-
公开(公告)号：CN108597621A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810747015.2
申请日：2018-07-09
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 基于中医理论的健康状态监控装置、系统及方法，通过摄像头获取监控用户的面部图像数据和舌质图像数据；通过气味扫描仪获取监控用户的气味信息；通过电声学仪获取监控用户的声音信息；调用显示模块对监控用户通过触控显示屏进行健康问卷调查；通过脉诊仪获取监控用户的脉搏波数据；调用数据编码模块，通过神经网络数据编码算法进行数据特征编码；根据中医健康及诊疗决策知识库对监控用户进行疾病诊断和处方推荐；调用结果鉴别模块通过对抗强化学习算法对健康状态监控结果进行鉴别；调用结果评价模块根据专家预设规则对健康状态监控结果进行评价。本发明实现对用户的健康状态监控，无需中医人员全程参与，成本低，使更多的人能够享受中医服务。
-
公开(公告)号：CN106250368A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610602371.6
申请日：2016-07-27
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 本发明涉及一种用于检验方剂相似度的方法和装置，用于基于第一方剂和第二方剂的药物组成成分和剂量获得第一方剂功效子网络和第二方剂功效子网络；对第一方剂的功效子网络和第二方剂的功效网络进行归一化处理；使得第二方剂的功效子网络中的各个节点强度值减去第一方剂的功效子网络中相应的节点强度值形成差异功效子网络；以及基于差异功效子网络获得最少运输费用并由最少运输费用获得功效语义距离值，从而确定两个方剂之间的相似性。该装置和方法的优点在于可以基于方剂整体功效的相似度来检验方剂相似度。
-
公开(公告)号：CN119361141A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411327385.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明实施例涉及时序知识图谱推理和医疗技术领域，提供一种慢性胃炎演化趋势的预测方法及装置，该方法包括：获取慢性胃炎疾病预测目标患者的当前病情数据；将数据输入到预训练后的慢性胃炎演化趋势的预测模型中；通过历史交互模式对数据进行推断，得到预测实体在时序知识图谱历史词汇表中的第一概率分布；通过生成模式进行推断，得到预测实体在临床诊疗相关实体集合中的第二概率分布；融合第一概率分布和第二概率分布，得到组合概率最高的疾病实体，作为目标患者未来病情的预测结果。由此，通过对目标患者当前病情的发展进行动态演化趋势预测，可以对目标患者的疾病状态进行动态评估，辅助医生做出医疗决策。
-
公开(公告)号：CN114139610B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111349067.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中医药临床文献数据结构化方法及装置，涉及数据处理技术领域。包括：获取待处理文献；将待处理文献输入到预先构建好的文献数据结构化模型；基于待处理文献以及文献数据结构化模型，得到结构化文本。本发明能够解决现有技术存在的抽取结果不准确、校对工作量大，并且由于抽取规则为人为主动进行预置的原因，升级过程复杂，无法利用已校对内容进行自学习，达不到越用越精确的目的的问题。
-
公开(公告)号：CN113782121B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110903965.1
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明涉及数据统计领域，具体涉及一种随机分组方法、装置、计算机设备及存储介质，包括如下步骤：获取待分组样本；依次将待分组样本加入处理组中，基于每个处理组的定性数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第一综合指标值，基于每个处理组的定量数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第二综合指标值；基于第一综合指标值和第二综合指标值计算得到加入有待分组样本的处理组对应的组间分布差异值，确定出组间分布差异值最小时待分组样本所加入的处理组，并将待分组样本划入处理组中。组间分布差异值能够更加准确地反应各处理组的均衡性，从而使待分组样本所选择加入的处理组更加准确，确保实验的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113779996B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202111016213.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/22 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供基于BiLSTM模型的标准实体文本确定方法、装置及存储介质，方法包括：针对接收到的待匹配文本实体，选取与其对应的候选实体集；针对候选实体集中的每一候选实体，分别与待匹配文本实体构成文本实体对；针对每个文本实体对，采用预设神经匹配神经网络计算文本实体对的第一相似度特征向量，及采用文本统计方法、全连接网络计算文本实体对的第二相似度特征向量；采用拼接网络将每个文本实体对的第一相似度特征向量与第二相似度特征向量拼接形成每个实体对的相似度向量，并根据每个文本实体对的相似度向量输出每个实体对中两个实体文本的相似度；将相似度最高的文本实体对中的候选实体确定为与待匹配文本实体对应的标准文本实体。
-
公开(公告)号：CN115186112B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210697340.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 李园白 , 杨阳
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于辨证映射规则的医药数据检索方法及装置，涉及医药信息技术领域。包括：获取待检索的文本；将待检索的文本输入到同义词标准数据库，得到待检索的文本的关键词的属性类别；将属性类别输入到映射规则库，得到待检索的文本的医药数据检索结果。本发明构建关键词查询方法，获取用户的输入文本，进行自动分词，通过同义词标准数据库提取关键词。构建辨证映射推理方法，在对关键词进行属性归类后，通过映射词数据库对关键词各属性进行专业的扩展及映射，将病症证法方的信息进行关联，形成症状到证候、证候到治法、症状到疾病、疾病到症状、治法到方剂、疾病到方剂等的映射关系，构建全面而精确的辨证映射推理关系。
-
公开(公告)号：CN106250368B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201610602371.6
申请日：2016-07-27
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种用于检验方剂相似度的方法和装置，用于基于第一方剂和第二方剂的药物组成成分和剂量获得第一方剂功效子网络和第二方剂功效子网络；对第一方剂的功效子网络和第二方剂的功效网络进行归一化处理；使得第二方剂的功效子网络中的各个节点强度值减去第一方剂的功效子网络中相应的节点强度值形成差异功效子网络；以及基于差异功效子网络获得最少运输费用并由最少运输费用获得功效语义距离值，从而确定两个方剂之间的相似性。该装置和方法的优点在于可以基于方剂整体功效的相似度来检验方剂相似度。
-
公开(公告)号：CN115631787B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211652606.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16B15/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于3D蛋白质结构卷积神经网络的虚拟筛选系统和方法，该系统包括内容库、训练设备、执行设备和用户设备；训练设备包括数据预处理模块、数据库和训练模块；执行设备包括AI模型、预测模块和I/O接口；数据预处理模块用于处理从内容库读取的原始数据；训练模块用于对AI模型进行训练，使得训练后的AI练模型能够有效地预测小分子药物对所对应靶点的亲和力；执行设备通过I/O接口与用户设备进行数据交互，接收用户设备发送的待预测的小分子和蛋白质信息；执行预测模块使用训练好的AI模型对小分子和蛋白质信息进行处理，输出预测的小分子的生物活性结果，并通过I/O接口将结果发送至用户设备。
-
公开(公告)号：CN115631786A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211652534.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供了一种基于3D蛋白质结构卷积神经网络的虚拟筛选方法、装置和执行设备，所述方法包括使用图神经网络提取小分子化合物的特征和使用卷积神经网络提取蛋白质的3D结构特征，使用深度学习的方法训练出用于预测小分子药物和靶点之间生物活性的模型，进一步应用该模型来预测其他小分子化合物和靶点之间的生物活性。本发明使用3D蛋白质结构数据对蛋白质特征进行提取，提高了模型对蛋白质空间3D结构信息的理解能力，最大程度的提升了小分子化合物和靶点之间生物活性的预测效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
122
records
(took 0.047 seconds)
