基于平台的库存管理方法和装置

    公开(公告)号:CN113793102A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111100846.9

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于平台的库存管理方法和装置。其中,方法包括:接收项目公司发起的采购请求,采购请求包括计划采购时间和计划采购的备件信息;根据计划采购时间和计划采购的备件信息确定备件历史同期消耗量、当前出质保备件容量和当前实际库存;利用备件历史同期消耗量、当前出质保备件容量和当前实际库存计算出备件需求量;利用备件需求量和当前实际库存计算出备件采购数量;根据备件采购数量生成采购计划,并发起采购计划的提报流程。本申请实施例的基于平台的库存管理方法和装置,能够准确预测出备件采购数量,计算量低,更加智能化。并且通过平台对备件进行统一管理,方便高效。

    基于平台的资源调配方法和系统
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113706271A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111111062.6

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于平台的资源调配方法和系统。其中,方法包括:资源调配平台接收项目公司的搜索信息;根据关键词查找满足预设框架协议的第一待选备件信息,并展示查找到的第一待选备件信息;接收项目公司的采购请求;基于采购备件信息生成采购订单或预约订单;审核采购订单或预约订单,并在审核通过后,将采购订单或预约订单转发至供应商;在供应商发货后,接收供应商对采购订单或预约订单的回复操作;在项目公司收货后,接收项目公司的验收操作,以完成采购订单或预约订单;接收供应商向总公司发起的支付申请;接收总公司对支付申请的确认操作。本申请的基于平台的资源调配方法和系统,简化流程,操作简单,降低管理成本。

    一种用于风力发电的无主轴直驱发电机

    公开(公告)号:CN110792565B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910985495.0

    申请日:2019-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电的无主轴直驱发电机,属于风电技术领域,可以实现抛弃传统直驱轴系结构的基础上,通过三排滚子组合转盘轴承的同步传动作用,将风轮总成的转动直接传递至转子,不仅可以降低造价和质量,同时可以降低风力发电的度电成本,具有良好的经济效益和社会效益,同时应用磁致伸缩位移传感器对转盘轴承进行位移监测,进而获取到转盘轴承的内外圈配合误差,基于数据处理的方式分析计算出转盘轴承的外圈调节数值,以此来补偿转盘轴承的内圈偏差,重新达到新的误差范围以内的高精度配合,并采用再生连接的方式在调节后对定子进行锁定,实现了自调节后的发电机的稳定性和安全性。

    一种槽式太阳能集热器吊装定位方法

    公开(公告)号:CN111559702B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010365560.2

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明涉及槽式太阳能集热器施工安装的技术领域,尤其是涉及一种槽式太阳能集热器吊装定位方法。一种槽式太阳能集热器吊装定位方法,包括:S1、起吊前两个槽式太阳能集热器;S2、起吊其余槽式太阳能集热器;S3、调整并连接槽式太阳能集热器。起吊槽式太阳能集热器时,将所有的槽式太阳能集热器通过定位轴和定位孔配合进行中心位置的定位后调整槽式太阳能集热器的朝向。当悬挂在槽式太阳能集热器左右两侧悬臂上对称结构位置的塔尺对准水准仪的指示读数相同时,则意味着槽式太阳能集热器刚好正向朝上。可以方便地调节所有的槽式太阳能集热器正向朝上后将相邻的槽式太阳能集热器固定连接在一起。

    基于改进的YOLOv5的风机桨叶故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115049856B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210734091.6

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进的YOLOv5的风机桨叶故障检测方法,涉及风机检测领域,该方法包括:采集风机桨叶数据集;采用AutoAugment方法对数据集中样本图像进行数据增强,获得第一数据增强后的数据集;采用Retinex算法对第一数据增强后的数据集中图像进行数据增强,获得第二数据增强后的数据集;采用第二数据增强后的数据集训练改进的YOLOv5,获得风机桨叶故障检测模型;改进的YOLOv5包括在Neck部分的跳转连接处添加自适应注意力模块,以及在Neck部分的上采样部分添加特征增强模块;采用风机桨叶故障检测模型对待检测风机桨叶进行。本发明提高了检测模型的鲁棒性。

    主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法

    公开(公告)号:CN114510869B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202111668399.7

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供了主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法,包括以下步骤:S1数据处理:计算不同光伏设备类型的设备类型指数,并获取影响光伏设备发电量损耗的因素;S2预测评估模型的建立:在所述影响光伏设备发电量损耗的因素中,通过主成分分析法构建主成分因素,并以主成分因素为模型输入参数,依据Resnet网络方法构建,分别构建主体序列预测评估模型和细节序列预测评估模型;S3预测日前一天数据的获取:获取预测日前一天光伏设备发电量耗损序列,并其分解成主体部分和细节部分;S4序列值的输出:利用预测评估模型预测,得到主体部分预测值和细节部分预测值;S5预测值的获得:将两个预测值利用小波重构,得到光伏设备发电量损耗的预测值。

    基于机器学习算法的风电机组齿轮箱故障诊断分析方法

    公开(公告)号:CN114444382B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111674258.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的风电机组齿轮箱故障诊断分析方法,包括:采用SCADA系统收集的某风电场的实际运营数据进行分析,每十分钟采集一次数据,数据类别包含风速、风功率、齿轮箱油温、风向、偏航角、桨距角、电压、电流等;数据预处理:空值和异常值处理;通过皮尔逊相关系数选择出这些数据中与齿轮箱高速轴承相关性较高的特征;利用ResNet网络构建齿轮箱故障预测模型,进行齿轮箱高速轴承温度预测。通过齿轮箱高速轴承温度预测值和实际值之间的残差对齿轮箱偏离正常状态的程度进行评估,根据3‑sigma准则设置残差上下限值进行齿轮箱高速轴成温度异常故障预警,工作人员根据故障预警数据结合现场情况,进行预警诊断分析。

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