一种基于IMS的核心网云化技术信息管理系统

    公开(公告)号:CN117424901B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311331349.9

    申请日:2023-10-13

    IPC分类号: H04L67/1004 H04L65/1016

    摘要: 本发明公开了基于IMS的核心网云化技术信息管理系统,具体涉及云服务技术领域,是通过负载匹配度指数和稳定无故障指数获得调控适配系数,分析负载均衡器运行状态,发现系统潜在问题。比较调控适配系数与阈值,生成低/高风险信号,明确适配情况,及时发现隐患,给出解决方案的反应时间,助于问题发现与解决。针对低风险信号,收集t时间内的调控适配系数数据,记录采集时间,生成排序表一和排序表二,计算相关系数,分析趋势和稳定性,了解负载均衡器状态。同时生成低风险信号和高等级信号发出预警,从宏观角度统筹分析负载均衡器,挖掘问题,降低故障风险,保障云服务器运行。这些措施可维持系统长效稳定,提高服务质量,确保云服务可靠性。

    一种电力电缆定距裁切装置及裁切方法

    公开(公告)号:CN118341914A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410607089.1

    申请日:2024-05-16

    IPC分类号: B21F11/00 B21C51/00

    摘要: 本发明公开了一种电力电缆定距裁切装置及裁切方法,具体涉及电缆裁切技术领域,本发明包括工作台和安装组件,所述工作台的一侧设有放线辊,所述工作台的一侧设有调整架,所述工作台的一侧设有调整架,所述调整架的一侧设有液压杆,所述液压杆的一侧设有裁切刀,所述工作台的一侧设有控制器,所述控制器的一侧设有按钮,所述工作台的表面设有测量尺,所述工作台借助安装组件设有固定装置,所述固定装置可以对电缆进行位置固定,本发明通过使用固定装置,可以对电缆被裁切位置的两侧进行挤压固定,然后使裁切刀对电缆进行裁切的时候,电缆无法发生移动,然后避免电缆裁切不够准确的情况发生,从而提升裁切装置的使用效果。

    一种防静电电力调整器及其安装方法

    公开(公告)号:CN116614986B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310382904.4

    申请日:2023-04-12

    发明人: 张秀容

    IPC分类号: H05K7/14

    摘要: 本发明公开了一种防静电电力调整器,包括固定机构,所述固定机构包括固定连接在电力调整器后端的防静电板,所述防静电板的内部中轴两侧均开设有空腔一,所述防静电板的后端中心开设有空腔二,所述空腔一的底部开设有滑槽一,所述防静电板的内部下端开设有三条滑槽二,所述滑槽一的内壁滑动连接有活动组件,所述空腔二的内壁滑动连接有下压组件;通过下压组件,使得该设备在移动到需要的位置时,可以通过旋转旋钮让固定板向下移动,通过夹头与压力板夹在导轨上,实现将该设备固定住,并且夹头和固定板上都设有防滑垫,使得不易左右移动。

    一种智能化电网用配电柜
    68.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117833042A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311672292.9

    申请日:2023-12-07

    摘要: 本发明公开了一种智能化电网用配电柜,涉及电气设备技术领域,包括配电柜本体,所述配电柜本体的顶部安装有升降太阳能板,所述配电柜本体的一侧设置有散热孔,所述配电柜本体的外侧设置有防雨格栅,且防雨格栅紧贴散热孔安装,所述配电柜本体的内壁上安装有安装板,所述配电柜本体的内侧底部安装有蓄电池模块,所述配电柜本体的内侧底部设置有备件箱;本发明通过设置有粘虫组件、涂胶组件和驱动组件,提高驱虫胶在高温天气时效性,提高粘附效果,防止蚊虫尸体和粪便掉落在电气元件的表面和接线端时,可能造成短路,保护电气元件的完好性,降低影响用电的可能性。

    一种电力用户画像自适应聚类方法

    公开(公告)号:CN113886669B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111248953.6

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明涉及一种电力用户画像自适应聚类方法,属数据挖掘技术领域。采用自动编码机原理实现特征提取,使用恰当的平方损失函数将高维数据降维,获得到更高信息密度的低维信息;采用K均值算法操作进行聚类分析,低维度信息得到在低维度内的初始聚类类别;采用单峰统计测试作为融合的基础算法进行类别融合;集特征提取、聚类分析和类别融合优化于一体,构建集群聚类模式,得到初始聚类类别后计算类别间的单峰统计测试值,根据该值进行类间融合;实现在预先不知道类数的情况下得到合适的类簇数量,有效提升聚类的性能。解决了现有技术将一个集群参数替换为其他参数的方法,对由大型高维数据构建聚类模式效果差强人意,聚类性能无