一种基于流量安全分析的通用监测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117857135A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311716100.X

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于流量安全分析的通用监测方法、装置及介质,涉及网络安全技术领域。所述方法包括:直接从已布署的流量采集产品和数据分析产品的数据库中获取流量数据和分析数据,然后转化为固定输出格式数据;根据定制的监测策略对所述固定输出格式数据进行分析,得到分析结果,每一条所述分析结果包括目标设备及对应的操作指令;根据分析结果将操作指令分发到对应的目标设备执行安全操作。本发明提供的了一种基于流量安全分析的通用监测方法、装置及介质,通过定制模块化的框架并且直接从现有产品的数据库中直接获取数据进行分析,可快速兼容现有各种流量安全分析系统,从而实现高效准确的个性化监测。

    一种基于主机入侵检测的特征安全分析方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117857134A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311713908.2

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于主机入侵检测的特征安全分析方法、装置及介质,涉及网络安全技术领域。所述方法包括:从主机端的HIDS的安全数据库获取检测记录;逐一对检测记录进行分析,得到包括进程名称、文件的MD5值、应用版本、应用日志以及命令行参数在内的一项或多项的分析结果;对所述一项或多项的分析结果按评估的恶意程度和对应的系数占比进行计算,得到评估值,当评估值高于阈值时将分析结果发送到第三方威胁情报产品,根据返回的查询结果得到攻击阶段的分析结果并通知系统管理员。本发明通过对主机入侵检测结果进行分析和筛选,并结合第三方威胁情报产品的查询结果实现对攻击行为严重程度的判断,从而及时通知系统管理员排除威胁,保障主机安全。

    一种基于安全容器创建模型训练服务的方法及介质

    公开(公告)号:CN117785376A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311546413.5

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于安全容器创建模型训练服务的方法及介质,涉及模型训练技术领域。采用数据标注工具对数据集进行标注,大大减少标注的工作量,数据标注工具的启动需要基于安全容器来运行,仅数据标注的结果数据可以反向推送到平台,保证数据的安全性;建立训练模型并指定标注数据集时,将该应用程序实例化为安全容器,训练结果作为新数据集重新保存到平台的分布式文件系统中,而容器和工作空间被销毁,从而保障数据的安全性。本发明提供的一种基于安全容器创建模型训练服务的方法及介质,通过使用轻量级的容器建立应用程序的执行环境,在保障数据的安全性的同时,虚拟化性能更高,交付速度快,方便管理,而且资源利用率高。

    一种基于区块链的数据确权方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114357475A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111469503.X

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数据确权方法,包括:构建用于支撑数据确权的联盟区块链底座;获取机构和/或个人上传的数据资源目录,将未确权的数据资源目录生成待确权数据资源清单,然后由数据来源方设置权益方,所述权益方选项包括所有权、生产权、物理存储权、修订权、知识产权、使用权以及隐私权;根据所述用户对待确权的数据的权益方的设置情况对数据进行权益方赋值或者根据默认规则赋值,然后发起审批和确认流程,并触发待确权的数据资源目录上链、操作日志上链以及确权权属账簿数据上链。本发明实施例通过使用区块链技术对数据的七项权益根据其特性和规则实现了确权,全程可追溯、不可篡改,对隐私数据也进行了有效保护。

    一种基于遥感影像的茶园面积估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112634349A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011525013.2

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提供了图像处理技术领域的一种基于遥感影像的茶园面积估计方法及系统,方法包括:步骤S10、获取大量的茶园遥感样本影像并进行标注,得到样本数据集;步骤S20、创建茶园识别模型、茶园分割模型以及自补偿模型,利用样本数据集对茶园识别模型、茶园分割模型以及自补偿模型进行训练;步骤S30、获取待估计的茶园遥感影像以及对应的影像拍摄信息,利用茶园识别模型对茶园遥感影像进行识别,得到待分割子图;步骤S40、将各待分割子图输入茶园分割模型,分割出茶园子图;步骤S50、计算各茶园子图的总面积为初始面积,将初始面积以及影像拍摄信息输入自补偿模型,得到茶园的修正面积。本发明的优点在于:极大的提升了茶园面积估计的准确度以及效率。

    一种基于人工智能的视频人员跟踪与计数方法

    公开(公告)号:CN111160101A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911200873.6

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的视频人员跟踪与计数方法,该方法综合运用卷积神经网络提取的学习特征和几何计算提取的人工特征,利用可在线更新网络参数的跟踪器进行视频图像序列之间的多目标匹配,根据同一行人在相邻帧中的内外侧标识位的变化来计算人员增量。利用稀疏自编码器从海量公开视频数据集学习得到一组特征集,并作为卷积神经网络的滤波器,提高了卷积神经网络的在线更新效率。此外,还考虑了常见的人员遮挡模式,并对遮挡造成的计数误差进行补偿。本发明的方法具有鲁棒性、实时性、相对较高的精度和较强的抗遮挡能力,适用于视频大数据下的人员计数,可以集成到视频监控软件系统中。

    一种智能答题板
    70.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214752347U

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202022656258.0

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本实用新型提供一种智能答题板,包括面板、背板、安装于所述面板和背板之间的电路板和电池,所述面板上设有开关键、功能键、触控板和水墨屏,所述开关键、功能键、触控板和水墨屏分别与电路板连接,所述电路板与电池连接,所述触控板覆盖于所述水墨屏上方,且所述触控板包括答题触控区和订正触控区,所述水墨屏位于面板的左边位置,所述触控板的订正触控区位于面板的右边位置,且与所述水墨屏并排分布,所述触控板的答题触控区位于面板的下方位置。采用本实用新型的智能答题板,减少使用者光看电子屏幕的时间,可有效保护使用者的眼睛,满足不同题型的答题需要以及订正需要,实现一板多用。

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