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公开(公告)号：CN111597689A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010335980.6
申请日：2020-04-25
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 中广核风电有限公司
IPC: G06F30/20 , F03D15/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种低风速风电机组传动链多目标寻优稳健协同设计方法，属于风力发电领域；其技术方案要点是包括步骤：①.低风速风电机组传动链系统评价标准制定；②.传动链及部件涉及的选取指标以及评价要素的制定；③.各设计评价要素权重设定；④.聘请专家并设置影响权重；⑤.每个专家对每个方案进行打分；⑥.计算每个方案的加权平均值；⑦.对比得出得分最高的传动链设计方案；⑧.获得最优的低风速风电机组传动链设计方案。本发明解决了低风速风电机组对传动链要求更高，不容易确定传动链最优设计方案的问题。
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公开(公告)号：CN113128758B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110408746.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中广核(北京)新能源科技有限公司
Abstract: 基于近海浮标海浪观测数据构建的最大浪高预报系统，涉及海洋与海上工程的交叉领域，本发明为解决现有的一些海浪数值预报数据中缺少最大浪高预报要素的问题，通过我国近海海域的多个浮标站观测数据进行建模，这种源于实况观测的模型相比全球海浪数值模型能更好的体现中国近海海域的海浪特征，从而提高预报准确度，该系统包括浮标历史数据收集模块、数据质量控制模块、数据预处理模块、站点线性拟合建模模块、参数模型网格化模块以及网格化最大浪高预报模块；本发明基于实况观测数据而构建的模型，模型本身不会随着预报时效的增长而变化。本发明在实时海洋预报业务应用过程中展现出很好的效果。
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公开(公告)号：CN116663795A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310292875.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中广核(北京)新能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种台风的破坏力预测方法以及预测装置，涉及天气预报技术领域，该方法包括：确定台风在不同高度层的阵风系数；对待预测区域执行网格化操作，获得对应的多个网格；获取针对每个网格的风速/风向在空间上的第一切变定义规则，以及获取针对每个网格的风速/风向在时间上的第二切变定义规则；执行台风模拟操作，获得模拟台风；获取待预测区域的地形信息，基于地形信息、第一切变定义规则和第二切变定义规则对模拟台风执行致灾参数分析，获得致灾参数值；基于致灾参数值生成台风的破坏力预测结果。通过对台风的破坏力进行定量分析和精确预测，为企业的安全运营提供了数据支持，提高了企业运营安全性，满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN116485231B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202310288521.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电场在台风工况下的安全管理方法及安全管理装置，涉及安全管理技术领域，所述方法包括：获取风电设备在台风工况下的致灾信息；确定与所述致灾信息对应的应对信息；确定待评估台风，对所述待评估台风进行破坏力分析，生成对应的破坏力分析信息；在所述致灾信息中获取与所述破坏力分析信息对应的致灾评估信息；基于所述应对信息对所述致灾评估信息进行分析，生成对应的安全管理结果。通过预先根据台风致灾数据创建台风致灾的安全管理模块，并结合精细化的气象预报数据对台风致灾情况进行精确分析，从而为企业提供精确的安全保护建议，提高了企业运营安全性。
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公开(公告)号：CN113255962A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110408691.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中广核(北京)新能源科技有限公司
Abstract: 一种多模式海浪集成预报系统及方法涉及海浪预报技术领域，解决了现有海浪预报模式的精准确度和稳定性均有待提高的问题，预报系统包括用于提取浮标站观测数据和至少两套海浪预报数据的数据提取模块、用于过滤浮标站观测数据的数据质量控制模块、用于根据浮标站观测数据的时空分辨率统一海浪预报数据的时空分辨率的数据统一模块、用于根据统一时空分辨率的海浪预报数据和质量控制后的浮标观测数据检验统一时空分辨率的海浪预报数据的预报质量数据检验模块；用于计算海浪预报数据权重系数的权重系数计算模块、用于进行海浪集成计算的品海浪集成预报模块。本发明有效地提升了近海区域所有海区的海浪预报准确率及稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113239971A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110408764.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 一种面向风场的临近预报与短期预报的融合系统，涉及气象与工程防灾的交叉领域，解决现有融合集成预报方法实现风速预测精确度难度较大的问题，该系统包括质量控制模块、误差特征分析模块、模型建设模块、检验模块和综合效果评估模块，本发明的临近预报与短期预报的融合系统，基于大量的站点实况数据、临近预报数据和短期数值预报数据，通过BP神经网络建立模型，该模型可简单快捷的生成融合数据。本发明所述的融合系统在北京区域业务化实时运行效果已被检验证实能够有效的提高风速的准确率。
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公开(公告)号：CN116485231A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310288521.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电场在台风工况下的安全管理方法及安全管理装置，涉及安全管理技术领域，所述方法包括：获取风电设备在台风工况下的致灾信息；确定与所述致灾信息对应的应对信息；确定待评估台风，对所述待评估台风进行破坏力分析，生成对应的破坏力分析信息；在所述致灾信息中获取与所述破坏力分析信息对应的致灾评估信息；基于所述应对信息对所述致灾评估信息进行分析，生成对应的安全管理结果。通过预先根据台风致灾数据创建台风致灾的安全管理模块，并结合精细化的气象预报数据对台风致灾情况进行精确分析，从而为企业提供精确的安全保护建议，提高了企业运营安全性。
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公开(公告)号：CN113128758A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110408746.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中广核(北京)新能源科技有限公司
Abstract: 基于近海浮标海浪观测数据构建的最大浪高预报系统，涉及海洋与海上工程的交叉领域，本发明为解决现有的一些海浪数值预报数据中缺少最大浪高预报要素的问题，通过我国近海海域的多个浮标站观测数据进行建模，这种源于实况观测的模型相比全球海浪数值模型能更好的体现中国近海海域的海浪特征，从而提高预报准确度，该系统包括浮标历史数据收集模块、数据质量控制模块、数据预处理模块、站点线性拟合建模模块、参数模型网格化模块以及网格化最大浪高预报模块；本发明基于实况观测数据而构建的模型，模型本身不会随着预报时效的增长而变化。本发明在实时海洋预报业务应用过程中展现出很好的效果。
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公开(公告)号：CN117514643A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311370584.7
申请日：2023-10-21
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种海上风电机组状态监测方法及系统，属于风力发电技术领域，监测方法包括以下步骤：判断当前是否属于异常天气；若是，判断第一锚链的拉力值是否大于预设值；若是，则根据第一策略对第一锚链进行放卷，并对所述第一锚链两侧的第二锚链进行收卷。本申请通过对第一锚链进行放卷，并对第一锚链两侧的第二锚链进行收卷，可减少了在台风天气时第一锚链出现损坏的情况，同时，对风电场的风能资源进行识别，在不同时期，对风电机组进行不同的布置，以减少尾流的影响，使风电场获得较好的发电量。
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公开(公告)号：CN113239971B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110408764.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q10/0639 , G01W1/10 , G06N3/084
Abstract: 一种面向风场的临近预报与短期预报的融合系统，涉及气象与工程防灾的交叉领域，解决现有融合集成预报方法实现风速预测精确度难度较大的问题，该系统包括质量控制模块、误差特征分析模块、模型建设模块、检验模块和综合效果评估模块，本发明的临近预报与短期预报的融合系统，基于大量的站点实况数据、临近预报数据和短期数值预报数据，通过BP神经网络建立模型，该模型可简单快捷的生成融合数据。本发明所述的融合系统在北京区域业务化实时运行效果已被检验证实能够有效的提高风速的准确率。
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