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公开(公告)号：CN118917717A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410931713.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 陕西科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0832 , G06F18/2135 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 一种基于深度学习的乳制品冷链物流质量预警方法，包括以下步骤；1)构建完善的乳制品质量预警指标体系；2)采用主成分分析法对数据进行求解，得到乳制品冷链物流质量安全预警指标体系的指标权重；3)构建乳制品质量指标预警模型，对BP神经网络、循环神经网络、长短期记忆神经网络以及优化后的循环神经网络和长短期记忆神经网络模型比较分析，对该数学模型进行训练；4)根据步骤3)后，对比上述三个模型的准确性，利用最优模型将处理后数据输入该模型中，进行针对乳制品质量冷链物流总体和乳制品质量冷链物流各个环节的警情预测。本发明在乳制品冷链过程中，能够掌握乳制品冷链物流过程对乳制品各项指标信息提前预警。
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公开(公告)号：CN117035306A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310987924.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 陕西科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F17/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种四向穿梭车系统作业任务调度优化方法，包括以下步骤：1)将四向穿梭车系统同层或跨层作业的不同模式作为对象，考虑设备加减速特性，以完成一批出入库任务的总时间最小为目标，分别构建同层作业模式和跨层作业模式下的单一作业任务调度数学模型与复合作业任务调度数学模型；2)设计混合粒子群算法求解步骤1)所建立的同层或跨层作业模式下任务调度的数学模型，优化单一作业与复合作业中待入库和待出库任务的调度顺序，确定不同作业调度模式下的最优调度方案。该方法设计合理，有效解决了仓储系统的多任务调度，提高了仓储系统出入库作业效率，提高了系统吞吐性能，降低了仓库运营成本。
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公开(公告)号：CN116776714A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310518315.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 陕西科技大学
IPC: G06F30/27 , B65G1/04 , G06N3/006 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种同层作业模式下四向穿梭车系统复合作业任务调度优化方法，属于密集仓储系统调度优化技术领域。本发明所述优化方法通过配合四向穿梭车和提升机完成仓储作业，有效解决了同层作业模式下的多任务复合作业问题。首先将复合作业中四向穿梭车和提升机配合完成的仓储作业方式作为对象，以复合作业总时间最短为目标，构建复合作业任务调度数学模型。然后，利用所建立的数学模型，采用蚁群‑粒子群融合算法对复合作业中待入库和待出库货物的调度顺序进行优化，确定复合作业的最优调度方案。该方法设计合理，有效提高了仓储系统的操作效率，降低了物流成本。
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公开(公告)号：CN113554321A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110854404.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 陕西科技大学
Abstract: 一种乳制品冷链物流质量安全预警方法，通过分析乳制品在原料奶生产、乳制品加工、乳制品运输及乳制品销售各环节影响质量安全的因素，结合指标体系的构建原则，筛选出重要指标建立了乳制品冷链物流质量安全预警指标体系，使用SPSS工具并依据主成分分析法确定了乳制品冷链物流质量安全预警指标体系的权重。在乳制品冷链物流质量安全预警指标体系的基础上，提出基于参数优化的长短期记忆神经网络的预警模型，分别与采用BP神经网络、循环神经网络、长短期记忆神经网络、优化后的循环神经网络构建乳制品冷链物流质量安全预警模型对比，本发明有助于企业对整个冷链物流过程中乳制品的质量进行把控,以降低乳制品冷链物流过程的成本。
