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公开(公告)号：CN118519504A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410980434.6
申请日：2024-07-22
申请人： 华东交通大学
发明人： 刘美香
IPC分类号： G06F1/18
摘要： 本发明公开了一种带计算机硬盘保护功能的计算机及其使用方法，涉及计算机技术领域。本发明包括机箱，机箱顶部左侧边缘处设置有提手，机箱左侧设置有开关，机箱内部中心处设置有隔板，装置主体内壁顶部固定安装有驱动架，驱动架右侧设置有电源接口，驱动架内壁顶部固定安装有安装架，安装架与驱动架连通，且安装架内壁开设有若干滑槽，安装架底部平面边缘处滑动安装有橡胶板。本发明使得硬盘始终以竖立且居中姿态进行滚动安装降低硬盘往复调试过程中自身的磨损，且避免安装人员手部力度控制不足时导致造成硬盘产生横向偏折的力从而增加损坏的可能性，并且凹槽轮与U槽板对硬盘形成夹持增加安装过程中的稳定性。
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公开(公告)号：CN117859557B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311732884.5
申请日：2023-12-18
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明属于农业设施技术领域，具体涉及一种一体化农业多环境可调控智能保障系统，包括农业大棚，所述农业大棚由钢架构以及双膜层组合而成，所述纵架构的外表面固定组装有用于完成PVC外膜以及PVC内膜铺设的铺膜架构，所述铺膜架构的外侧并位于PVC外膜的外侧固定组装有用于吸收太阳能并产热的光热架构，位于所述农业大棚内部的土壤内盘旋式铺设有用于调节农业大棚内部温度的地热管，所述农业大棚一侧的外壁组装有用于更换双膜层内部空气的水力换风件。本发明，优化了种植环境且可远程操作，具备解决外膜凹陷的能力，还可利用太阳能调节棚内温度且结构无需占据过多的地表空间，最后还可自动更换双膜内的空气。
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公开(公告)号：CN117817826B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410140756.X
申请日：2024-02-01
申请人： 南昌轨道交通集团有限公司 , 中铁十四局集团有限公司 , 华东交通大学 , 南昌轨道交通集团工程技术咨询有限公司
摘要： 本发明提供一种砂性地层条件下抗拔桩承载研究用模型桩制作装置，属于混凝土预制技术领域，包括：浇筑模具、载料箱、支撑组架；浇筑模具和载料箱均安装于支撑组架，载料箱位于浇筑模具上方；浇筑模具包括：模型桩浇筑箱、底板和活塞，模型桩浇筑箱的上下两端贯通且内部形成第一腔室，底板活动连接于第一腔室内，底板的下端设有第二腔室，第二腔室的顶端封闭，活塞滑动密封连接第二腔室内且活塞上表面与第二腔室之间填充有液体，活塞还开设有连接外界的通道；载料箱的下端设有第一出料口且设有控制物料卸料的控制阀，载料箱还设有重量传感器。解决当前技术中模型桩通常采用纯人工制作的方式进行，操作十分不便、制作效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118493581A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410727344.6
申请日：2024-06-06
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种可回收的波纹管组件，属于混凝土预应力构建加工装置技术领域；该组件包括波纹管、回收单元，所述波纹管的内侧壁上沿周向间隔设置有多个支撑条，支撑条沿波纹管轴向延伸，每个所述支撑条内侧壁上固定连接有第一扣件；所述回收单元包括固定杆，所述固定杆上设置有径向变动结构，所述径向变动结构上设置有饶固定轴周向间隔布置的多个支撑块，所述支撑块布置方式与所述支撑条相对应，所述支撑块的外侧壁上固定连接有第二扣件；以解决现有的加工预应力构件时因将波纹管留存在构件中造成生产成本偏高、加装预应力筋难度大的技术问题。
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公开(公告)号：CN118490883A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410594212.0
申请日：2024-05-14
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明公开了一种聚乙烯醇/铜纳米线/细菌纤维素基多孔支架，该支架由含纳米孔结构的细菌纤维素、铜纳米线和聚乙烯醇组成，三者的重量比为100：(0.5‑1)：(10‑12)，铜纳米线的直径为150‑200nm、长度为10‑20μm；将细菌纤维素机械粉碎后，与聚乙烯醇和铜纳米线共混预冻成型后，采用冻干‑交联法得到孔径为200‑250μm、孔隙率为91.5‑98.4％的多孔支架。在制备过程中，在细菌纤维素及聚乙烯醇的共同作用下，使得铜纳米线在基体中分散均匀，再加上遍布支架的微纳米孔隙结构，使得铜纳米线在含量极低的情况下获得了较好的抗菌效果，不仅如此，极低的铜纳米线含量及多孔结构使得该支架还具有良好的促成骨性能，从而可应用于骨缺损或骨感染修复。
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公开(公告)号：CN118483597A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410932084.6
申请日：2024-07-12
