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公开(公告)号：CN110009455A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910262393.6
申请日：2019-04-02
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种基于网络表示学习的共乘匹配方法，根据乘客的起点和终点与司机原始路径的关系，将共乘分为两类：第一类是端点共乘，另一类是沿途共乘，乘客需要从起点步行至上车点，然后达成共乘，再由下车点步行至目的地，共乘路径轨迹是乘客轨迹的一部分；构建异质共乘网络，使用网络表示学习模型对异质共乘网络进行表示学习，得到用户节点的低维向量表示；计算司机与乘客节点的余弦相似度，并将计算得到的余弦相似值由大到小排序，返回与司机相似度数值最高的前k个乘客，作为可以共乘的乘客，达成共乘。本发明提出的共乘推荐方法比传统的仅使用距离推荐的方法更加可靠，语义理解性直观，能够准确发现潜在的共乘用户，为其提供更为快捷方便的服务。
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公开(公告)号：CN108053665B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201810036829.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法，1.发送节点i向接收节点j发送道路路况信息M，接收节点j接收信息M；2.判断发送节点i是否为特殊车辆，3.收节点j计算发送节点i的信任值；4.接收节点j判断发送节点i是否可信；5.计算道路路况信息M与车辆信息MR属性向量的夹角余弦值和一致性来评估它们的相似度；6.判断发送节点i所发道路路况信息M内容是否可信；本发明通过计算移动节点的信任值判断其是否可信，基于余弦相似度进行信息内容相似性比较，从而对节点发送的信息内容进行文本相似性计算比较，判断节点发送的道路路况信息内容是否可信。利用双信任机制评估了车联网中交通信息的可信度，有效地提高了整个车联网的转发率。
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公开(公告)号：CN108415944B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810090452.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/2455 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法，表现层接收用户请求操作，将请求发送给API网关层；API网关层通过调用微服务治理层进行服务发现与匹配，API网关层调用微服务层服务；微服务激活数据采集器，实时采集交通社交数据；数据标准化引擎将采集的数据进行标准化并传送给分布式消息引擎；分布式消息引擎将标准化后的数据输送给流处理引擎，流处理引擎收将事故对象结果发送给分布式消息处理引擎；分布式消息引擎将输出结果反馈给微服务层，表现层通过调用相应API从微服务层中获取结果。本发明把模型抽象形成独立层次，既可应用领域驱动设计方法所具备应对繁杂业务扩展的优势，又可以加速软件体系的运行效率。
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公开(公告)号：CN108882257A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810311644.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种车载自组织网络中基于相遇概率的自适应机会转发方法，包括：在车载网络中任选一车辆作为请求车辆节点，设请求车辆节点产生消息并需要将该消息转发至目的节点；若候选转发节点与目的节点的相遇概率预测值大于请求车辆节点与目的节点的相遇概率预测值；预测请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间，若请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间大于阈值Tmin时，请求车辆节点将消息转发至候选转发节点；若消息转发所用时间大于预设的更新周期，则将消息转发至路边单元，由路边单元将消息转发给途经路边单元的车辆节点；若消息转发所用时间T大于一个更新周期，则请求车辆节点继续移动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108415944A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810090452.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06F17/30516 , G06Q10/103 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法，表现层接收用户请求操作，将请求发送给API网关层；API网关层通过调用微服务治理层进行服务发现与匹配，API网关层调用微服务层服务；微服务激活数据采集器，实时采集交通社交数据；数据标准化引擎将采集的数据进行标准化并传送给分布式消息引擎；分布式消息引擎将标准化后的数据输送给流处理引擎，流处理引擎收将事故对象结果发送给分布式消息处理引擎；分布式消息引擎将输出结果反馈给微服务层，表现层通过调用相应API从微服务层中获取结果。本发明把模型抽象形成独立层次，既可应用领域驱动设计方法所具备应对繁杂业务扩展的优势，又可以加速软件体系的运行效率。
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公开(公告)号：CN107302576A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710465460.5
申请日：2017-06-19
Applicant: 长安大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/823
Abstract: 车联网环境下基于机会通信的自适应服务数据分发方法，相邻车辆或RSU接收Beacon消息判断消息的有效性，若满足转发条件则计算预期转发时延并添加预期转发时延值到字段中，返回RREP，上一跳车辆或RSU收到来自其相邻对象的RREP后，执行RREP响应处理过程，向候选对象集合中选出的最优下一跳返回RREQ，候选对象接收到RREQ后判断是否所有数据包都到达目标位置，若没有全部到达目标位置，则转发车辆或RSU将重新启动新一轮的广播，直到所有数据包都到达目标车辆。本发明实现了车联网环境下服务数据能够有效地分发，在保证其他指标性能无损的情况下，改善丢包率，减少重传次数，延迟以及网络开销等网络性能。
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公开(公告)号：CN107181793A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710284418.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 长安大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于动态博弈论的交通服务信息转发机制，属于城市智能交通信息技术领域，基于动态博弈论理论，将多群体动态演化博弈理论应用在交通服务信息传输这样的交通应用场景中，将车联网节点分为多个种群，采用奖惩机制，利用种群的演化博弈，通过收益鼓励节点积极行为的积极发布和转发数据，抑制车辆节点的自私行为，从而抑制车联网中节点的自私行为，激励节点积极参与交通服务信息的传输；有效提高数据传输效率，同时动态引导车联网环境趋于一种良性的网络状态。
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公开(公告)号：CN106681796A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611142353.0
申请日：2016-12-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向车联网的软件开发故障诊断方法，将故障诊断看作是在车联网软件行为模式上发现不可能路径的过程；根据车联网软件的情境感知特征，挖掘建立不同代理的行为调用序列与使用情境，以及构造港口实现不同代理之间的协同，建模车联网软件行为模式；通过提取行为的自然属性和行为条件，对行为输入、输出、操作、执行要求进行条件满足性检查，进而发现将引发故障的潜在行为集合，形成不可能路径。本发明首次引入软件行为学理论对车联网软件的自适应表现形态和情境驱动的状态演变过程进行分析，提出面向车联网的软件行为建模方法。本发明能够预先发现软件执行阶段可能出现的故障，降低执行测试成本。
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公开(公告)号：CN204406727U
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201520050491.0
申请日：2015-01-23
Applicant: 长安大学
IPC: G09B5/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于蓝牙的无线投影教学设备，包括：投影设备本体，投影设备本体中安装有单片机模块与投影设备,二者通过VGA保持画面一致。单片机模块安装有用于与手持设备进行无线蓝牙通信的蓝牙模块，所述蓝牙模块包括依次连接的蓝牙无线射频单元、链路控制器和链路管理器，链路管理器与投影设备本体中的串口通信单元相连接。通过在传统商教投影设备的基础上增设无线通信模块，接收来自终端的控制信号，可摆脱投影设备对线缆的依赖，支持灵活部署。
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