多形汉逊酵母突变菌株及多形汉逊酵母生产D-阿拉伯糖醇的方法

    公开(公告)号:CN104195059A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410404466.8

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明提供一种多形汉逊酵母突变菌株及多形汉逊酵母生产D-阿拉伯糖醇的方法,主要是采用基因工程技术,通过构建多形汉逊酵母酸性磷酸酯酶基因突变菌株,获得一株D-阿拉伯糖醇的高产突变菌株。该方法成本低、生产周期短、易于操作,为解决D-阿拉伯糖醇来源短缺问题提供了新途径。本发明提供的突变菌株通过葡萄糖分批补料进行生物转化生产D-阿拉伯糖醇,其底物葡萄糖的转化率为51.2%,比利用出发菌株通过葡萄糖分批补料进行生物转化生产D-阿拉伯糖醇的底物葡萄糖的转化率显著提高。

    基于多形汉逊酵母的D-阿拉伯糖醇生产方法

    公开(公告)号:CN103981224A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410216345.0

    申请日:2014-05-21

    Abstract: 本发明提供一种基于多形汉逊酵母的D-阿拉伯糖醇生产方法:将多形汉逊酵母在高渗条件下驯化后进行发酵种子培养,然后接种至发酵培养基,首先在30~38℃培养18~24h,然后40~49℃继续培养18~24h,最后28~38℃继续培养74~96h,本发明通过综合菌种驯化和调控发酵温度的工艺,提高酵母生产D-arabitol能力,细胞干重和D-阿拉伯糖醇产量分别可达5.26g/L和114.92g/L,表明本发明可用于提高多形汉逊酵母发酵生产D-阿拉伯糖醇的产量;并且本发明所述方法易于操作、成本较低、易于应用于生产D-阿拉伯糖醇的发酵方法中。

    用于肺孢子菌检测的crRNA及其试剂组合物和应用

    公开(公告)号:CN118389519A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410691612.3

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于肺孢子菌检测的试剂组合物及方法和应用。该试剂组合物包括ssDNA报告分子、Cas12a蛋白、crRNA、检测缓冲液以及无核酸酶水,crRNA能够特异性靶向靶核苷酸序列。本发明的试剂组合物能够基于RPA和CRISPR/Cas12a检测反应实现对肺孢子菌的检测,本发明提供的检测方法具有耗时短、操作简单且不依赖大型实验设备等优势;而且检测针对特定的靶核苷酸序列进行,该靶核苷酸序列在肺孢子菌中具有高度保守性,能够显著提升检测灵敏度和特异性。

    一种不影响车辆进入的车库阻水装置

    公开(公告)号:CN115126315A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210756457.X

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种不影响车辆进入的车库阻水装置,包括底座,所述底座上套设有盖体,所述盖体的顶部设置有透水孔,所述盖体上铰接有隔板,盖体的顶部下侧设置有多个弹簧和推杆,所述推杆位于对应的弹簧中,底座上设置有多个套筒,所述弹簧位于所述套筒的上方,所述推杆深入对应的套筒中,所述套筒的侧部设置有滑槽,推杆上设置有连接座,所述连接座从所述滑槽中伸出,多个所述连接座上连接有压杆,所述盖体内设置有支撑轴,所述支撑轴上设置有多个绳轮,所述绳轮上设置有绳子,所述绳子的两端分别与隔板和压杆连接。该不影响车辆进入的车库阻水装置,解决了车库实现有效阻水的问题。

    一种复合光催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110801853B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201911287309.2

    申请日:2019-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种复合光催化剂及其制备方法和应用,属于材料制备和环境治理技术领域。将钼源、磷源和镓源的水溶液通过水热反应后生成氧化镓前驱体、钼源、磷源的混合物,通过水热搅拌将其均匀混合,最后在惰性气氛中高温煅烧得到了氧化镓、磷酸镓以及氧化钼的复合光催化剂。用钼元素、磷元素对氧化镓改性以后不仅可以提高对紫外光的响应,而且可以提高一氧化碳的产量,可代替贵金属来达到提高一氧化碳产量的目的,显著降低了成本。本方法的制备过程简单、成本低廉、原料易得。

    基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法

    公开(公告)号:CN114021935A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111269749.2

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、指标体系的建立及指标预处理;步骤2、对原始数据进行归一化处理;步骤3、结合模糊层次分析法,计算养殖捕捞、生产储存、冷链运输和销售配送环节的目标结果数据;步骤4、卷积神经网络模型的构建;步骤5、基于改进鲸鱼优化算法对卷积神经网络模型的优化;步骤6、安全预警识别。本发明提高训练预测结果的收敛程度,降低训练结果的损失值并与遗传算法优化的BP神经网络模型进行效果对比。

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