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06F18/241 , G06F17/10 , G06F18/10
摘要： 本发明提供一种钠离子电池寿命检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括获取重构表征数据；基于多步迭代预测以获取钠离子电池的荷电预测情况；在高维特征空间构建最优分离超平面；采用连续缩放预测方法对能量特征集进行分离预测；通过选择预设阈值控制筛选排序后的特性特征变量，以得到钠离子电池的单体循环寿命与重构表征数据的相关度；基于重构表征数据获取钠离子电池的电池参数模型，生成电池参数模型与SOH预测情况的预测关系，以相关度以及预测关系生成钠离子电池的梯次寿命预测。本发明不仅能够实时更新钠离子电池寿命检测，且能够有效提升检测时的精度，并且能够更加精确对钠离子电池的寿命进行预测。
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公开(公告)号：CN118478909A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410940520.4
申请日：2024-07-15
申请人： 华东交通大学 , 江西交通职业技术学院
摘要： 本发明公开了一种融合多样化驾驶习惯的智能汽车自主避障方法，包括：步骤1，获取不同驾驶员的自然驾驶数据集；步骤2，从所述自然驾驶数据集中提取目标参数数据；步骤3，通过改进的K均值聚类算法对多样化驾驶习惯进行分类，得到不同分类驾驶习惯的目标参数数据；步骤4，根据不同分类驾驶习惯的目标参数数据，构建避障路径评价函数；步骤5，根据不同分类驾驶习惯的目标参数数据和避障路径评价函数构建不同驾驶习惯的避障路径规划模型；步骤6，通过构建的不同驾驶习惯的避障路径规划模型，生成匹配不同驾驶习惯的避障路径，完成自主避障。本发明能够提高智能汽车在复杂道路环境中的自适应能力和安全性，同时提升驾驶者的驾驶体验。
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公开(公告)号：CN118298513B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410718828.4
申请日：2024-06-05
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的电力作业违规行为检测方法及系统，方法包括：获取包含施工现场环境的待检测图像，并根据预设的特征提取网络对所述待检测图像进行特征提取，得到至少一个目标特征框；根据预设的SoraPose网络对所述至少一个目标特征框中的人体姿态特征进行人体关键点识别，得到与所述至少一个目标特征框相对应的施工现场工人的关键点信息；采用改进的YOLO算法对所述施工现场工人的关键点信息进行特征提取和分类，得到工人违规行为。能够安全生产检测效率，减少了施工现场中障碍物对检测的影响，控制了电力施工成本，有效降低了生产施工中事故的发生。
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公开(公告)号：CN112489202B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011423558.2
申请日：2020-12-08
申请人： 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 华东交通大学
IPC分类号： G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明属于土木工程领域，公开了一种基于多视角深度学习的路面宏观纹理重建方法。采集路面多视角图像和路面宏观纹理三维点云数据作为路面信息数据集；建立基于单视角路面图像的深度学习结构S，用于基于单一视角图像的路面宏观纹理重建；建立多视角融合单元MU，用于融合基于不同路面视角图像的路面宏观纹理重建模型；使用路面信息数据集对深度学习结构S和多视角融合单元MU进行端对端训练，获得训练完成的多视角深度学习结构；采用训练完成的多视角深度学习结构生成待检测沥青路面区域的宏观纹理模型。本发明能直接利用多视角路面图像重建三维路面宏观纹理模型，有利于提高路面宏观纹理数据的采集，对提高路面病害和性能检测的效率有积极的意义。
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公开(公告)号：CN118470442A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410918180.5
申请日：2024-07-10
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/52 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06T7/33 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于图像异常检测技术领域，公开了一种基于多尺度超图及特征配准的小样本异常检测方法，本发明采用多尺度特征学习方法对小样本图像数据进行预处理；将多尺度原型捕捉的多尺度下空间信息特征作为超图的顶点，再进行Agglo‑MS聚类，通过交叉注意力机制将不同尺度的特征进行融合，形成融合后的特征并计算出交叉注意力权重；将融合后的特征进行特征配准，使用分布估计模型拟合支撑图像的配准特征分布，得到特征分布模型；用异常评定函数计算待测试图像的配准特征与特征分布模型之间的马氏距离矩阵，从而实现异常检测。本发明不仅能够捕捉复杂特征，并且确保图像特征在不同尺度上的准确配准，提高异常检测的准确性和泛化性。
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