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公开(公告)号：CN109677830B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910149788.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 陕西科技大学
Abstract: 本发明公开了一种四向穿梭车式密集仓储系统资源配置优化方法，首先，确定仓储系统的配置优化所涉及的多个优化目标和决策变量；然后，根据仓储作业方式以及决策变量，建立各个优化目标的数学模型；最后，根据建立的各个优化目标的数学模型，建立资源配置多目标优化模型，利用多目标优化方法对决策变量进行求解，结合求解结果对仓储系统的配置进行优化；本发明通过分析影响仓储系统投资成本和运营成本及仓储系统吞吐量的相关设计变量，建立多目标优化模型，对仓储系统中的资源配置进行优化，为企业在初期规划仓库时的设计提供有力依据，降低企业的投资成本及物流费用，提高密集仓储系统的运行效率，从而提高企业经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107082576B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710253947.7
申请日：2017-04-18
Applicant: 陕西科技大学
IPC: C03C17/34 , C04B35/40 , C04B35/622
Abstract: 本发明提供了一种HoSrMnNi共掺铁酸铋多铁薄膜及其制备方法，以硝酸铋、硝酸钬、硝酸锶、硝酸铁、醋酸锰和乙酸镍为原料(硝酸铋过量5％)，以乙二醇甲醚和乙酸酐为溶剂，用旋涂法和层层退火的工艺制备了Bi0.89Ho0.08Sr0.03Fe0.97‑xMn0.03NixO3多铁薄膜，即HoSrMnNi共掺铁酸铋多铁薄膜。本发明采用溶胶凝胶工艺，并采用旋涂和层层退火法，设备要求简单，实验条件易于实现，适宜在大的表面和形状不规则的表面上制备薄膜，且化学组分精确可控，制得的HoSrMnNi共掺铁酸铋多铁薄膜均匀性较好，改善了BiFeO3薄膜的多铁性能。
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公开(公告)号：CN105819848B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610187623.3
申请日：2016-03-29
Applicant: 陕西科技大学
IPC: H01F10/20
Abstract: 本发明提供了一种尖晶石型Co1‑xMnxFe2O4铁磁性薄膜及其制备方法，包括以下步骤：将硝酸钴、醋酸锰和硝酸铁按摩尔比为1‑x:x:2(x＝0.1～0.5)溶于乙二醇甲醚和醋酸酐中，搅拌得到Co1‑xMnxFe2O4前驱液，用旋涂法和逐层退火的工艺在基片上制备出致密度高晶粒尺寸均匀的沿(311)晶面择优取向生长的尖晶石型Co1‑xMnxFe2O4铁磁性薄膜。本发明采用溶胶凝胶工艺，设备要求简单，实验条件容易达到，适宜大面积成膜，且化学组分精确可控，并且可通过Mn元素掺杂量对Co1‑xMnxFe2O4铁磁性薄膜的铁磁性能进行调控。
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公开(公告)号：CN105271798B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510634563.0
申请日：2015-09-29
Applicant: 陕西科技大学
IPC: C03C17/22
Abstract: 本发明提供了一种高铁磁性能和铁电性能的Bi0.9Er0.1Fe1‑xCoxO3薄膜及其制备方法，以硝酸铋、硝酸铁、硝酸钴和硝酸铒为原料制备Bi0.9Er0.1Fe1‑xCoxO3前驱液，x＝0.01～0.03，在基板上旋涂Bi0.9Er0.1Fe1‑xCoxO3前驱液，再经匀胶、烘干、退火，得到高铁磁性能和铁电性能的Bi0.9Er0.1Fe1‑xCoxO3薄膜。本发明设备要求简单，实验条件容易达到，掺杂量容易控制，能够大幅度提高BiFeO3薄膜的铁磁性能，制得的Bi0.9Er0.1Fe1‑xCoxO3薄膜均匀性好，并具有较高的磁化强度和剩余极化强度。
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公开(公告)号：CN105836356B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201610364803.4
申请日：2016-05-27
Applicant: 陕西科技大学
IPC: B65G1/04
Abstract: 本发明公开了一种密集仓储系统混合优化调度方法，通过对多层穿梭车式货架拣选出库调度情况建立合理的数学模型，并对出库调度进行优化，从而确定货物的最优拣选顺序，本发明通过采用遗传算法对出库模型进行优化，存取行程时间大大缩短，可以明显节约时间成本，节约能源，使多层穿梭车式货架自动化立体仓库的高效率，高密度，高利用率等优点得到充分发挥，实现自动化立体仓库实时、在线的优化调度，具有较大的实际应用意义。
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