的脑卒中行为分析采集系统,包括可穿戴设备、边缘计算终端、云平台;可穿戴设备用于采集实时状态参数;当患者位于第一目标范围的第一位置时,可穿戴设备将第一实时状态参数发送至第一边缘计算终端;第一边缘计算终端得出第一边缘计算结果;当第一边缘计算结果符合第一预设条件时,第一边缘计算终端将第一边缘计算结果和第一实时状态参数发送至云平台;云平台基于所述第一边缘计算结果和第一实时状态参数对该脑卒中患者执行行为分析,并基于行为分析结果给出反馈建议。云平台位于第二目标范围;第二目标范围和所述第一目标范围为地理空间不同的范围。本发明能够基于多维角度分析实现脑卒中患者行为分析。